交替传译场域中两会记者会口译译者群体行为研究

通过阐述译者行为批评理论的描写性,可以推导出口译预设即口译译者行为的描写性。从译者行为批评理论的描写性及群体译者行为这一路径出发,在“文本-行为-社会”评价系统视域中,对口译译者群体行为进行探究,可以建构交替传译场域中的口译译者行为的描写性图式。此外,基于交替传译场域中口译译者群体行为的共性显征,可以得出口译“显文本”双重的动态建构过程及其描写图式,即“潜文本-预设行为-显文本-预设行为-社会”,这一反复在“文本”与“社会”之间的行为,是“语码-译入语文本”及“社会-译入语文本”双重的显文本生成过程。

新生代大学生群体观念与群体行为特点的解读及其应对策略

网络信息技术的加速创新,对新生代大学生群体思想政治教育工作提出了挑战,要求其必须遵循学生成长规律。通过对三所高校2 000名学生的调查研究,运用SPSS软件和潜在剖面分析,从人生观、价值观、就业观、道德观和学习观5个方面对新生代大学生群体思想观念和行为特征进行整体描述统计、差异分析以及类别拟合研究。研究结果显示:新生代大学生思想行为积极健康、值得信赖,且大学生思想行为存在差异性,对新生代大学生思想和行为的引导应从专业教育、就业观念、学风建设等方面开展,从而提高教育实效性、针对性和个体适应性。

多尺度子群体交互关系下的群体行为识别方法

群体行为识别旨在识别包含多个个体的群体行为。在现实场景中,群体行为通常可以被视为从群体到子群体再到个人的层次结构。然而,以前的群体行为识别方法主要侧重于对个体之间的关系进行建模,缺乏对子群体之间关系的深度研究。从该角度出发,该文提出一种基于多尺度子群体交互关系(MSIR)的多层次群体行为识别框架。除对个体关系进行建模外,重点关注了子群体之间的多尺度交互特征。具体优化如下:设计子群体划分模块,通过个体外观特征和其空间位置来聚合可能存在关联的个体,再进一步利用语义信息动态地生成不同尺度大小的子群体;设计子群体交互特征提取模块,通过构建不同子群体之间的交互矩阵以及图神经网络的关系推理能力,提取更具判别力的子群体特征。实验结果表明,与现有12种方法在排球数据集和集体活动数据集这两个群体行为识别基准数据集上对比,该文方法都取得最好的性能结果。作为一个易于扩展和优化的群体行为识别框架,该算法在不同数据集上都具有较好的泛化能力。

网络非理性群体行为概念解析与理论框架构建

[目的/意义]随着信息技术的持续发展与普及,互联网中滋生出网络暴力、谣言散播、饭圈失范等一系列非理性群体行为,严重扰乱了网络空间乃至整个经济社会的运转秩序。在理论层面上,系统深入地探讨网络非理性群体行为,有利于对其进行科学认知和有效治理。[方法/过程]首先依据社会技术互动网络的观点剖析网络非理性群体行为的概念内涵,其次梳理国内外的现有相关研究成果,最后归纳提炼出网络非理性群体行为的理论基础、研究视角与方法、驱动因素及作用机制,形成理论框架。[结果/结论]网络非理性群体行为的概念包含群体非理性、人—技术互动、社会互动3个核心构件。本研究构建的框架整合了现有成果,可以促进未来的研究实现更多元、更深层次的问题探讨,推动治理实践更全面、更有针对性地开展。

面向无人作战体系的生物群体行为规则模型研究

针对无人作战体系中的生物群体行为规则建模问题,通过对装备节点与连接节点的边进行建模,建立无人作战体系网络化模型;基于仿生思想,根据多种生物群体行为抽象出个体行为规则模型;依托Netlogo3D仿真平台进行建模,分析不同行为规则及其作用强度对无人作战体系能力的影响,验证了模型的有效性和稳定性。

