海外英文媒体对粤港澳大湾区形象的话语建构——基于NOW语料库索引行的分析

粤港澳大湾区自筹划建设以来,一直广受海外媒体关注。本研究运用语料库与话语分析相结合的方法,借助LancsBox软件观察在NOW语料库中检索得到的有关大湾区报道索引行中的高频搭配词,并选取各区域高度关注大湾区的网络媒体发布的相关报道,分析其报道内容和态度,探究海外英文媒体建构的大湾区形象。结果显示,海外英文媒体的报道主要聚焦于大湾区经济一体化的广阔前景,建构了一个充满发展机遇的大湾区形象。

网络语料库索引行信息在外语教学中的应用

探讨中国外语教师如何分析网络语料库数据,并将研究成果引入课堂教学。语料库索引行信息可以用于探讨本族语者的真实语言使用,也可以对比分析中英文的异同。

网络语料库索引行信息在英语教学中的应用——以美国杨百翰大学系列英语语料库为例

语料库语言学的发展和各种大型语料库的建立对英语教学提供了便利条件。网络英语语料库不仅能够在线使用提供真实语料,还实现了语料与检索工具的合并。本研究拟以杨百翰大学系列英语语料库为例,将语料库索引行信息运用在英语教学中,促进教学效果的提高。

语料库索引行信息在翻译教学中的应用分析

语料库索引行信息是翻译教学的有效辅助。探究将语料库索引行应用于大学英语翻译课堂的可行路线,并以英译演说体文本《不要抛弃学问》为实践示例深入分析索引行在任务推进、师生互动、思维拓展等教学环节的应用效果。研究表明,语料库索引行在树立学生正确的翻译理念、加强其思维探索、技术使用意识等方面具有积极作用。

翻译教学中的语料库索引行信息应用探讨

语料库索引行信息应用于翻译教学可以有效辅助教学质量和水平的提升.文章以实践教学案例为基础,探索翻译教学中语料库索引行信息应用的可行性路径,并深入分析教学任务推进、师生互动、思维拓展等实践环节中的应用效果,提出语料库索引行信息应用在大学英语翻译教学中对学生翻译理念、翻译思维、技术使用意识等方面的积极作用.

数据库的索引及应用

I 引言索引是以某字段为基础,将数据记录按某种顺序排好序。索引的主要优点是通过使用索引,可以很大程度上加快搜索和排序的速度。本文我想和大家讨论一下Delpbi数据库在设计期间和运行期间如何建立Paradox数据库表的索引。以DBDEMOS数据库别名下的数据库表Employee.db为例。该数据库表的字段列表如下:

基于局部加密等级网格的2.5D直流电法有限元模拟

合理截取半圆形计算区域,采取局部加密的?-等级网格,结合对称行索引存贮格式(CSR)及并行稀疏直接求解器PARDISO,提出一种高效、高精度的2.5D直流电阻率法有限元正演方案,并编制相应的Fortran程序,对具有解析解的3个典型地电模型进行计算与分析。研究结果表明:圆形截断边界不仅便于在径向方向上采取?-等级网格剖分,而且能大大简化有限元模拟中单元刚度矩阵的计算;结构化的等级网格避开了通常非结构化网格有限元计算时繁琐的网格剖分及总体刚度阵的集成过程,且能在不增大问题规模的前提下,显著提高2.5D直流电法正演源点附近的模拟精度;Intel MKL的PARDISO求解器能在普通PC机上5 s内求解电法正演有限元离散得到的100万阶稀疏线性方程组,可广泛用于各种地球物理正演问题。

数据驱动学习模式下的学习者认知过程研究——以六名汉语学习者为例

数据驱动学习(data-driven learning,DDL)作为学习者在第二语言课堂中直接使用语料库的一种学习和教学方法,已被证明可以有效提高学习者掌握英语语言的能力(Boulton&Cobb,2017)。然而,我们对学习者如何使用DDL相关的材料或工具,以及DDL如何在英语以外的语言学习和教学中发挥作用的了解仍然有限。本研究旨在探讨六名汉语学习者使用基于索引行的书面材料学习汉语动词构式的认知过程。索引行材料为兰卡斯特普通话语料库中提取的完整句子(McEnery&Xiao,2004)。研究结果表明,学习者在查看索引行时采用了各种策略,尤其是总结和分类等认知策略。同时,个体学习者之间存在差异,更高频使用更多样化的策略的学习者能够成功地推断出规律,从而获得学习收益。本研究为教师使用DDL进行有效的教学指导提供了可行建议。

基于《习近平谈治国理政》英语语料库的中国国家形象建构研究

《习近平谈治国理政》系列著作是传播中国声音、讲好中国故事、建构负责任大国的中国国家形象的典范。文章通过对《习近平谈治国理政》前三卷英语语料库^(①)进行词频分析和高频关键词索引行分析,探讨著作中所塑造的中国国家形象。研究结果表明,著作中塑造了以人民为中心、坚持发展、务实实干、自我提高完善的中国国家形象。著作中还展现了中国坚持走和平发展的道路,主张合作共赢,建立人类命运共同体,为人类的发展作出新的更大贡献的负责任大国的国家形象,值得在对外传播、自塑国家形象过程中广泛学习与借鉴。

