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随机时变特征下基于行程时间的路径选择算法 被引量:6
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作者 杨玲敏 佘日辉 +1 位作者 王红 朱顺应 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期122-128,143,共8页
基于南京市实测数据分析了道路交通流实际随机、时变特征,证实现有行程时间最短路径算法相关研究中对道路交通流的随机、时变特征的假设与实际不符.以反例论证道路交通流实际随机、时变特征下,自适应算法(Adaptive Routing Policy)在求... 基于南京市实测数据分析了道路交通流实际随机、时变特征,证实现有行程时间最短路径算法相关研究中对道路交通流的随机、时变特征的假设与实际不符.以反例论证道路交通流实际随机、时变特征下,自适应算法(Adaptive Routing Policy)在求解行程时间最短路径方面的无效性.针对交通模式时段内道路交通流随机、时间无关的特征,以及路段行程过程中行程时间的确切概率分布难以知晓的实际情况,提出基于历史概率分布的历史期望行程时间最短k路径基础上的考虑风险衡量及当前道路实际交通流状况的路径选择算法. 展开更多
关键词 智能交通 路径选择算法 行程时间最短路径 道路交通流 随机时变特征
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