期刊文献+
共找到220篇文章
< 1 2 11 >
每页显示 20 50 100
基于同质中间模态的跨模态行人再识别方法
1
作者 罗智徽 胡海涛 +1 位作者 马潇峰 程文刚 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期670-682,共13页
可见光-红外跨模态行人再识别(VI-Re ID)旨在对不同摄像头采集同一行人的可见光图像和红外图像进行检索与匹配。除了存在可见光行人再识别(Re ID)中因位姿、视角、局部遮挡等造成的模态内差异外,可见光图像和红外图像的模态间差异是VI-R... 可见光-红外跨模态行人再识别(VI-Re ID)旨在对不同摄像头采集同一行人的可见光图像和红外图像进行检索与匹配。除了存在可见光行人再识别(Re ID)中因位姿、视角、局部遮挡等造成的模态内差异外,可见光图像和红外图像的模态间差异是VI-ReID的主要挑战。现有方法通常对2种模态的图像进行联合特征学习来缩小模态间差异,忽略了可见光和红外两种模态图像在通道上的本质不同。为此,本文试图从2种模态共同生成一种中间模态来辅助缩小模态间差异,并在标准ViT(vision transformer)网络上通过局部特征和全局特征的融合来优化特征嵌入学习。首先,设计同质中间模态生成器,通过可见光图像和红外图像共同生成同质中间模态(H-modality)图像,将3种模态图像投影到统一的特征空间进行联合约束,从而借助中间模态缩小可见光模态和红外模态间的差异,实现图像级对齐。进一步提出一种基于同质中间模态的Transformer跨模态行人再识别方法,使用ViT提取全局特征,设计一个局部分支以增强网络的局部感知能力。在全局特征提取中,为了增强全局特征的多样性,引入头部多样性模块(head enrich module)使不同的头聚合图像不同的模式。该方法融合全局特征与局部特征,能够提高模型的判别能力,在SYSU-MM01和RegDB数据集上的rank-1/m AP分别达到67.68%/64.37%和86.16%/79.11%,优于现有大多数最前沿的方法。 展开更多
关键词 行人识别 跨模态 TRANSFORMER 中间模态 特征融合
下载PDF
面向可见光-红外图像的跨模态行人再识别方法
2
作者 孙义博 王蓉 +1 位作者 张琪 林榕辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2018-2025,共8页
为降低模型对图像颜色的敏感度,减小可见光和红外模态间的差异,提出一种面向可见光-红外图像的跨模态行人再识别方法。将可见光图像转换到HSV颜色空间,提取只描述图像明暗信息的V分量,降低模型对颜色信息的依赖性;通过轻量级网络对V分... 为降低模型对图像颜色的敏感度,减小可见光和红外模态间的差异,提出一种面向可见光-红外图像的跨模态行人再识别方法。将可见光图像转换到HSV颜色空间,提取只描述图像明暗信息的V分量,降低模型对颜色信息的依赖性;通过轻量级网络对V分量图像进行降维和升维,生成介于可见光和红外图像的中间模态,缩小模态间的差异性;在SYSU-MM01和RegDB数据集上进行性能评估。性能评估结果为Rank-1的数值分别增加了6.67%、1.18%,mAP的数值分别增加了6.47%、1.15%,mINP的数值分别增加了5.59%、0.42%。 展开更多
关键词 可见光-红外图像 跨模态 HSV颜色空间 轻量级网络 行人识别
下载PDF
基于对抗性注意力机制的行人再识别攻击方法
3
作者 张琳钰 王进 +1 位作者 万杰 刘国庆 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1565-1571,共7页
针对行人再识别系统鲁棒性的问题,提出一种基于对抗性注意力机制的行人再识别攻击方法。将通道注意力机制嵌入改造过的ResNet50网络,提取整个行人的显著特征;利用重新设计的掩码打破原注意力权重,混淆关注区域,降低行人再识别模型的识... 针对行人再识别系统鲁棒性的问题,提出一种基于对抗性注意力机制的行人再识别攻击方法。将通道注意力机制嵌入改造过的ResNet50网络,提取整个行人的显著特征;利用重新设计的掩码打破原注意力权重,混淆关注区域,降低行人再识别模型的识别能力;联合对抗三元组损失和对抗ID损失监督网络训练,得到行人图像匹配对错误排序,更适用行人再识别中对抗攻击的排序问题。在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上模拟攻击,实验结果表明,该方法能将主流行人再识别系统的Rank-1和平均精度均值(mAP)降低至0.1%,为设计行人再识别防御方法提高鲁棒性提供新启示。 展开更多