高含水期油藏多轮次调剖流体渗流模型及其数值解

油藏的非均质性和油水粘度的差异 ,使得水驱开发的油田中低渗透层动用程度较低 ,生产井过早水淹 .多轮次调剖技术是一项重要的稳油控水措施 .综合考虑了堵剂驱油过程中的物理特性 ,应用局部网格加密技术 ,建立了高含水期油藏多轮次调剖流体渗流模型 ,并给出了有效的数值解法 ,且求解过程中线性方程组系数矩阵的存储采用行索引稀疏存储方案 .算例结果表明 :油田在高含水开发后期 。

利用超松弛预处理共轭梯度法求解大型稀疏方程组

利用有限差分法构造大型稀疏方程组对井地电位成像测量非均质电阻率的三维正演进行研究。对于线性方程组Ax=b,A是大型稀疏的带状矩阵,解大型稀疏方程组的直接共轭梯度法,一般要求巨大的计算机内存来存储系数矩阵A,而且计算速度极其慢。因此引入按行索引的稀疏存储模式及超松弛预处理共轭梯度算法,充分利用系数矩阵A的稀疏性,使得需要的内存大大减小,充分提高运算速度。这种方法对井地电位成像测量非均质电阻率的三维正演具有一定的实用价值。

基于语料库词簇的文学作品人物心理分析——以《劝导》为例

借助现代计算机技术,通过科学的语料库数据分析,可以更加客观深入地了解文学作品的特征。在简·奥斯汀的小说《劝导》中,高频词簇数据分析表明,作者将人物的认知和心理活动作为描述的重点,而小说中主要人物安妮的心理特征和认知风格也可以借由数据来加以定性,以加深对作品和作者写作风格的理解和研究。

基于商务英语语料库的RATE搭配特征研究

随着商务英语专业的蓬勃发展,如何更为科学地开展商务英语研究,是近年来学者们越来越感兴趣的一个领域。本文以百万词的"商务英语语料库"为依托,通过搭配分析、词丛分析及索引分析等语料库技术,对商务英语主题词RATE的搭配特征进行了多方位的研究。研究结果显示,在商务语境中,RATE最重要的搭配词是interest,exchange等,反映出利率、汇率对商务活动的重要影响。本研究也表明,基于语料库的商务英语搭配分析,不仅可以揭示商务英语主题词的语言特征,还可以帮助研究者更好地理解蕴含在其中的商务信息。

语料库视角下的近义词tend和intend辨析

文章从语料库角度对中国学习者常易混用的tend和intend的使用状况进行了分析,基于索引行比较了两词的类连接、语义韵等扩展意义单位。结果发现:学习者在使用tend一词上与本族语者有显著差异,学习者两词的类联接形式比较单一,对两词的语义韵概念模糊。在此基础上,文章探讨了索引行分析以及相关语料库技术在外语教学环节上的应用。

语料库在药学英语词汇教学中的应用

随着计算机技术的发展和互联网的普及,语料库的建设和研究取得了令人瞩目的成就,为语言教学带来了诸多积极的变化。本文在简述建设药学英语语料库的背景和意义的基础上,介绍了教学用药学英语语料库的创建思路和方法,利用语料库检索软件Ant Conc,对该语料库在药学英语词汇教学中的应用进行了探讨,旨在从一个全新的角度探索药学英语教学的新途径。

西方媒体视野中的中国经济形象——基于2014—2015《经济学人》的批评话语分析

本文从2014年12月到2015年12月《经济学人》中国专栏中提取关于经济类报道，自建语料库，通过索引行和搭配网络等语料库分析手段，使用定性和定量相结合的方法，从实证方面解读西方媒体对2015年中国经济影响的评价及话语建构。研究发现，西方媒体能够正视中国经济的发展，但仍然有报道做不到客观。

“trade”在中美英文报刊中词汇型式及语义韵研究

该文借助Hunston和Francis的词汇型式理论及Stubbs的语义韵三分法,对中美英文报刊中出现的商贸热词“trade”的词汇型式和语义韵进行了对比分析。研究发现,“trade/trading+N”名词词汇型式是该中美英文报刊小型数据库的一大语言特点,进一步通过对名词词汇型式及索引行的分析,发现“trade”传递出不安的语义韵,体现出近期贸易活动的特征。

浅谈计算机排课系统的应用

课表管理系统主要分为“数据录入”、“排课”、“课表维护”、“打印”、“统计查询”五个部分。 一、数据录入 数据的录入即建立环境数据为排课提供最基本的原始数据,它分为以下几种环境数据的录入: 1.行政编制 行政编制功能共有三层输入框。

File Magic Plus再显文档管理魔力

去年,尽管界面乏善可陈,Westbrook Technologies的File Magic Plus还是凭借整体能力和搜索灵活性获得了图像管理软件Editors’ Choice大奖。现在又推出了两款新版本,即杰出的File Magic Plus Professional(本文评介对象,1795美元)和面向LAN的File Magic Plus Workgroups(10用户,8495美元),它们提供了改进的界面和扩充了的功能。 Westbrook已经设法平缓了学习曲线,它简化了File Magic