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题名多航班多行李提取模型
被引量:3
- 1
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作者
陆迅
朱金福
唐小卫
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机构
南京航空航天大学民航学院
上海机场集团公司战略发展部
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出处
《交通运输工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期104-108,共5页
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基金
中国民航总局应用开发科技项目(MHRD0622)
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文摘
为了解决枢纽机场航站楼旅客行李认领区的拥挤状态,提高行李认领效率,分析了静态行李提取模型的不足,以现有单航班单行李认领动态模型为基础,考虑了一条行李转盘可同时处理多个航班的行李,同一旅客交运的多件行李不能保证同时到达目的地机场的行李转盘的实际情况,提出了多航班多行李提取模型,分析了不同需求下的行李提取区拥挤状态。分析结果表明:在单航班单行李条件下,有约9 min旅客密度超过了1.0人·m-1,行李提取服务水平低于E级,在多航班多行李条件下,有约8 min旅客密度超过0.6人·m-1,服务水平达不到C级,因此,新模型分析效率高。
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关键词
运输管理
航站楼
拥挤状态分析
行李提取模型
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Keywords
transportation management
terminal
analysis of overcrowding situation
baggage claiming model
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分类号
V353
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名机场航站楼行李提取大厅面积计算方法
被引量:1
- 2
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作者
王维
孙凝之
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机构
中国民航大学交通工程学院
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出处
《中国民航大学学报》
CAS
2009年第6期29-32,共4页
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文摘
航站楼行李提取大厅是机场旅客最集中的重要区域之一,大厅的面积直接关系到航站楼空间资源配置、整体运行成本以及旅客服务水平,因此做好该区域面积规划尤为重要。然而,目前航站楼功能区面积确定方法过于粗糙和保守,并且忽略了旅客到达分布特性和服务设施利用的时间性。本方法借助旅客流和行李流累计到达概率分布曲线,通过引入停留时间的概念,将时间融入到空间需求中,实现了行李提取区面积优化。
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关键词
行李提取大厅
面积规划
停留时间
累计到达概率分布曲线
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Keywords
luggage claiming lounge
area planning
residence time
cumulative arrival probability distribution curve
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分类号
V351.17
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名单航班行李提取旅客密度动态预测
被引量:1
- 3
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作者
邢志伟
吴哲
罗谦
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机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
中国民用航空局第二研究所
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出处
《中国民航大学学报》
CAS
2020年第5期35-40,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1601200)。
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文摘
针对行李提取区旅客拥挤问题,结合行李提取流程分析和历史数据机器学习,提出一种基于贝叶斯网络的单航班行李转盘旅客密度预测模型。利用贝叶斯网增量学习的特性实现模型的动态调整,使该模型可以对新数据更好的适应和调整,并得出更准确的旅客密度预测值。使用国内某大型枢纽机场数据,采用期望最大化(EM)方法对模型进行训练。实验结果表明,所建模型能有效预测航班行李提取的旅客密度,具有较高的准确度。
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关键词
机场运行
旅客密度
行李提取
贝叶斯网络
动态预测
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Keywords
airport operation
passenger density
baggage claim
Bayesian network
dynamic prediction
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分类号
V351.17
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名航站楼旅客行李提取转盘的指派优化分析
- 4
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作者
颜建影
石丽娜
黄自鹏
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机构
上海工程技术大学航空运输学院
上海工程技术大学城市轨道交通学院
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出处
《物流科技》
2021年第1期89-93,102,共6页
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文摘
我国机场旅客吞吐量的不断增长导致航站楼内运行资源越发紧张。为提高旅客行李提取转盘运行效率,将遗传算法用于行李提取转盘分配问题中,以行李提取转盘的均衡使用为目标函数,根据函数模型,设计遗传算法求解步骤,并采用MATLAB进行仿真分析。与采用蚁群算法的行李提取转盘指派方式的结果进行对比,表明在优化行李提取转盘分配和使用效率问题上,遗传算法比蚁群算法的指派方式更优,达到了目标要求,提供了一种为解决机场行李提取转盘指派问题的可行方法。
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关键词
航空运输
行李提取转盘
遗传算法
指派
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Keywords
air transportation
luggage claiming tables
genetic algorithm
assignment
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分类号
F560
[经济管理—产业经济]
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题名基于RFID技术的行李提取再确认闸机的设计与实现
被引量:3
- 5
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作者
李庆祝
李国华
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机构
广州市弘宇科技有限公司
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出处
《信息与电脑》
2021年第5期139-141,共3页
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文摘
为实现在行李提取环节对旅客与提取行李的自动核验,笔者采用RFID自动识别技术设计实现了一款行李提取再确认闸机及中心控制系统。该设备集成了RFID标签识别子系统、人脸识别子系统、"身份证+护照"识别子系统和条码识别子系统,实现了旅客自助通行、行李自动核验,能够有效降低人工核验成本,避免出现行李错拿、丢失问题,降低旅客的投诉量。
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关键词
RFID
行李提取
闸机
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Keywords
RFID
luggage reclaim
baffle gate
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于动态客流量的航站楼空调系统滞后特性模拟研究
- 6
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作者
马凯
王丹
王伟
孙育英
朱世豪
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机构
绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室
北京工业大学信息学部
北京石油化工学院安全工程学院
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出处
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2023年第10期159-167,共9页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(52208093)
北京市博士后工作经费资助项目(2022-ZZ-095)。
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文摘
航站楼作为大空间公共建筑,由于其独特的功能特性,内部客流量大且变化剧烈,导致空调系统传统的被动式反馈控制难以快速响应区域内的人员密度频繁随机变化,系统调节滞后于人员密度变化,进而导致系统供需不匹配,造成能源利用效率低和室内热舒适性差等问题。本文以某大型机场航站楼行李提取厅为研究对象,基于Modelica语言并利用Dymola软件建立了空调系统动态仿真模型,通过模拟行李提取厅的空调系统的运行,研究不同人员密度下的空调系统滞后时间尺度,并分析不同的滞后时间对系统能耗及室内环境的影响,从定性及定量双重角度分析系统滞后特性的影响因素,为行李提取厅空调系统的优化控制奠定基础。
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关键词
行李提取厅
客流变化
滞后特性
影响因素
MODELICA
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Keywords
baggage claim hall
passenger flow changes
lag characteristics
influencing factor
Modelica
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分类号
TU831
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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