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驱动行波谐振电机的模糊神经网络控制系统
被引量:
1
1
作者
项湜伍
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2000年第4期45-53,共9页
用模糊神经网络 (NN)系统来控制 USM特殊电机 ,可很好地控制 USM电机的转子位置 ,模拟神经网络系统可以在线学习变化速率 ,也能有效地减少参数变化的影响及外部干扰 .此系统可获得精确的轨迹响应 .
关键词
模糊控制器
神经网络
行波型谐振电机
下载PDF
职称材料
题名
驱动行波谐振电机的模糊神经网络控制系统
被引量:
1
1
作者
项湜伍
机构
上海师范大学理工信息学院
出处
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2000年第4期45-53,共9页
文摘
用模糊神经网络 (NN)系统来控制 USM特殊电机 ,可很好地控制 USM电机的转子位置 ,模拟神经网络系统可以在线学习变化速率 ,也能有效地减少参数变化的影响及外部干扰 .此系统可获得精确的轨迹响应 .
关键词
模糊控制器
神经网络
行波型谐振电机
Keywords
fuzzy
neural network
traveling-wave-type ultrasonic motor
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM359.9 [电气工程—电机]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
驱动行波谐振电机的模糊神经网络控制系统
项湜伍
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2000
1
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