关键词 行人识别 对抗攻击 掩码 注意力机制 注意力权重 排序损失 鲁棒性
下载PDF
姿态变化场景下的行人再识别研究综述
4
作者 方雯 张擎天 邵光普 《工业控制计算机》 2024年第7期96-98,共3页
行人再识别(Person Re-identification,ReID)旨在关联出现在不同时间不同监控摄像头里的同一行人,其成果对维护社会治安稳定具有重大研究意义。在室外的监控视频系统中,行人的表观如衣服的颜色、纹理等信息相对容易获取,因此基于表观的... 行人再识别(Person Re-identification,ReID)旨在关联出现在不同时间不同监控摄像头里的同一行人,其成果对维护社会治安稳定具有重大研究意义。在室外的监控视频系统中,行人的表观如衣服的颜色、纹理等信息相对容易获取,因此基于表观的行人再识别技术得到国内外学者的广泛研究。行人姿态的变化会造成同一个行人在不同摄像头视野下的图片表观差别很大,即同一行人图像身体部件的空间位置出现错位(body part misalignment),从而增加了行人再识别的难度。近几年,针对姿态变化导致的空间错位问题,业内提出了很多区域匹配对齐的行人再识别方法。对近年基于区域匹配对齐的行人再识别文献进行梳理,概述了行人再识别的关键技术,将区域匹配对齐的行人再识别方法归纳为基于空间约束的区域匹配对齐方法和基于子网络的区域匹配对齐方法两大类,并详细阐述了每一类方法的原理及优缺点。最后,对姿态变化场景下行人再识别研究的难点进行总结,并对未来该领域的研究趋势和发展方向进行展望。 展开更多
关键词 行人识别 姿态变化 身体部件错位 区域匹配对齐
下载PDF
基于多特征子空间与核学习的行人再识别 被引量:27
5
作者 齐美彬 檀胜顺 +2 位作者 王运侠 刘皓 蒋建国 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期299-308,共10页
行人再识别指的是在无重叠视域多摄像机监控系统中,匹配不同摄像机视域中的行人目标.针对当前基于距离测度学习的行人再识别算法中存在着特征提取复杂、训练过程复杂和识别效果差的问题,我们提出一种基于多特征子空间与核学习的行人再... 行人再识别指的是在无重叠视域多摄像机监控系统中,匹配不同摄像机视域中的行人目标.针对当前基于距离测度学习的行人再识别算法中存在着特征提取复杂、训练过程复杂和识别效果差的问题,我们提出一种基于多特征子空间与核学习的行人再识别算法.该算法首先在不同特征子空间中基于核学习的方法得到不同特征子空间中的测度矩阵以及相应的相似度函数,然后通过比较不同特征子空间中的相似度之和来对行人进行识别.实验结果表明,本文提出的算法具有较高的识别率,其中在VIPe R数据集上,RANK1达到了40.7%,且对光照变化、行人姿态变化、视角变化和遮挡都具有很好的鲁棒性. 展开更多
关键词 行人识别 特征空间 测度学习 核学习
下载PDF
跨模态异构行人再识别的研究进展 被引量:2
6
作者 孙锐 赵争晖 +1 位作者 杨梓 高隽 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期1066-1082,共17页
同构行人再识别技术研究基于可见光图像的行人检索问题,但无法完全应对复杂多变真实场景,大量研究工作开始探索基于可见光图像与其它异构数据之间的行人检索问题,即跨模态异构行人再识别.该研究相比同构行人再识别,更具挑战性.文中首先... 同构行人再识别技术研究基于可见光图像的行人检索问题,但无法完全应对复杂多变真实场景,大量研究工作开始探索基于可见光图像与其它异构数据之间的行人检索问题,即跨模态异构行人再识别.该研究相比同构行人再识别,更具挑战性.文中首先简述跨模态异构行人再识别的概念及与一般行人再识别的区别,再针对文本与图像、图像与视频、跨分辨率图像、红外图像与可见光图像、深度图与可见光图像、素描与可见光图像这6类场景,归纳整理和分析跨模态异构行人再识别的代表性工作、常用数据集及一些算法的性能表现.最后,总结目前整体研究进展,展望未来发展趋势. 展开更多
关键词 行人识别(reid) 异构行人识别(Hetero-reid) 跨模态 度量学习 特征表示 深度学习
下载PDF
基于行人属性分级识别的行人再识别 被引量:6
7
作者 陈鸿昶 吴彦丞 +1 位作者 李邵梅 高超 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2239-2246,共8页