流速对许氏平鲉群体行为和生理机能的影响

为探究许氏平鲉幼鱼在不同流速条件下的群体行为及生理响应机制,在恒流(0、0.2、0.4、0.6和0.8 Ucrit)条件下对许氏平鲉幼鱼群体行为及生理变化进行研究。结果表明,在0.2 Ucrit流速条件下,许氏平鲉幼鱼群体凝聚力较强,群体整体协调性较强;流速到达0.6、0.8 Ucrit时,许氏平鲉幼鱼以维持游泳为主,个体不断调节在群体中的位置,群体凝聚力和协调性较差,抗氧化能力及非特异性免疫能力较弱。研究结果为许氏平鲉资源增殖过程中的群体行为的有效管理提供参考,为提高海洋牧场建设的经济效益提供参考。

二次匿名下的个人社交账户新形态——小红书平台“momo”群体行为探析

互联网时代,人们对于自身在社交媒体中虚拟身份的打造往往追求新颖与个性化,乐于以与众不同的头像和网名来标榜自己的独一无二。而在当下网络平台中,却出现了一批“反其道而行”的用户,他们使用平台的默认头像与用户名,并借此作为掩护,以期在互联网海洋中销声匿迹。本文以小红书平台上的“momo”群体为例,通过参与式观察、深度访谈等方法深入了解该群体,简述其形成过程及对社交平台的影响,并从个人应对隐私悖论的视角出发,探析这种通过二次匿名的方式进行网络虚拟身份重构行为背后所蕴含的用户为个人社交账户保护所做的努力。

橘枳之间:《三国演义》华裔汉学家群体译者行为研究

在翻译外层面上,1950—2000年间《三国演义》的译介以海外中国文学史为主要载体,以华裔学者为主的该书群体译者亟待重建中国文学史的西传谱系;在翻译内层面上,华裔群体译者具有国际视野,通过语言层面的“转译”和“互文”来实现群体之间的互动,研究视角由重考证向重义理转变,《三国演义》的文学价值在译入与译出翻译环境的更迭中逐渐得到肯定。从群体译者行为视角研究《三国演义》的海外英译动态,对于了解中国古典文学的国际地位、厘清中国古典文学英译总体趋势与规律、思考中国文化走出去的最佳译者模式具有重要的意义。

浅谈蜜蜂群体行为对企业管理的启示

蜜蜂作为一种高度组织化和协作的社会性生物,其内部分工合作、组织结构等特点对于企业管理有着重要的指导意义。文章从蜂群的群体行为和企业管理的角度出发,分析蜂群社会生态和企业组织机制之间的相通与联系,探讨将蜂群理论应用于企业管理的可行性和意义,希望能够利用蜜蜂群体行为学理论为企业管理者提供有益的启示和借鉴。

浅析蜜蜂群体行为对信息管理与信息系统的启示

蜜蜂群体展现出高度的组织性和智能性,由此衍生出群体智能的概念,这对信息管理与信息系统领域有着重要的借鉴意义。文章从蜜蜂群体的信息传递、决策机制以及组织协作等方面入手,探讨蜜蜂群体行为对信息管理与信息系统的启示,并阐述其在实际应用中的潜在意义。

长幼相辅:中国小城镇家庭的代际文化互动——基于小城镇家庭群体观影行为的考察分析

小城镇家庭群体观影行为是一种重要的文化实践,观影时的代际文化互动反映了小城镇家庭内部复杂的文化契恰与情感交流,这是探究当代小城镇社会生活变迁的一个切入点。通过五地调研发现,小城镇家庭观影群体有稳定且清晰的画像,观影行为包括聚合型、扩大型和分散型等丰富样态。与此同时,小城镇家庭观影形成独特的文化互动机制:在特定的观影时空中,家庭成员通过意愿协商和权力让渡的方式完成观影互动过程,空间场域、情感关联与契约缔结则共同建构了观影互动仪式。

