基于语料库的多义动词“开”行为特征分析

二十一世纪以来,认知语言学界出现了量化转向趋势。语料库与统计手段的有机结合为认知词汇语义学研究提供了新的研究方法。本文运用基于语料库的行为特征分析法,从北京语言大学BCC语料库报刊子语料库中析出1000条语例,对汉语动词“开”的多义性进行了研究。通过对动词“开”进行语义、形态和句法等语言学特征的标注,并使用层次聚类分析法进行量化研究,本文发现:动词“开”的原型义为“打开”,其他多个义项围绕该原型义向不同方向拓展延伸,可以分为“位移义”“变化义”和“创建义”三大类。每一类义项既有共性又有个性,共同构成了动词“开”的多义性网络。

视觉动词“看”的多义性:基于语料库的行为特征分析

本文基于语料库的行为特征分析法,从共时的角度研究了视觉动词“看”的多义性,包括分析“看”的语义特点以及基于聚类分析结果确定不同义项间的关系。研究发现,视觉动词“看”主要包括两大类语义。第一大类为视觉义通过认知隐喻引申得到的“社交活动义”,第二大类为认知义与视觉义相关联的语义。第二大类语义间的关系复杂,体现了视觉动词“看”的语义从视觉义向认知义转变的进程。在这部分语义中,视觉义“眼睛感受外界事物”与认知义“被视作,对待”的联系最为紧密,其他认知义“观察并判断”“观察并分析,认为”“取决于”与视觉义“眼睛感受外界事物”的联系由密到疏。最后,本研究根据聚类分析的结果,构建了相对完整的“看”字多义语义网络,实现了基于行为特征分析法量化研究汉语多义现象的研究目标。

基于语料库的本族语者与中国英语学习者形容词行为特征差异研究——以different为例

基于烈温本族语作文语料库(LOCNESS)和中国学习者英语语料库(CLEC),该文对比分析了本族语者和中国英语学习者使用different的特点。研究结果表明,英语学习者存在过度使用different修饰名词的现象,且修饰的名词不够丰富,对修饰名词的单复数形式把握不准。另外,学习者使用different+noun呈现积极语义的情况较本族语者偏多,句法分布情况相近的同时存在混淆different与difference的问题。二者之间有差异的原因多源于二语习得者词汇量匮乏、受母语习惯影响等因素。该文使用行为特征分析法及构式搭配分析法,有助于形容词的系统化分析,为形容词教学及词典编纂提供新的视角与启示。

近义情态动词行为特征的量化研究——以“该”“应该”和“应当”为例

本研究采用基于语料库的行为特征分析法,运用聚类分析和对应分析探讨了近义情态动词“该”“应该”和“应当”的语义结构和用法特征。研究发现:1)“应该”和“应当”的语义相似性较高,而“该”与二者的语义差异明显;2)三个近义情态动词在后接成分、句类、句法位置、副词修饰语和主语类别等用法特征方面存在较大差异;3)三个近义情态动词的主观性强弱也存在差别,按由强到弱的排序依次为“应该”“应当”“该”。本研究采用量化分析法揭示了三个近义情态动词行为特征的异同,为汉语情态动词研究提供了新的路径。

跨语言视角下视觉动词的行为特征研究

人类语言中普遍存在着两类视觉动词:强调动作的“看”类“受控视觉活动动词”和侧重结果的“见”类“非受控视觉体验动词”。国内学界对汉语视觉动词的认识存在分歧,有研究认为“看”与“见”异义,另有研究认为二者几乎完全同义。为探究这一分歧产生的原因,本文在跨语言视角下,对汉语视觉动词进行了基于语料库的行为特征分析。研究发现:1)与多数语言一样,汉语视觉动词同时具有活动义与体验义,此外还能够表达认知义;2)与一些印欧语言不同,汉语视觉活动动词的占比更高、用法更多,在层级聚类中处于核心位置;3)从跨语言视角看,汉语具有侧重视觉活动义的类型特征,对此认知不足是相关研究存在分歧的主要原因。

基于语料库的中文构式“P的N”中“的”的隐现规律量化研究

“P(的)N”构式中“的”是否出现(P为代词,N为名词),是汉语语法研究的核心课题之一。为了探究更深层及更科学直观的构式中“的”的隐现规律,该研究采用量化语料库语言学方法行为特征分析方法标注和分析“P(的)N”,发现:一是P和N的数、N的语义类型、N的音节数以及该构式所处的句法位置对“的”的隐现均有影响;二是除了该构式作同位语外,P与N的句法关系对“的”的隐现基本没有影响;三是“的”的隐现是多因素作用的结果;四是该构式作“宾语”时,“的”的使用不仅凸显“P+的”,根据语境的不同,N或整体的信息焦点也有不同程度的显化。

基于BP分析法的同素词族探究——以“爱”类同素词族为例

本文以“爱”类同素词族为例,运用基于语料库的行为特征分析法探究其混淆成因并辨析用法差异。层次聚类分析结果显示多义构词语素“爱”各义项间的亲疏关系:“爱”的12个义项可分为“情感”和“意愿”两大类,汉语学习者们经常混用的义项“爱❶、爱❷、爱❸”均属于“情感”这一认知概念范畴,因而混淆现象最为严重。对应分析结果重点揭示汉语“爱”各义项用法上的异同:“爱❷”的名词用法承载了话者的主观判断和主观评价,且“爱❷”需要名词修饰语进一步加以“限制”界定;“爱❸”这一义项具有较强的非自足性,需要其他范畴对其进行结构或意义上的补足。

Time-Ordered Collaborative Filtering for News Recommendation

Faced with hundreds of thousands of news articles in the news websites,it is difficult for users to find the news articles they are interested in.Therefore,various news recommender systems were built.In the news recommendation,these news articles read by a user is typically in the form of a time sequence.However,traditional news recommendation algorithms rarely consider the time sequence characteristic of user browsing behaviors.Therefore,the performance of traditional news recommendation algorithms is not good enough in predicting the next news article which a user will read.To solve this problem,this paper proposes a time-ordered collaborative filtering recommendation algorithm(TOCF),which takes the time sequence characteristic of user behaviors into account.Besides,a new method to compute the similarity among different users,named time-dependent similarity,is proposed.To demonstrate the efficiency of our solution,extensive experiments are conducted along with detailed performance analysis.