为了提高行人再识别算法的识别效果,该文提出一种基于注意力模型的行人属性分级识别神经网络模型,相对于现有算法,该模型有以下3大优点:一是在网络的特征提取部分,设计用于识别行人属性的注意力模型,提取行人属性信息和显著性程度;二是... 为了提高行人再识别算法的识别效果,该文提出一种基于注意力模型的行人属性分级识别神经网络模型,相对于现有算法,该模型有以下3大优点:一是在网络的特征提取部分,设计用于识别行人属性的注意力模型,提取行人属性信息和显著性程度;二是在网络的特征识别部分,针对行人属性的显著性程度和包含的信息量大小,利用注意力模型对属性进行分级识别;三是分析属性之间的相关性,根据上一级的识别结果,调整下一级的识别策略,从而提高小目标属性的识别准确率,进而提高行人再识别的准确率。实验结果表明,该文提出的模型相较于现有方法,有效提高了行人再识别的首位准确率,其中,Market1501数据集上,首位准确率达到了93.1%,在DukeMTMC数据集上,首位准确率达到了81.7%。 展开更多
关键词 行人识别 注意力模型 深度学习 显著性 属性分级
下载PDF
基于视觉感知模型的行人再识别 被引量:4
8
作者 范彩霞 陈亚军 +1 位作者 曹磊 缪亚林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期156-161,177,共7页
行人再识别是多摄像机协同监控系统中需要解决的关键问题之一。针对行人再识别问题的影响因素,根据人类视觉系统对行人进行识别的过程,提出一种基于视觉感知模型的行人再识别方法。该方法根据行人的局部对称性将行人分为头部、躯干和腿... 行人再识别是多摄像机协同监控系统中需要解决的关键问题之一。针对行人再识别问题的影响因素,根据人类视觉系统对行人进行识别的过程,提出一种基于视觉感知模型的行人再识别方法。该方法根据行人的局部对称性将行人分为头部、躯干和腿部,分别以行人的躯干和腿部的垂直对称轴为中心建立基于感知均匀颜色空间CIELAB的局部加权空间直方图,结合贝叶斯框架下基于局部统计特征的显著区域检测方法描述行人外观特征。两种特征分别采用不同的距离测度计算相似度,并通过自适应选取权值的方法进行线性融合。基于VIPe R数据库的实验比较和分析验证了该方法的行人再识别性能。 展开更多
关键词 视觉感知模型 CIELAB颜色空间 显著特征 行人识别
下载PDF
基于统计推断的行人再识别算法 被引量:15
9
作者 杜宇宁 艾海舟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1612-1618,共7页
行人再识别是指给定一张行人图像,在已有的可能来源于非交叠摄像机视场的行人图像库中,识别出与此人相同的图像。研究该问题有着非常重要的现实意义,同时也面临许多挑战。该文提出一种基于统计推断的行人再识别算法。该算法从统计推断... 行人再识别是指给定一张行人图像,在已有的可能来源于非交叠摄像机视场的行人图像库中,识别出与此人相同的图像。研究该问题有着非常重要的现实意义,同时也面临许多挑战。该文提出一种基于统计推断的行人再识别算法。该算法从统计推断的角度出发学习两幅行人图像的相似度度量函数,利用此函数从行人图像库中搜索待查询的人。在公共数据集VIPeR上的实验表明,该算法性能优于已有的行人再识别算法,学习相似度度量函数的时间花销明显少于已有的基于学习的算法,并且在只有少量训练样本时,缓解了学习相似度度量函数的过拟合问题。 展开更多
关键词 计算机视觉 行人识别 相似度度量函数 统计推断
下载PDF
正则化独立测度矩阵的行人再识别 被引量:5
10
作者 齐美彬 王运侠 +2 位作者 檀胜顺 刘皓 蒋建国 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期511-518,共8页
针对当前基于距离测度学习的行人再识别算法中因训练样本少而出现的过拟合问题,提出正则化独立测度矩阵的行人再识别算法.该算法首先在4个不同的颜色空间单独学习测度矩阵,然后分别对相应的测度矩阵进行正则化,测试样本通过正则化后的... 针对当前基于距离测度学习的行人再识别算法中因训练样本少而出现的过拟合问题,提出正则化独立测度矩阵的行人再识别算法.该算法首先在4个不同的颜色空间单独学习测度矩阵,然后分别对相应的测度矩阵进行正则化,测试样本通过正则化后的测度矩阵进行相似性度量,最后结合相似性度量结果得到最终相似度.实验表明,相比原有算法,文中算法在性能上有进一步提升,并可改善训练样本少时出现的过拟合问题. 展开更多
