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题名数字化机场行李装载机器人信息系统研究
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作者
杨进兴
谢银辉
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机构
黎明职业大学智能制造工程学院
中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心
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出处
《延边大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第3期75-80,共6页
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基金
福建省科技计划项目(2022L3094)
泉州市科技计划项目(2021C021R)
黎明职业大学2024年度规划项目(LZ202406)。
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文摘
针对机场行李分拣装载作业中,大尺寸、不规则及无序随动箱体难以精确定位和抓取的问题,基于多传感器信息的行李信息识别方案,并结合二分搜索算法和时间同步估计模型设计了一套用于行李数字化物流管理与自适应分拣装载的系统.经机场现场分拣装载试验表明,该系统的数据通讯流程平均用时为925 ms,点云处理和抓取规划算法平均耗时为22.1 ms,分拣装载时间低于20 s/件,行李抓取成功率超过90%.由此表明,该系统能够显著提升机场行李处理的效率和准确性,可为行李装载系统的改造和升级提供技术参考.
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关键词
机场物流系统
自适应分拣装载
行李信息识别
行李处理
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Keywords
airport logistics system
adaptive sorting and loading
baggage information recognition
baggage handling
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分类号
TP249
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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