中国基层协商民主的理论特征与行动优势

中国基层协商民主立足于中国国情,其社会背景具有复杂性,理论来源具有多元性,政治理念具有人民性,协商机制具有平等性。中国基层协商民主在实践中展现出独有的行动优势,重视偏好转换与共识形成,强调对话和协商解决分歧,运用灵活多样的实践形式,追求“政府—基层—公民”的三维效果。

基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法

深度强化学习是目前机器学习领域发展最快的技术之一.传统的深度强化学习方法在处理高维度大状态的空间任务时,庞大的计算量导致其训练时间过长.虽然异步深度强化学习利用异步方法极大缩短了训练时间,但会忽略某些更具价值的图像区域和图像特征.针对上述问题,本文提出了一种基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法.新算法利用特征注意力机制和视觉注意力机制来改进传统的异步深度强化学习模型.其中,特征注意力机制为卷积神经网络卷积后的所有特征图设置不同的权重,使得智能体聚焦于重要的图像特征;同时,视觉注意力机制为图像不同区域设置权重参数,权重高的区域表示该区域信息对智能体后续的策略学习有重要价值,帮助智能体更高效地学习到最优策略.新算法引入双重注意力机制,从表层和深层两个角度对图像进行编码表征,帮助智能体将聚焦点集中在重要的图像区域和图像特征上.最后,通过Atari 2600部分经典实验验证了基于双重注意力机制的异步优势行动者评论家算法的有效性.

基于视觉注意力机制的异步优势行动者-评论家算法

异步深度强化学习能够通过多线程技术极大地减少学习模型所需要的训练时间。然而作为异步深度强化学习的一种经典算法,异步优势行动者-评论家算法没有充分利用某些具有重要价值的区域信息,网络模型的学习效率不够理想。针对此问题,文中提出一种基于视觉注意力机制的异步优势行动者-评论家模型。该模型在传统异步优势行动者-评论家算法的基础上引入了视觉注意力机制,通过计算图像各区域点的视觉重要性值,利用回归、加权等操作得到注意力机制的上下文向量,从而使Agent将注意力集中于面积较小但更具丰富价值的图像区域,加快网络模型解码速度,更高效地学习近似最优策略。实验结果表明,与传统的异步优势行动者-评论家算法相比,该模型在基于视觉感知的决策任务上具有更好的性能表现。

从优势行动价值看研学旅游

随着我国经济、科技的发展,人们对于教育问题也越来越关注。在我国素质教育改革的过程中,研学旅游是人们所认识到的一种重要的改革举措。研学旅游又称为修学旅游,作为一种新型的教育改革措施主要是通过在旅游中的经历,提高学生的认知和实践能力,实现教育的价值。在目前的心理学研究中,可以通过优势行动价值对人的素质和能力的培养进行一定的了解。因此,文章以优势行动价值的理论观点,来对研学旅游进行分析和探讨。

优势行动价值:京津冀协同发展中河北乡村教育的可能路径

本文以京津冀协同发展中乡村教育发展为分析点,引用优势行动价值体现的有关理论,结合乡村教育实际情况,选用实际案例作了探求和论述,有一定的参考价值。

基于优势执行者-评论家算法的智能操作票生成方法

目前人工或计算机辅助开票,均存在智能辅助手段不足的问题,无法满足电网智能化运行管理的要求。因此提出了一种基于优势行动者-评论家(A2C)算法的智能操作票生成方法,包括建立了以间隔为基本单元的变电站拓扑模型,然后基于SCADA系统的遥测、遥信等信息搭建智能体实时开票环境,以确保开票环境的真实性和实时性,最后设计了A2C算法的环境状态、动作选择与奖惩函数,并进行了实例验证。结果表明,所提方法能够可靠实现指定任务的操作票智能生成的目的,表明了该模型和算法的实用性。

改进的A2C算法在交通信号控制中的应用

针对目前以数据为驱动的交通控制算法在处理交通数据时容易忽略道路本身的空间信息的问题,提出一种结合道路拓扑结构信息的A2C(advantage actor-critic,A2C)算法。以A2C算法为基础,提取路网中车流量的信息,经过MLP(multilayer perceptron,MLP)对路口观测到的交通状态特征进行编码;结合图卷积神经网络提取道路之间的空间信息,引入多头注意力机制关注智能体之间的影响,在SUMO仿真环境中进行仿真验证。实验结果表明,改进的A2C算法相较于基线算法在等待时间、平均行驶速度上性能分别提升9.84%、7.57%,可以更好提高车辆通行效率。

