基于位置信息的用户行为轨迹分析与应用综述

近年来,随着空间数据采集技术的发展,基于位置信息的用户行为轨迹分析及其应用的研究引起了广泛关注,并已展现了良好的商业前景。根据应用的领域,对这一问题的研究主要可以分为智能交通应用和用户行为分析应用两种类型。本文分别对这两类应用的研究现状进行了较为全面的总结,对每类应用,都概括了在相关领域中研究的典型问题和代表性结果。最后,讨论了在用户行为轨迹分析研究中的主要技术特点,并对未来的研究工作进行了展望。

基于OD和行为分析的高校边界开放策略研究——以武汉大学为例

在国家积极倡导开放式街区规划的背景下,既有研究提出的大学校园等边界空间开放性策略缺乏对开放需求的量化分析。文章从环境行为学“以人为本”的理念出发,通过分析使用者行为特征和出行时间成本,对武汉大学校园边界的开放潜力进行研究。基于行为轨迹数据分析,发现边界空间需要提升活力的区域;通过OD成本矩阵分析,找出迫切需要开放的区域。根据上述分析结果和实地调研的空间现状选取具备开放条件的边界段进行空间优化,并在ArcGIS中对优化效果进行评价。文章最后讨论了此分析方法应用到街区层面的可行性以及其对于推广开放式街区的积极意义。

高校WiFi大数据的应用分析

本文主要对当前大数据技术与无线技术的融合发展现状进行分析,先分析了WiFi采集数据的能力,然后分析了校园中无线大数据在现阶段在学情分析、行为轨迹分析、离校预警、心理健康和个性化服务方面应用。