基于行列异或的Arnold双置乱图像加密方法

针对目前加密图像单一以及加密算法安全性不高的问题,提出基于行列异或的Arnold双置乱图像加密方法。实施过程:首先根据Arnold变换公式对图像进行灰度空间置乱和位置空间置乱,然后进行行按位异或操作,其次,将上述结果再进行一次位置空间置乱,最后再进行列按位异或运算。该方法有效增强了传统Arnold双置乱的置乱效果,使图像得到充分扩散,最终得到密文图像。实验结果表明,本文方法能实现等长和不等长图像的置乱,改善了常规Arnold方法的置乱效果,有效降低了图像相邻像素间的相关性,保证了图像传输过程中的安全性和鲁棒性要求。

计算Householder变换之行列式的六种解法

本文探讨Householder变换之行列式的几种解法.目的是提高学生综合运用线性代数知识的能力,培养学生灵活掌握并融会贯通整个线性代数知识点的能力.

两类解析函数的三阶Hankel行列式的上界估计

令H表示形如f(z)=z+a_(2)z^(2)+a_(3)z^(3)+…且在U={z:|z|<1}内解析的函数类,研究了在单位圆盘上的2类解析函数类■的三阶Hankel行列式|H_(3),_(1)(f)|的上界估计。

范德蒙德行列式优化能谱分析算法

为了提升能谱分析软件的运算效率,同时确保在有限的硬件资源下实现算法的高效执行,将范德蒙德行列式和逆矩阵等线性代数理论应用于能量刻度、能量分辨率刻度和效率刻度等算法中。通过对算法进行深入且详尽的分析,验证了这些数学工具的应用显著提高了算法的执行效率,减少了能谱分析软件运行时对内存的占用。

构建行列式理论的新方法

该文给出了行列式概念的新引入方法,行列式性质及克拉默法则的新证明方法.这些结果使得行列式理论更简捷、更易教易学,在培养学生独立思考和科研能力等方面更具意义,为数学教材改革提供了好的范例.

团-二部图的距离矩阵的行列式和逆

一个连通图G被称为团-二部图,如果它的块是一些团或者完全二部图.设D(G)是其距离矩阵,利用Graham等作者的一个定理,该文证明了det(D(G))≠0当且仅当K 2,2不是G的一个块,并且给出了D(G)的行列式和逆的公式.

基于行列锚点融合的车道线检测方法研究

车道线检测是自动驾驶和高级驾驶辅助系统中的关键技术之一,对于车辆准确定位和识别道路信息非常重要。为了提高检测精度和效率,提出一种基于行列锚点融合的车道线检测方法。首先,使用主干网络ResNet18提取车道线特征锚点,将提取出来的特征锚点进行解耦分类处理;然后对其特征锚点分别在行方向和列方向加入水平注意力机制和垂直注意力机制,进行通道维度信息和空间维度信息的特征融合,以解决全局关注计算成本高、局部关注限制交互领域的问题,与此同时,车道线检测无视觉问题也得到了极大的改善。在CULane和Tusimple数据集上进行了广泛的实验和测试,结果表明,所提方法在检测精度和效率方面表现出综合优势,取得了良好的检测效果。

基于行列特征和背景滤除的文本检测算法

针对文本检测任务中背景噪声严重、文本形状多样及紧密文本难以区分等问题,提出基于行列特征和背景滤除的文本检测算法。算法中双分支特征融合模块将行列信息指导的全局特征与局部特征进行融合,丰富语义信息,文本强调器采用反转背景的方式滤除非文本区域,通过文本轮廓的定位减少相邻文本间的干扰,同时设计多尺度扩张感知模块细化文本特征。在Total-Text, ICDAR2015和MSRA-TD500公共数据集上的实验结果表明,本文算法的平均精度较可微分二值化(Differentiable Binarization, DB)提高了1.1%、0.4%和1.0%,文本检测性能显著提高。

两类五对角行列式的计算研究

五对角行列式的求解问题在偏微分方程的数值求解、图像处理、电路分析、生物信息学等方面具有非常广泛的应用.本文将两类五对角行列式通过Laplace展开,将各余子式与其自身表示为一阶线性递推方程组,在此基础上将行列式随阶数变化的值表示为系数矩阵的幂方与初值向量乘积的形式.并通过LU分解将两类行列式的值表示为二元递推方程组的解的连乘积的形式.

