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题名市区行李值机服务移动站点优化方法
被引量:1
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作者
胡小兵
张雪梅
周航
马一鸣
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机构
中国民航大学体系安全和智能决策实验室
中国民航大学安全科学与工程学院
中国民航大学中欧航空工程师学院
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出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2022年第3期136-145,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61472041)
天津市教委科研计划项目(2020KJ037)资助。
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文摘
为提高航空运输的服务质量和竞争力,克服传统城市候机楼在服务范围有限、成本高和选址难度高等弊端,提出1种基于市区移动站点(UMS)的航空旅客行李值机服务模式。UMS基于乘客的实时位置分布差异来动态调配移动站点在城市的位置,因此需要解决UMS站点布局优化问题。综合考虑乘客到服务站点的平均路径长度和乘客最大可接受距离等2个重要指标,基于服务站点位置、不同时段的客源分布和站点的最大服务容量等限制因素对2个重要指标进行约束,建立基于路网的UMS布局优化的数学模型。为满足UMS服务模式对优化运算时效性的严格要求,提出1种混合智能优化算法,采用涟漪扩散算法(RSA)求解乘客与UMS站点多对多路径优化问题,采用自适应遗传算法(AGA)高效优化UMS位置分布。以天津城市路网的实际案例与随机生成测试案例对市区移动站点和城市候机楼2种模式的各服务时段的服务质量进行比较。结果显示:在相同站点数量的情况下,乘客到服务站点的平均路径长度比城市候机楼模式减小30.9%,超出乘客的可接受路径长度比城市候机楼模式减少43.7%;UMS位置分布优化使用混合算法(RSA-AGA),其平均计算时间为377 s,比城市候机楼模式所需的平均计算时间减少了41.2%;UMS服务模式在不同站点数量和随机生成测试案例中,各项优化目标均优于城市候机楼模式,更符合乘客的实时需求,验证了UMS运营模式的优越性。
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关键词
智能交通
城市候机楼
市区移动值机站点
涟漪扩散算法
自适应遗传算法
行李值机服务
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Keywords
intelligent transportation
city air terminal
urban mobile station
ripple spreading algorithm
adaptive genetic algorithm
luggage check-in service
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分类号
U121
[交通运输工程]
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题名《值机与行李运输服务课程》改革
被引量:1
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作者
先梦瑜
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机构
西安航空职业技术学院
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出处
《中外企业家》
2016年第12X期184-,共1页
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文摘
任务导向课程开发是解决填鸭式传统教育与职业岗位工作任务不融合的有效途径,构建以工作任务为导向的课程内容,采取有效的教学方法,以工作任务为载体进行学习,让学生在学习过程中掌握岗位的工作技能,不仅需要掌握工作岗位所需的专业理论知识,还需要掌握熟练的工作技能,实现学生角色与职业角色的零距离转换。《值机与行李运输服务》是西航职院民航运输专业的专业核心课程,该课程紧密围绕民航地勤服务工作岗位中的值机员与行李查询员两大工作岗位的工作任务,构建课程内容,进行课程改革,提高学生学习兴趣,增强学习效果。
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关键词
《值机与行李运输服务》
课程内容
教学改革
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分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
F560-4
[经济管理—产业经济]
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