基于浮动车数据的行程时间可靠度特征研究

针对正态分布或对数正态分布往往不能有效地描述小间隔行程时间分布的问题,提出了基于浮动车数据的行程时间算法。通过基于浮动车数据的行程时间经验分布,得到了以15min为间隔的不同出发时段行程时间的可靠度指标。以广深高速公路同乐—宝安机场段为例,对不同日、不同出发时段的行程时间可靠度特征进行了分析。该研究方法对于描述交通条件变化比较频繁的城市交通环境的行程时间可靠度有较强的适应性。

交通事故导致的高速公路拥堵状态判别方法

为量化分析不同交通事故条件下的高速公路路段拥堵情况,研究路段偶发性拥堵规律,本文构建了1个基于行程时间可靠性指标的高速公路路段拥堵判别方法。建立基于美国《公路通行能力手册》中行程时间可靠性分析方法的路段行程时间可靠性模型,并采用西南某高速公路路段实际数据校准模型。利用蒙特卡洛模拟方法生成交通事故场景,将交通事故解构为交通事故发生位置、交通事故严重程度、交通事故持续时间、交通事故发生频率4个特征,并以行程时间指数为路段拥堵量化指标,研究不同交通事故特征水平下的高速公路路段拥堵规律,并判别路段拥堵程度。研究结果表明:美国《公路通行能力手册》的行程时间可靠性分析方法具有可移植性,校准后可应用于国内高速公路路段;交通量接近饱和时,交通事故发生在出口匝道段的拥堵程度高于基本路段与入口匝道段,单车道关闭场景下的交通事故影响远高于路肩关闭场景下的交通事故;交通量接近自由流状态时,拥堵程度对严重程度不敏感;任何交通量水平下,单车道关闭场景下的交通事故持续时间一旦超过15 min,路段拥堵程度极有可能剧增。本文构建的路段拥堵判别方法,可以在精细化探究偶发性交通事故拥堵规律的同时划分路段拥堵等级,为相关部门的事故管理提供理论支撑。

基于可靠性分析的北京市快速路运行状况评价

可靠性作为概率性的测度参数,能有效地评价交通系统的稳定性,目前该参数已被纳入2010版美国道路通行能力手册.首先介绍了行程时间可靠性的主要指标计划时间指数(PTI)和行程时间指数(TTI),分析了基于微波数据的计算方法;利用北京市南四环快速路的实际数据,计算了双向全天24 h的PTI和TTI,晚高峰时段由东向西方向的PTI和TTI最高,分别为2.39和1.70,表明该方向此时的可靠性最低;通过对比去除恶劣天气后与混合条件下的PTI和TTI,探讨恶劣天气对行程时间可靠性的影响,结果表明恶劣天气使得PTI最大增加0.38,TTI最大增加0.22.

突发事件对城市道路交通系统影响的评价指标研究

行程时间可靠性可作为衡量突发事件对城市道路交通系统影响的基本评价指标,用行程时间指数、规划时间指数、缓冲指数来表征。在行程时间指数的基础上,提出以行程时间指数变化率作为评价突发事件对城市道路交通系统影响程度的评价指标。通过一起南京市发生的社会安全事件来说明行程时间变化率的计算。结果表明,行程时间指数变化率简便易算,能够有效解决突发事件对城市道路交通系统影响范围的评价问题。

基于可靠性的奥运会开幕式交通管理与控制措施评价

利用动态交通仿真软件Integration,对奥运会开幕式时奥运公园周边路网交通运行状况进行了仿真,并设计了行程时间稳定性指数,以评价社会车辆在路网中的可靠性状态,在此基础上,分析了不同交通管理和控制策略对于路网可靠性的影响程度。分析结论显示:奥运会开幕前1 h开始,路网中社会车辆的可靠性持续降低,并持续到开幕式后约0.5 h;控制背景交通需求能够显著提高路网的可靠性;而设置奥运交通专用车道,则会使得社会车辆的可靠性降低。

突发事件对城市道路交通系统影响的评价指标研究

行程时间可靠性可作为衡量突发事件对城市道路交通系统影响的基本评价指标,行程时间可靠性可用行程时间指数、规划时间指数、缓冲指数来表征。结合我国城市公安交通管理实践,提出基于公安交通指挥中心检测的每5min的实时交通量和车速数据,计算行程时间指数。在行程时间指数的基础上,提出以行程时间指数变化率作为评价突发事件对城市道路交通系统影响程度的评价指标。最后通过一起重大交通事故来说明行程时间变化率的计算。结果表明,行程时间指数变化率简便易算,能够有效解决突发事件对城市道路交通系统影响的评价问题。