基于自动逻辑行动者属性模型的在线医生团队社会影响机理研究

从社会影响视角,运用自动逻辑行动者属性模型,对好大夫在线平台中900位医生进行建模,综合考虑网络结构效应和行动者属性效应,分别构建医院网络和知识网络中医生加入在线医生团队的决策行为的传染效应模型。研究表明:两个网络中行动者属性效应对医生加入团队行为的影响基本相同,其中,决策资本和在线声誉更高的医生更有可能加入医生团队,职称的影响为负向;两个网络的网络结构对因变量的影响有所不同,基于相似专业知识背景的网络传染效应相对于基于工作关系的传染效应,更有助于促进在线医生团队这一新型服务模式的发展。