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基于深度学习的雾霾天人车防碰撞研究 被引量:1
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作者 邓彦波 刘钊希 《农机使用与维修》 2023年第6期53-55,共3页
以汽车雾霾天人车防碰撞技术为研究目标,在综合考虑行人、距离和车速等因素对汽车防碰撞的影响,建立雾霾天气下PDS汽车安全距离预测模型,保障智能汽车驾驶的安全性与可靠性。研究结果旨在为提高智能汽车的安全行驶提供技术参考与理论借... 以汽车雾霾天人车防碰撞技术为研究目标,在综合考虑行人、距离和车速等因素对汽车防碰撞的影响,建立雾霾天气下PDS汽车安全距离预测模型,保障智能汽车驾驶的安全性与可靠性。研究结果旨在为提高智能汽车的安全行驶提供技术参考与理论借鉴,对于推动智能驾驶汽车的发展提供可行性参考。 展开更多
关键词 智能驾驶 卷积神经网络 行人动作分析 安全距离
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