基于RFID技术的电子围栏内施工人员行为预判与告警算法

在电子围栏内施工人员行为预判与告警研究中,面对不确定的行为信息,常见的告警算法存在大量时隙分配冲突,导致算法的自适应性较差。为此,提出基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的电子围栏内施工人员行为预判与告警算法。通过远程通信和RFID读写器实时读取施工人员的位置信息和行为信息,将逻辑运算符与时间约束运算符相结合预判施工人员行为,在预判到危险行为后,产生相应的告警信息,设计防冲突算法,将告警信息传递到对应的电子标签上,实现对施工人员的告警。实验结果表明:面对不确定的行为信息,设计的告警算法对施工人员行为信息识别水平高,在时隙分配中未发生冲突事件,且分配成功率在99%以上,其自适应性得到提升。

项目价值预判行为下过度自信管理者投资决策与薪酬契约研究

分别以私营企业与股份制企业为研究对象,探讨过度自信管理者的最优投资决策以及激励性薪酬契约的设计问题。研究发现:随着过度自信水平的不断增加,私营企业中过度自信管理者对风险项目的投资金额会不断增加;股份制企业中激励过度自信管理者对风险项目进行预判并投资的薪酬随着过度自信水平的增加而减少;股份制企业中过度自信管理者最优投资金额会随着过度自信水平的不断增加而减小。

无线局域网络入侵行为的预判算法设计与仿真

无线局域网在入侵检测过程中几乎都是根据已经被入侵的事实完成,缺少对安全形式波动的预判性,造成对入侵行为的检测存在滞后。为提高无线局域网络的安全性能,提出无线局域网络入侵行为的预判算法。首先利用小波阈值分类方法对无线局域网络展开去噪处理,然后通过Hilbert变换分析无线局域网络信号的频谱信息,获取入侵网络流量特征信息。根据网络流量特征的波动性,构建深度学习模型初步预判入侵行为,通过Bi-km eans的聚类结果生成未知入侵行为判断纠正项。将入侵行为的初步预判和未知入侵行为判断纠正项相结合,获得最终的入侵行为预判结果。实验结果表明:这种方法对无线局域网络入侵行为预判流量特征提取准确度高、检测率高、误报率低、检测时间短。

专项知觉训练对散打初学者知觉预测影响的研究

目的:采用视觉搜索和预测相结合的训练方案对散打初学者进行专项知觉训练,揭示其知觉预测发展变化的内在规律。方法:散打初学者16名,平均年龄(18.38±1.50)岁,均为男性,平均练习散打时间为(2.47±1.49)年,实验组和对照组各8人;采用实验组对照组前测-后测设计,自变量为4周知觉训练,因变量为预测反应时、准确率、眼动及ERP成分P1和P3的潜伏期和波幅。结果:1)实验组训练后预判反应时明显缩短,准确率显著提高(P<0.05);对照组前后没有显著性差异。2)实验组训练后的注视时间和注视点持续时间明显缩短,注视频率显著提高(P<0.05),训练后他们的注视点更为集中,对腿部注视时间明显减少,对对方躯干手臂的注视时间显著增加(P<0.05);对照组前后没有明显差异。3)实验组训练后预判时P1、P3的潜伏期比训练前有所缩短,P1、P3的波幅有所减小,但前后差异不显著;对照组前后差异也不显著。结论:专项知觉训练可通过在脑中建立暂时的最优化加工策略,提升预判的准确率、速度和视觉搜索策略;但短期训练难以使信息加工策略达到自动化水平,不会缩短皮层激活时程,减少心理资源的消耗量。