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英国高等教育“能力教育宣言”与“基于行动的学习”模式 被引量:75
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作者 张彦通 《比较教育研究》 CSSCI 北大核心 2000年第1期11-16,共6页
近年来 ,英国高等学校人才培养模式正经历一场深刻的变革 ,改革的核心在于立足“能力教育” ,推行“基于行动的学习”改革。这对传统的以传授知识和培养智力为主的教育思想提出了严峻挑战。“能力教育”倡导让学生独立承担起学习和能力... 近年来 ,英国高等学校人才培养模式正经历一场深刻的变革 ,改革的核心在于立足“能力教育” ,推行“基于行动的学习”改革。这对传统的以传授知识和培养智力为主的教育思想提出了严峻挑战。“能力教育”倡导让学生独立承担起学习和能力培养的责任 ,开展自主性、探索式学习、培养适应杜会生活和从事实际工作的综合能力。本文阐述了“能力教育”的基本思想 ,分析了“基于行动的学习”模式的主要内容 ,同时展示了诸如 :“学习合同”、“项目教学”、“自主管理”等改革的典型案例 。 展开更多
关键词 英国 高等教育 能力教育 基于行动的学习 模式
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基于行动的大学数学课程网络学习系统 被引量:1
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作者 王仲君 《交通高教研究》 2003年第1期44-45,共2页
介绍了基于行动的大学数学课程网络学习系统的结构和特点 。
关键词 大学数学课程 网络学习系统 基于行动的学习
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以行动为导向的新型科普
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作者 孙长祥 《海峡科学》 2015年第12期117-119,共3页
该文主要从将以认知为主的科普转换为实践行动的科普角度,阐述以行动为导向的科普"自我教育"基本理念内涵以及实施策略。
关键词 行动的学习 自我教育 行动为导向 新型科普
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英国高校实验教学的分析与启示 被引量:26
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作者 江捷 《实验技术与管理》 CAS 2008年第1期110-111,143,共3页
该文介绍了英国高校的“能力教育”和“基于行动的学习”的教育理念,论述了教、做、学三位一体的教学模式和以能力训练为核心的实验教学体系,分析了伯明翰大学电子工程学院的实验教学及特色,对比了北京工业大学和伯明翰大学的本科教学计... 该文介绍了英国高校的“能力教育”和“基于行动的学习”的教育理念,论述了教、做、学三位一体的教学模式和以能力训练为核心的实验教学体系,分析了伯明翰大学电子工程学院的实验教学及特色,对比了北京工业大学和伯明翰大学的本科教学计划,比较了两校实验、作业的不同内涵、特点及效果,提出了对我国实验教学改革的一些建议。 展开更多
关键词 英国 实验教学 能力教育 基于行动的学习
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第十三届全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2009)综述 被引量:2
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作者 祝智庭 钱冬明 《远程教育杂志》 CSSCI 2009年第4期3-5,共3页
今年第十三届全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2009)的主题是:华人世界数位学习的合作与推广,会议主旨是希望通过各项活动促进华人地区数位学习的合作与发展。本次大会主要围绕十个主题进行:行动与无所不在的学习、悦趣化学习与社会、... 今年第十三届全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2009)的主题是:华人世界数位学习的合作与推广,会议主旨是希望通过各项活动促进华人地区数位学习的合作与发展。本次大会主要围绕十个主题进行:行动与无所不在的学习、悦趣化学习与社会、华语文数位学习、电脑支持的合作学习与人工智能教育应用、创新学习环境构建与教育软体设计、数位化测验与评量、企业e-Learning:平台、资源与模式、中小学教师论坛、博士论坛、其他类。来自大陆、台湾、香港、澳门、新加坡、日本、越南等国家或地区的学者对这些专题进行了充分与深入的探讨。 展开更多
关键词 数位学习 悦趣化学习 企业e—Learning 行动与无所不在的学习
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Action Recognition from Videos with Complex Background via Transfer Learning
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作者 林贤明 李绍滋 +1 位作者 张洪博 刘姝 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2010年第2期199-203,共5页
Classifier learning methods commonly assume that the training data and the testing data are drawn from the same underlying distribution. However, in many practical situations, this assumption is violated. One examp... Classifier learning methods commonly assume that the training data and the testing data are drawn from the same underlying distribution. However, in many practical situations, this assumption is violated. One example is the practical action videos with complex background and the universal human action databases of Kangliga Tekniska Hogskolan (KTH). When training data are very scarce, supervised learning is difficult. However, it will cost lots of human and material resources to establish a labeled video set which includes a large amount of videos with complex backgrounds. In this paper, we propose an action recognition framework which uses transfer boosting learning algorithm. By using this algorithm, we can train an action recognition model fitting for most practical situations just relaying on the universal action video dataset and a tiny set of action videos with complex background. And the experiment results show that the performance is improved. 展开更多
关键词 action recognition transfer adaboost learning maximum mutual information
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