课程思政案例在《线性代数》教学中的应用——以行列式的定义为例

行列式是线性代数中的一个重要的数学概念,贯穿线性代数课程教学的始终。首先,通过思政课程案例设计,结合古代数学的精彩历史,激励学生热爱祖国,热爱中华文明,培养学生的文化自信和民族自豪感。其次,运用问题驱动法重现初中二元一次线性方程组的求解过程,通过归纳总结,发现一般规律,最终得出n阶行列式的定义,让学生懂得实践与知识的辩证关系,培养学生严谨的科学思维,提升学生探索科学真理的能力。最后,从数学美的角度让学生获得美的修养,从而达到在教学过程中立德树人的目的。

广义Vandermonde行列式及其应用

介绍了广义Vandermonde行列式的来源、性质,然后利用Laplace展开定理得到广义Vandermonde行列式的计算公式,最后给出了广义Vandermonde行列式在行列式计算、多项式计算、向量空间等方面的应用。

矩阵逆与行列式的新型求法

本文将根据线性空间基与基之间的过渡矩阵来求两类矩阵的逆,并且由此过程得到范德蒙矩阵的逆与行列式的具体值,也由此衍生出来关于复数的一些相关结论.

瓶罐玻璃行列机的操作与保养

介绍了瓶罐玻璃生产用行列机的运行和操作步骤,以及行列机设备运行中事故应急处理方法,重点阐述了瓶罐玻璃行列机设备的检修维护与保养措施,提出了行列机设备运行稳定的措施是采用设备双巡检制度。

瓶罐玻璃行列机成型与操作

基于玻璃成型与玻璃性质的关系,通过研究制瓶机的气动机构,阐述了行列机成型的操作与调整的要领,行列机热端成型主要是成型的稳定,为正确检查和识别玻璃瓶缺陷,行列机成型要设立专门的工艺管理人员,负责全部成型工艺的规范操作以及设备的正常运转等工作,以保障生产安全,提高产品质量。

基于行列信息门的表格结构识别网络研究

为解决检测表格行与列法容错率大的问题,本文提出了行信息门、列信息门两种信息传输模块,采用特征切片与平铺相结合的方式,对行或列信息门进行预测,保证简化行与列预测结果的精确性。运用行列两种信息门,完成对语义分割模型的构建,实现对表格行与列的精确化分割。此外,基于ICDAR格式数据集,完成对表格行与列掩模的有效构建,并评估该模型性能。结果表明,与基于特征金字塔网络的分割模型相比,本文提出的语义分割网络模型具有较高平均查准率、查全率和F1。其中,平均查准率超过0.55%,查全率超出2.78%,F1超出1.48%。希望本研究可以为相关人员提供有益借鉴和参考。

浅谈轨道交通智能飞行列检技术的应用

列检主要是对地铁列车进行技术状态的例行检查,以确保列车在运营前的安全性和可靠性,保证乘客的安全性、舒适性。结合车辆列检作业特点,对列检模式进行分析对比,提出一种飞行列检技术,该技术基于无人机和全景相机,使用3D激光雷达SLAM定位算法实现无人机的自动巡航功能,同时使用全景相机结合深度学习、大模型等人工智能技术实现车体零部件感知和检测功能,部分代替人工作业,有效提高列检效率和质量。

行列式布局建筑群风环境的试验及优化设计

为了研究如何通过选择合理的布局方式来改善建筑群内的风环境,设计并进行了一系列的风洞试验,对整个建筑群的流场进行了测试以获得整体的风环境状况.通过研究风速比和布局参数、风向角的关系给出了便于设计应用的风速比等值线图.引入了行列式建筑群的无量纲布局参数的定义,以便于研究成果的应用;提出了最小化最大风速比和最小化非期望区域面积的两种优化设计理念,并应用这两种优化理念确定了小区的合理布局参数,改善了风环境.

基于行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离方法

非负矩阵分解(NMF)要求分解得到的左矩阵为列满秩,这限制了它在欠定盲分离(UBSS)中的应用。针对此问题,提出基于带行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离算法———DSNMF。该算法在基本NMF的基础上,对NMF得到的左矩阵进行行列式准则约束,对右矩阵进行稀疏性约束,平衡了重构误差、混合矩阵的唯一性以及分离信号的稀疏特性,实现了对混合矩阵和源信号的欠定盲分离。仿真结果表明,在源信号稀疏性较好和较差两种情况下,DSNMF都能取得良好的分离效果。

多楔带传动系统固有频率计算的约化行列式法

研究发动机附件多楔带传动系统固有振动特性的计算问题。在简要介绍系统振动特点与运动方程的基础上,对于具有运动耦合的子系统,给出了矩阵形式的自由振动方程。基于数学推导,分析了因自动张紧臂运动导致的特征函数奇异性,通过分离奇异项将原特征值问题转化为常规特征值问题,提出了一种计算固有频率的特征行列式约化算法,有效避免了因函数奇异而产生的伪根和丢根问题。以一个三带轮模型带传动系统为例,通过频率计算与分析比较,验证了所提出方法的正确性与效率。