关键词 行人识别 距离测度学习 过拟合 正则化 独立测度矩阵
下载PDF
智能视频监控系统中行人再识别技术研究综述 被引量:10
11
作者 胡正平 张敏姣 +1 位作者 李淑芳 孙德刚 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期377-393,共17页
现今社会中的视频监控网络已日渐成为人们生活中不可缺少的安防体系,行人再识别技术正是智能视频监控的关键。为使读者对行人再识别问题有一个深入、整体的了解,本文首先回顾行人再识别的研究以及发展历程;然后针对当前研究热点,分别从... 现今社会中的视频监控网络已日渐成为人们生活中不可缺少的安防体系,行人再识别技术正是智能视频监控的关键。为使读者对行人再识别问题有一个深入、整体的了解,本文首先回顾行人再识别的研究以及发展历程;然后针对当前研究热点,分别从基于特征表示、度量学习以及深度学习网络的角度将经典算法进行分类总结;其次介绍常用行人数据集、性能评价指标以及经典数据集的实验结果对比;最后对行人再识别今后的发展趋势作进一步展望。 展开更多
关键词 行人识别 视频监控 距离度量 深度学习
下载PDF
基于二次相似度函数学习的行人再识别 被引量:7
12
作者 杜宇宁 艾海舟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1639-1651,共13页
行人再识别是一个有着非常重要现实意义的研究问题,它可以应用于刑事侦查、在公共场所中寻找丢失的小孩、个人相册管理以及电子商务等领域.同时由于光照、视角、人的姿态以及背景的变化,同一个人的表观在不同的监控视频中往往变化很大,... 行人再识别是一个有着非常重要现实意义的研究问题,它可以应用于刑事侦查、在公共场所中寻找丢失的小孩、个人相册管理以及电子商务等领域.同时由于光照、视角、人的姿态以及背景的变化,同一个人的表观在不同的监控视频中往往变化很大,解决行人再识别问题也非常有挑战性.在设计行人再识别算法时,给定行人图像的特征,考虑到不同的特征分量具有不同的区分能力,学习合适的相似度度量非常重要.度量学习是一类学习相似度度量的主流算法,这些算法通过学习一个马氏距离相似度函数(Mahalanobis Similarity Function,MSF)来估计一对行人图像的相似度.然而MSF只与特征差分空间有关,忽略了一对图像中每个个体的表观特征,对于同一个人在不同场景中很大的表观变化的捕捉能力有限.为了加强相似度函数与每个个体的表观特征的联系,该文提出通过学习一个二次相似度函数(Quadratic Similarity Function,QSF),来估计一对行人图像的相似度.QSF是MSF的泛化形式,不但描述了一对行人图像的互相关关系,而且关联了一对行人图像的自相关关系,可以更好地捕捉同一个人在不同监控视频中很大的表观变化.为了学习QSF,该文分别从分类和排序的角度出发,设计两种不同的优化目标,提出了两种不同的学习QSF的算法.由行人再识别的公共数据集VIPeR和CUHK的实验表明,这两种不同的算法都可以学习到有效的QSF,识别性能优于已有的行人再识别算法. 展开更多
关键词 视频监控 行人识别 行人分析 度量学习 二次相似度函数学习 机器学习
下载PDF
融合RGB与灰度图像特征的行人再识别方法 被引量:8
13
作者 姜国权 肖禛禛 霍占强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期226-233,240,共9页
针对行人再识别过程中相同身份行人图像颜色不一致,以及不同身份行人图像颜色相近问题,提出一种基于双分支残差网络的行人再识别方法。将RGB图像和灰度图像分别输入预训练的ResNet-50网络,获得RGB图像特征和灰度图像特征并对其进行融合... 针对行人再识别过程中相同身份行人图像颜色不一致,以及不同身份行人图像颜色相近问题,提出一种基于双分支残差网络的行人再识别方法。将RGB图像和灰度图像分别输入预训练的ResNet-50网络,获得RGB图像特征和灰度图像特征并对其进行融合,利用统一水平划分策略学习融合特征,同时将RGB特征、灰度特征和融合特征的拼接结果作为最终特征表示。在Market1501、DukeMTMC-ReID和CUHK03数据集上的实验结果表明,与PCB、Mancs等行人再识别方法相比,该方法的平均精度均值和首位命中率更高,且对于图像颜色变化具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 行人识别 RGB图像特征 灰度图像特征 融合特征
下载PDF
