关于模块化机房在数据中心建设工程中的应用分析——以某调查场所信息化工程的机房工程为例

随着科技的不断发展,大数据的概念被应用到各行各业,因此,数据中心的建设也向着越来越高密度、低能耗、高灵活性的方向不断发展。文章结合笔者在实际工作中遇到的案例,对模块化机房的组成特点、优势以及存在问题进行了分析。

微模块数据中心的优势浅谈

为了解决传统数据中心的建设周期长、扩展性差等问题,满足数据中心快速部署的需求,提出了微模块数据中心的建设模式。通过介绍微模块数据中心,并与传统数据中心的技术特点进行对比以及案例分析,证明了模块化是未来数据中心的发展方向。

数据机房节能建设方式浅析

云计算已经是信息化发展的必由之路,本文浅析云计算下的数据机房节能建设方式,为数据机房的建设提供一些参考。

数据中心局部PUE的测量与计算

PUE是衡量数据中心能效的重要指标,重点介绍了数据中心在实际工程建设过程中,局部PUE计算过程中各部分能耗的测量和计算方法,并以一个典型的数据中心中应用了行级空调和热管背板两种新型制冷方案的微模块为案例,分别计算出了其局部PUE。

高效智能密封通道解耦技术方案在通信机房的应用案例实践

随着通信技术的发展,NFV技术应用带来CO机房ICT融合演进,CT硬件IT化,CO机房DC化已经成为行业未来趋势;同时随着IT硬件功率密度快速上升,单柜最大功率趋近40k W,传统的通信机房基础设施解决方案难以解决主设备局部热点以及未来5~10年业务演进需求。通过采用密闭通道、解耦结构件、行级近端制冷等技术,提出一种新型的高效可靠的微模块方案,可有效应用于高功率密度场景,同时可灵活匹配CT场景机房不同尺寸机柜的安装。

AN IMPROVED SOVA-BASED DECODING SCHEME FOR TURBO-STCM

Parallel concatenated spa ce time trellis code modulation, called Turbo STCM, can efficiently increase the coding gains of the space time codes. However, the complexity of the iterat iv e decoding restricts its application. This paper introduces a lower complex deco ding algorithm based on soft output Viterbi algorithm (SOVA) for Turbo STCM. S imulational results show that the new SOVA algorithm for the Turbo STCM outperf orms the original space time trellis code (STTC) by 4~6 dB. At the same time, compared with the Max Log MAP (maximum a posteriori) algorithm, the new scheme requires a lower complexity and approaches the performance of Turbo STCM decod ing w ith Max Log MAP.