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改进Mask RCNN算法及其在行人实例分割中的应用
被引量:
15
1
作者
音松
陈雪云
贝学宇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期271-276,283,共7页
Mask RCNN算法在特征提取过程中存在语义信息丢失的问题,而自然场景中的行人具有姿态不同、遮挡和背景复杂等特点,导致算法应用于行人实例分割时检测准确性较差。对此,提出一种改进的Mask RCNN算法。在Mask RCNN网络的Mask分支中增加串...
Mask RCNN算法在特征提取过程中存在语义信息丢失的问题,而自然场景中的行人具有姿态不同、遮挡和背景复杂等特点,导致算法应用于行人实例分割时检测准确性较差。对此,提出一种改进的Mask RCNN算法。在Mask RCNN网络的Mask分支中增加串联特征金字塔网络(CFPN)模块,对网络生成的多层特征进行融合,充分利用不同特征层的语义信息。在此基础上,执行RoI Align操作生成行人掩膜。仿照COCO数据集,从生活场景中拍摄1000张图片,自建一个新的行人数据集。基于该数据集的实验结果表明,改进算法较原算法具有更高的检测精确率。
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关键词
行人实例分割
Mask
RCNN算法
特征融合
目标检测
串联特征金字塔网络
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职称材料
题名
改进Mask RCNN算法及其在行人实例分割中的应用
被引量:
15
1
作者
音松
陈雪云
贝学宇
机构
广西大学电气工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期271-276,283,共7页
基金
国家自然科学基金(61661006)。
文摘
Mask RCNN算法在特征提取过程中存在语义信息丢失的问题,而自然场景中的行人具有姿态不同、遮挡和背景复杂等特点,导致算法应用于行人实例分割时检测准确性较差。对此,提出一种改进的Mask RCNN算法。在Mask RCNN网络的Mask分支中增加串联特征金字塔网络(CFPN)模块,对网络生成的多层特征进行融合,充分利用不同特征层的语义信息。在此基础上,执行RoI Align操作生成行人掩膜。仿照COCO数据集,从生活场景中拍摄1000张图片,自建一个新的行人数据集。基于该数据集的实验结果表明,改进算法较原算法具有更高的检测精确率。
关键词
行人实例分割
Mask
RCNN算法
特征融合
目标检测
串联特征金字塔网络
Keywords
pedestrian instance segmentation
Mask RCNN algorithm
feature fusion
object detection
Concatenated Feature Pyramid Network(CFPN)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进Mask RCNN算法及其在行人实例分割中的应用
音松
陈雪云
贝学宇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
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