基于知识图谱的公安行动指挥员个性化学习研究

随着公安部于2019年设立了情报指挥中心,情报指挥部门成为公安机关警务实战的指挥中枢。学界应该要加强对行动指挥力量的研究,以“合成作战”为契机,落实警务实战的职能。行动指挥员个性化学习对于成功处置现场并完成上级指令起到重要作用。基于Neo4j软件,采用文献研究、专家访谈并利用德尔菲方法,构建了能够满足公安行动指挥员个性化学习需求的知识图谱,同时利用“行业知识图谱”这一显性化工具,为公安行动指挥员个性化学习设计了知识补足、机器语言认知和知识推理,并进行实践教学。研究把公安行动指挥员借助图谱,自主完善知识结构的部分功能让渡给人工智能,而不仅仅单靠教师、教官或师傅的口耳相传模式。借助AI加持,基于知识图谱的个性化学习,可以不断提高公安行动指挥员的知识素养、实战水平。

论处置群体性事件联合行动指挥体系

群体性事件处置指挥与控制的网络化、自动化、实时化将是联合行动领域中最深刻的变化。联合行动指挥体系的构建要有利于实现高度集中统一的指挥,也要有利于确保指挥控制的及时有效。联合行动指挥体系可分为专业警种建制型、专项任务功能型和混合型三种基本模式。联合行动指挥机构的内部应当分权为决策部门和行动指挥部门,以保证决策的连续性和指挥的专业性。联合行动指挥机构指挥自动化系统应构建联合行动情报自动采集、政策法律分析智能决策和现场监控三个分系统。

警察战术行动指挥及实施策略

采用文献资料、专家访谈、逻辑推理等研究方法，对警察战术行动指挥的概念、特点进行了探讨，并警察战术行动指挥的策略以及警察战术行动指挥方法的实施进行了全面阐述。