基于支持样本间接式的行人再识别 被引量:3
14
作者 孙锐 方蔚 +1 位作者 黄启恒 高隽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2953-2961,共9页
行人再识别就是在无重叠视域多摄像机监控系统中,识别出相同的行人。针对来自于不同摄像头行人图片存在着视角、光照和尺度变化的问题。该文提出了基于支持样本间接式匹配的行人再识别方法。该算法首先通过聚类的方法分别提取不同摄像... 行人再识别就是在无重叠视域多摄像机监控系统中,识别出相同的行人。针对来自于不同摄像头行人图片存在着视角、光照和尺度变化的问题。该文提出了基于支持样本间接式匹配的行人再识别方法。该算法首先通过聚类的方法分别提取不同摄像头下的支持样本,当要对来自不同摄像头的行人进行匹配时,在距离测度的基础上利用支持样本分别判别出其所在摄像头下的行人类别,通过类别的对比判断是否为同一行人。该方法避免了不同摄像头下行人图片直接匹配,有效解决不同摄像头带来的视角、光照和尺度问题。实验结果表明该文的算法相比一些经典算法识别率有一定的提高,并且在数据集VIPe R,CAVIAR4Re ID和CUHK01上,Rank1分别达到了43.60%,41.36%,43.82%。 展开更多
关键词 行人识别 支持样本 间接匹配
下载PDF
基于多信息流动卷积神经网络的行人再识别 被引量:8
15
作者 桑海峰 王传正 +2 位作者 吕应宇 何大阔 刘晴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期351-357,共7页
行人再识别问题中,由于视角、光照和行人姿态等因素的变化,导致难以提取有效的行人特征,降低识别精度.而深度神经网络在训练样本较少的情况下较难训练,易出现过拟合现象.针对上述问题,本文提出一种多信息流动卷积神经网络(Multi-informa... 行人再识别问题中,由于视角、光照和行人姿态等因素的变化,导致难以提取有效的行人特征,降低识别精度.而深度神经网络在训练样本较少的情况下较难训练,易出现过拟合现象.针对上述问题,本文提出一种多信息流动卷积神经网络(Multi-information Flow Convolutional Neural Network,MiF-CNN)模型,模型中包含一个特殊的卷积结构,该结构中每层卷积层提取到的特征与后续所有卷积层的输入相连接,增强了网络的特征信息流动性和梯度的反向传播效率,使得模型提取到的行人特征更具判别力.采用多损失函数组合方式训练网络模型,更好的区分行人类别.最后利用欧氏距离对行人特征相似性进行排序.在标准行人再识别数据集VIPeR和CUHK01上的实验表明,本文方法进一步提高了行人再识别精度,并有效改善了深度神经网络的过拟合现象. 展开更多
关键词 行人识别 多信息流动 特征提取 卷积神经网络
下载PDF
暗通道和测度学习的雾天行人再识别 被引量:3
16
作者 孙锐 方蔚 高隽 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期142-146,共5页
行人再识别就是给定一张图片,在非重叠的视场行人数据库中,识别出相同的行人。行人再识别面临各种困难,针对来自于雾霾恶劣天气的影响,先利用暗通道先验知识的方法对图像去雾,再用局部最大特征和测度学习的算法对去雾图片行人再识别。... 行人再识别就是给定一张图片,在非重叠的视场行人数据库中,识别出相同的行人。行人再识别面临各种困难,针对来自于雾霾恶劣天气的影响,先利用暗通道先验知识的方法对图像去雾,再用局部最大特征和测度学习的算法对去雾图片行人再识别。实验结果表明,去雾后的行人再识别第1识别率(排名第1的搜寻结果)为41.75%和第10识别率(排名第10的搜寻结果)81.26%相对于有雾条件第1识别率35.64%和第10识别率46.75%。 展开更多
关键词 暗通道 局部最大特征 测度学习 行人识别
下载PDF
基于图像显著特征的非重叠视域行人再识别 被引量:3
17
作者 王彩玲 唐松 荆晓远 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2016年第3期106-111,共6页
