基于行政智能决策的人工智能人才培养研究

智能决策将取代传统决策,成为政府治理决策的主要模式。智能决策的不确定性和复杂性使得政府控制导向的行为模式难以为继,行政智能决策亟待人工智能人才掌控局面。然而,现有研究关于行政智能决策的人工智能人才培养相对匮乏。本文运用文献法、归纳法及演绎法等,分析了我国行政智能决策的人工智能人才培养现状及困境,并结合主要发达国家相关经验为我国行政智能决策的人工智能人才培养提出三点建议:一是发挥政府主导作用,建立健全行政智能决策人才培养制度;二是推动教育和实践相结合,着力构建高校行政智能决策人才培养体系;三是促进产教科教深度融合,建立多主体联动的行政智能决策人才培养机制。

我国数字政务服务产业的发展及其问题消解方略——以行政智能决策为中心的考察

科技革命和产业变革的加速,新一代信息技术与政府治理深度融合,形成了新的数字政务服务产业发展格局。行政智能决策具有智能集约、决策主动、自适应和分布式特征,能够实现决策前置,具备应对复杂决策的能力,反应迅速,且具有高度自适应性和可以不断扩充的决策场景,是构建协同高效的数字化政府体系的重要组成部分。围绕行政智能决策的我国数字政务服务产业体系,可以分为核心产业、支持产业、配套产业和衍生产业,且均已进入了产业发展的成长期,初步形成了行政决策智能技术生态系统,并进一步演化出行政智能决策的新模式。但存在基础创新投入不足、供需结构性矛盾突出、产业链发展不完整、政策措施未有效落实、信息采集规制严格、高端技术人才缺失等问题及挑战,需要从顶层设计、引导机制、产业环境、监管体制和法律约束等方面加以消解,以促进数字政务服务产业健康有序和可持续发展。