食品安全领域非理性网络群体行为及舆情管理研究

舆情管理对提升公众关于事实真相的认知和理解、促进社会健康发展具有重要意义。特别是在食品安全领域,舆情管理更是关乎公众健康、社会稳定与行业发展的重要一环。受极端案例冲击、快节奏信息需求、涉事主体回应不当、媒体刻意迎合、片段化素材误导、平台算法推荐等因素的交织影响,部分群体在通过网络参与食品安全监督时,表现出非理性群体行为。这种行为不仅引致社会对我国食品安全问题的关注和担忧,还会加大食品安全监管部门的事件处理及舆情管理难度。鉴于此,本文在对我国食品安全领域网络信息传播现状及公众非理性网络群体行为分析的基础上,归纳公众非理性网络群体行为的形成原因,并提出数字经济时代做好食品安全领域舆情管理工作的政策建议。

隧道工人群体安全行为对个体安全行为的影响

针对隧道工程施工安全问题,从隧道工人行为角度出发,结合问卷调查数据,建立分层线性模型(hierarchical linear model,HLM),从微观上解释了安全行为关联因素影响过程。利用信效度评价检验了309份有效数据的可靠性,通过假设检验依次分析了隧道工人群体安全行为对个体安全行为、安全氛围以及团队效能的影响作用。结果表明,群体安全行为对个体安全行为具有显著正向影响;安全氛围在群体安全行为与个体安全行为之间具有中介作用;团队效能在安全氛围与个体安全行为之间具有正向调节作用。以上结果为更好地发挥安全行为在隧道施工安全管理中的作用提供了指导。

重大疫情医疗挤兑危机中群体抢购行为影响因素分析

[目的]探讨群体抢购行为的影响因素,分析群体抢购行为影响因素之间的作用效应。[方法]对2019年末至2020年初居住在武汉的18岁以上人群进行回顾性调查,采用克隆巴赫系数、区别效度和收敛效度对数据进行信效度检验,运用结构方程模型进行数据分析。[结果]构建医疗挤兑危机中群体抢购行为结构方程模型,各个潜变量的克隆巴赫系数均在0.7以上,AVE值均达到0.5以上,CR值均达到了0.7以上,模型拟合度较好。卫生应急知识储备、恐慌情绪、政府应急处置与抢购行为之间的路径系数分别为0.248、0.244、0.297。[结论]运用结构方程模型评估了4种不同的关系路径对群体抢购行为的影响,最佳解释路径为:事件危害程度→信息刺激→政府应急处置→抢购行为。

社交媒体中momo群体的匿名行为研究

作为系统为新用户自动生成的默认昵称,momo们似乎无处不在、无所不言。文章通过网络民族志法辅以半结构化访谈法,对小红书与豆瓣平台“momo大军”群体匿名行为的研究发现,“momo大军”的群体匿名行为主要基于反连接、反规训与反驯化三个心理动机,以及momo现象可能带来信息真实性、情感膨胀表达及网络暴力等隐忧。因此把握好匿名性的自由与规范之间的边界与底线,在自由发表言论和维护网络环境之间寻找平衡点,始终是构建良好网络生态环境的应有之义,需要用户、平台、法律三方的共同努力。

地铁应用场景中半监督群体异常行为检测模型

为了解决拥挤、奔跑及踩踏等地铁群体异常行为带来的公共安全风险问题,针对地铁车站监控视频样本的种类繁多、均衡性差、背景环境复杂多样等问题,提出一种可迁移性强、训练及运行效率高、样本量标注较少的半监督群体异常行为检测模型。结合卷积自编码器和卷积长短期记忆网络,分别对图像样本进行空间维度特征压缩重构和时间维度运动特征叠加,并通过自动检测实时监控视频图像,及时发现不同场景下人群状态的异常行为,以降低危害乘客财产生命安全的可能性。基于现有的视频监控系统,所提模型可以完成对车站内高发区域和场景的全覆盖,将监控图像每个像素的重构误差以热图或散点图的形式叠加到原始图像中,有助于监管人员迅速发现异常区域,并及时响应处置。在Subway、CHUK Avenue及自建的无锡地铁数据集上验证了所提模型的准确性。研究结果表明,与同类经典模型相比,所提模型在提升检测精度的同时也能基本满足地铁车站场景下的实时性应用需求。