显著特征是视觉识别中重要的鉴别信息,文中提出了两种显著特征来表征行人图像,一种基于快速鲁棒显著特征,另一种是基于主成分尺度不变显著特征。分别在图像的感兴趣区域中提取SURF(Speeded Up Robust Features)特征和PCA-SIFT(Principal... 显著特征是视觉识别中重要的鉴别信息,文中提出了两种显著特征来表征行人图像,一种基于快速鲁棒显著特征,另一种是基于主成分尺度不变显著特征。分别在图像的感兴趣区域中提取SURF(Speeded Up Robust Features)特征和PCA-SIFT(Principal Component Analysis-Scale Invariant Feature Transform)特征描述行人图像的纹理信息结合色彩直方图信息构成特征空间。通过待测图像与其余图像相应区域相似性估计来提取每幅图像中的特征显著性分布,得到图像的显著特征。最后在GRID(Underground Re-Identification Dataset)库上大量的实验验证了两种显著特征表示方法,并在行人再匹配中的获得了较SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征更高的识别效率和识别精度。 展开更多
关键词 特征表述 显著特征 行人识别
下载PDF
基于局部深度匹配的行人再识别 被引量:6
18
作者 李邵梅 陈雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1235-1238,共4页
针对行人再识别精度低的难题进行研究,提出了一种新的基于分块匹配的行人再识别方法。首先,引入带人体结构信息的人体DPM对行人外观进行分割,得到的带语义信息的身体部件作为匹配识别的基本单元;其次,基于深度神经网络模型提取各部件的... 针对行人再识别精度低的难题进行研究,提出了一种新的基于分块匹配的行人再识别方法。首先,引入带人体结构信息的人体DPM对行人外观进行分割,得到的带语义信息的身体部件作为匹配识别的基本单元;其次,基于深度神经网络模型提取各部件的深度特征作为匹配依据;再次,基于余弦距离判断各身体部件与目标行人对应部件的相似性;最后,融合所有身体部件的识别结果得到最终的再识别结果。实验结果表明,跟已有方法相比,该方法具有更好的鲁棒性,在识别精度上有较明显的优势。 展开更多
关键词 行人识别 分块匹配 可变部件模型 深度神经网络
下载PDF
基于视频的行人再识别 被引量:4
19
作者 胡彬 杨铖 +1 位作者 邵叶秦 杨赛 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期669-674,共6页
行人再识别是指在无交叉区域的多摄像机视频监控系统中,匹配不同摄像机中的相同行人目标。本文提出了一种基于视频的行人再识别方法,用HOG3D来描述一组视频的时空特征,在训练集上用预训练的DenseNet来微调模型参数,利用迁移学习得到的... 行人再识别是指在无交叉区域的多摄像机视频监控系统中,匹配不同摄像机中的相同行人目标。本文提出了一种基于视频的行人再识别方法,用HOG3D来描述一组视频的时空特征,在训练集上用预训练的DenseNet来微调模型参数,利用迁移学习得到的模型来提取视频中行人的表观特征,融合两种特征来描述视频序列中的行人。最后将融合的高维特征降维,并用度量学习方法计算行人对之间的距离。本文在PRID 2011和iLIDS-VID这两个视频数据集上进行了使用,实验结果表明本文的方法取得了较高的累积匹配得分。 展开更多
关键词 行人识别 时空特征 迁移学习 度量学习
下载PDF
颜色分布场的行人再识别 被引量:2
20
作者 陈雷 陈鸿昶 +1 位作者 李邵梅 王亚文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第6期1404-1408,共5页
目前行人再识别的方法,能较好解决行人姿态、视角、光照的变化问题,但难以解决复杂背景下行人的变化问题.针对这一问题,在块匹配的基础上提出自适应层次结构的颜色分布场行人再识别方法.将行人图像分为多个小块,不仅解决了人体部件分割... 目前行人再识别的方法,能较好解决行人姿态、视角、光照的变化问题,但难以解决复杂背景下行人的变化问题.针对这一问题,在块匹配的基础上提出自适应层次结构的颜色分布场行人再识别方法.将行人图像分为多个小块,不仅解决了人体部件分割的准确度问题,而且利用了更为精细的粒度;颜色分布场的自适应层次结构能很好表现行人外观特征;为了提高分布场模型的针对性,用k-means分析不同行人像素值分布情况,构建颜色分布场的自适应层次结构;再利用模拟退火进行块搜索.经实验证明本文的方法能很好解决复杂背景下行人的变化问题,在常用数据集上能取得较好的识别结果. 展开更多
关键词 行人识别 块匹配 分布场 K-MEANS 模拟退火
下载PDF
上一页 1 2 11 下一页 到第
使用帮助 返回顶部