密集场景下的行人智能分析系统

由于人口流动、旅游、演唱会等行为的发生,导致行人出现密集性聚集现象,容易造成较大的安全事故。因此,利用深度学习方法分析检测密集场景下的行人,成为降低行人安全隐患的重要措施之一。然而,目前视频监控分析系统仍存在识别精度低、预警慢、智能化程度低等诸多问题。鉴于此,设计并实现一套基于YOLOv5的密集场景下的行人智能分析系统。系统测试表明,密集场景下的行人智能分析系统检测速度较快、精度较高,且系统性能良好,有一定的应用价值。