“同一健康”理念下山地城市高层住区养犬群体行为与公共空间关联性研究

城市高层住区宠物犬数量日益增多,养犬群体行为与住区公共空间使用的高频冲突成为当下大城市居住环境中不可忽视的社会问题。为建设高品质的人居环境,养犬群体行为与住区空间的关联性议题已进入城市社区更新的研究视野。将“同一健康”理念从更大区域的宏观尺度运用于日常居住环境的微观尺度,以重庆市沙坪坝金沙片区的高层住区为研究对象,借助时空间行为分析方法,聚焦养犬群体行为与住区公共空间的关联性分析,包括养犬群体时空间行为特征、使用差异性需求、空间冲突与适应等,进而提出“人—犬—空间”健康友好的住区公共空间优化策略。研究可进一步丰富对山地城市高密度住区更新的认知与更新思路。

旅游者群体行为对旅游路径选择的影响

散客旅游日益增多,对于自由行游客目的地规划研究的重要性日益突出,如何让不同类型的旅游者群体规划最优旅游路径成为研究的热点。文章通过研究自由行中旅游者群体行为对旅游最优路线选择的影响,以旅游者个人偏好为自变量,旅游随行群体行为为调节变量,目的地景区兴趣度为中介变量,以实现因变量最佳路径的选择。研究得出:一是个人偏好会影响群体对目的地的兴趣度并最终影响最优路径的选择;二是群体行为偏好对个人偏好有显著的调节作用并最终影响最优路径的选择;三是群体中的正式或非正式领导对群体偏好有显著的影响作用。

Granger因果关系时空图推理的群体行为分析

因果关系普遍存在于群体交互行为中,体现出主动体行为对被动体行为的有向影响.因果关系检测的难点在于交互双方的行为具有复杂的时间动态性.现有方法使用循环神经网络,来描述交互关系的时间变化特性,并使用时间注意力机制,来描述时间依赖关系.上述方法忽视了对多人依赖关系的分析,难以区分交互双方中的主动行为者和被动行为者.本文设计了一种基于Granger因果关系的时空图推理模型,来学习交互双方的主动和被动关系.为了实现Granger因果关系检测,该模型对单个个体时序特征进行自回归建模,来描述行为对个体自己的依赖.该模型对两个个体时序特征进行相关回归建模,来描述行为对两个个体的依赖.该模型通过比较自回归误差和相关回归误差,当自回归误差明显大于相关回归误差,则说明相关个体改变了另一方个体的行为特征,从而检测出相关个体为主动个体,另一方为被动个体.相关回归模型考虑了多种时间延迟量的两个个体的时序特征序列,用于学习两个个体之间行为的时间延迟量.该时间延迟量用于将主动个体时间特征与被动个体时间特征进行对齐.时间对齐后的主动个体特征提供了被动个体的时间和空间上下文特征,并与被动个体特征进行通道级的融合.为了充分描述个体之间的外观模式,位置约束,因果关系的交互关系,该模型构建多尺度外观的因果图,并使用图推理学习融合上下文的个体特征和群体特征.本文对Granger因果关系检测进行消融分析,并说明时间延迟量,交互融合通道比例,多尺度图推理,能够有效改善个体特征、群体特征的描述能力.本文方法在Volleyball和Collective Activity数据集上优于现有群体行为识别方法.本文的可视化结果说明Granger因果关系可以捕获群体中关键的交互关系.

视频群体行为识别综述

群体行为识别是指给定一个包含多人场景的视频,模型需要识别出视频中多个人物正在共同完成的群体行为.群体行为识别是视频理解中的一个重要问题,可以被应用在运动比赛视频分析、监控视频识别、社交行为理解等现实场景中.多人场景视频较为复杂,时间和空间上的信息十分丰富,对模型提取关键信息的能力要求更高.模型只有高效地建模场景中的层次化关系,并为人物群体提取有区分性的时空特征,才能准确地识别出群体行为.由于其广泛的应用需求,群体行为识别问题受到了研究人员的广泛关注.对近几年来群体行为识别问题上的大量研究工作进行了深入分析,总结出了群体行为识别研究所面临的主要挑战,系统地归纳出了6种类型的群体行为识别方法,包含传统非深度学习识别方法以及基于深度学习技术的识别方法,并对未来研究的可能方向进行了展望.