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浅谈大数据处理中的数据库I/O问题
1
作者
陈心咏
《信息通信》
2018年第6期133-134,共2页
基于文件的数据库系统处理海量数据时,常常会遭遇到性能瓶颈。例如:返回数据等待时间长、操作数据库卡顿、无法操作数据、超时、出现其他意外错误等等,这些一般最常见的是磁盘操作产生的I/O问题导致的。文章主要针对I/O问题的进行探讨,...
基于文件的数据库系统处理海量数据时,常常会遭遇到性能瓶颈。例如:返回数据等待时间长、操作数据库卡顿、无法操作数据、超时、出现其他意外错误等等,这些一般最常见的是磁盘操作产生的I/O问题导致的。文章主要针对I/O问题的进行探讨,并提出优化改进方案。
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关键词
I/O速度
I/O效率
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行式数据库
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数据库
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题名
浅谈大数据处理中的数据库I/O问题
1
作者
陈心咏
机构
中电福富信息科技有限公司
出处
《信息通信》
2018年第6期133-134,共2页
文摘
基于文件的数据库系统处理海量数据时,常常会遭遇到性能瓶颈。例如:返回数据等待时间长、操作数据库卡顿、无法操作数据、超时、出现其他意外错误等等,这些一般最常见的是磁盘操作产生的I/O问题导致的。文章主要针对I/O问题的进行探讨,并提出优化改进方案。
关键词
I/O速度
I/O效率
执
行
计划
行式数据库
列
式
数据库
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
浅谈大数据处理中的数据库I/O问题
陈心咏
《信息通信》
2018
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