信息化条件下防空战场优势浅谈

信息化条件下防空作战,双方力量编成、人员素质、战场环境发生了重大变化,战场优势的获取和保持出现了许多新的特点。而信息优势、认知优势、行动优势则构成了信息化条件下防空战场优势的重要因素。信息优势是前提和基础,认知优势是灵魂和关键,行动优势是归宿和落脚点。三者相互作用、相互影响,缺一不可。

优势行动价值问卷(VIA-IS)在中国大学生中的适用性研究

目的:研究简体中文版优势行动价值问卷(VIA-IS)在中国大学生中的适用性。方法:以VIA-IS为工具,收集837名大学生的有效数据,对问卷的信效度进行系统评估。结果:VIA-IS具有较高的信度;进行打包操作后24个性格优势的结构效度可以接受,但六大美德结构效度较差;问卷会聚效度、区分效度不好,再一次说明美德结构不合理。结论:VIA-IS可以作为测量中国大学生性格优势的工具,但美德结构划分不合理,需要进一步探讨。

以优势行动价值看待研学旅游

基于积极心理学中的优势行动价值和旅游对个人发展的多方面促进作用,可以构建研学旅游实现教育功能的理论分析框架。作为素质教育改革的重要举措和旅游业转型发展新空间的重要形式,研学旅游的核心价值在于教育功能的实现,而该目标是通过促进和培养参与者的优势行动价值得以完成的。以优势行动价值体系作为研学旅游实施的发展目标,符合旅游中的学习特性,同时也满足素质教育的改革目标。理论框架的构建不仅对研学旅游领域的进一步研究提供了新的理论视角,同时也为研学旅游的实践提供了方向性指导。

勇气:理论、测量及影响因素

勇气是人在面对困难时表现出来的以坚守、进取、突破等为特点的一种心理品质。以往研究对勇气的界定、理论、测量、影响因素及功能进行了比较深入的探讨。未来应根据具体需要对勇气下操作性定义,借鉴勇气的相关理论编制有效的测量工具,加强勇气的认知神经机制研究,进一步探索勇气的影响因素及交互作用。

从“知胜”到“势胜”:孙子对情报功用的定位

[研究目的]以“知胜-势胜”为主线,考察孙子对情报功用的定位,深化对孙子情报思想的认知维度。[研究方法]系统考察“庙算”“相敌”“诡诈”“奇正”“示形”等情报命题,加以比较分析。[研究结果]孙子将情报功用定位为辅佐统帅部门达成决策优势,并通过谋略运筹塑造行动优势。

车联网边缘计算环境下基于深度强化学习的分布式服务卸载方法

边缘计算将计算、存储和带宽等资源分布到了靠近用户的一侧.通过将边缘计算引入车联网,服务提供商能为车载用户提供低延时的服务,从而提高用户出行的服务体验.然而,由于边缘服务器所配备的资源一般是有限的,不能同时支持所有车联网用户的服务需求,因此,如何在边缘服务器资源限制的约束下,确定服务卸载地点,为用户提供低时延的服务,仍然是一个巨大的挑战.针对上述问题,本文提出了一种“端-边-云”协同的5G车联网边缘计算系统模型,并针对该系统模型设计了深度学习和深度强化学习协同的分布式服务卸载方法D-SOAC.首先,通过深度时空残差网络,D-SOAC在中心云预测出潜在的用户服务需求量,协同各边缘服务器获取本地车联网边缘计算环境的系统状态,输入边缘服务器上的本地行动者网络,得到该状态下的服务卸载策略.然后,本地评论家网络基于时序差分误差评价该服务卸载策略的优劣,并指导本地行动者网络进行网络参数的优化.优化一定步数后,边缘服务器将优化过的本地网络参数上传到位于中心云的全局网络,协同中心云进行网络参数的更新.最后,中心云将最新的参数推送回本地网络,从而不断对行动者评论家网络进行调优,获得服务卸载的最优解.基于来自现实世界的车载用户服务需求数据集的实验结果表明,在各种车联网边缘计算环境中,相比于四种现有的服务卸载算法,D-SOAC能够降低0.4%~20.4%的用户平均服务时延.

优势行动价值问卷及其应用研究进展

本文介绍了优势行动价值问卷的理论基础、主要内容、结构与信效度指标;从理论层面到应用层面对已有的相关研究进行了归纳、整理和评述;分析指出,虽然已有研究在一定程度上证明了VIA-IS具有较高价值,但其心理测量学特征及文化适应性还需进一步验证。

全国农业科技年活动方案

2003年2月24日 ,农业部以农科教发 (2003)7号文件形式通知各地农业主管部门和部有关直属单位 ,要求各地贯彻执行。现将农业部组织的全国农业科技活动方案的主要内容刊登如下 :