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基于小波统计特征的行块级朝汉文种辨识 被引量：2
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作者 金璟璇 崔荣一 崔旭 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期277-280,共4页
提出了一种基于小波统计特征的朝汉文种识别方法.首先计算行文档图像的垂直及水平方向的投影;其次对垂直方向的投影及水平方向的投影进行一维小波分解并分别计算小波统计特征,然后将两个方向上的小波统计特征进行合并作为该文档图像的... 提出了一种基于小波统计特征的朝汉文种识别方法.首先计算行文档图像的垂直及水平方向的投影;其次对垂直方向的投影及水平方向的投影进行一维小波分解并分别计算小波统计特征,然后将两个方向上的小波统计特征进行合并作为该文档图像的特征向量(本文方法构造的特征向量仅为11维);最后通过神经网络进行训练和测试,结果显示平均测试准确率超过94%. 展开更多
关键词 文种识别 行块级 小波分析 神经网络
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