考虑行车安全事件严重程度和个体差异的驾驶行为风险评估

为解决驾驶行为风险评估方法存在事件危险程度度量缺失及个体行为习惯考虑不足的问题,采集15位被试的自然驾驶试验数据,通过配对T检验和具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN),聚类得到行车安全事件中指标偏离正常状态的显著程度和驾驶人风险倾向性等级;选取指标量化单次行车安全事件严重程度,修正驾驶风险权重,构建考虑行车事件严重程度和个体差异的驾驶行为风险评估方法;开展实例分析,使用车头时距(TH)验证模型的有效性。研究结果表明:速度标准差、速度极差、加速度均值和最大值对于驾驶风险评估的重要度较高;使用优化后的评估方法得到的驾驶行为风险评分范围为[21,42.6],均值为32.93,标准差6.62,相较于传统评分方法,该风险评分与实际情况更为接近;采用上述指标评价综合驾驶行为风险,有助于提升驾驶风险辨识准确性。

行车安全事件的驾驶风险影响因素研究

为了更好的研究与驾驶风险有关的因素,提高整体的驾驶安全性。引入与Crash和Near-crash相比,发生频次高、严重程度低的行车安全事件(Critical-Incident events:CIEs)来表征驾驶风险,可以更好用于驾驶风险前的预测。招募30位驾驶人参加550km武汉至襄阳段的实车实验,获取驾驶基本数据。首先分析数据,建立CIEs数据库,其中包含驾驶行为,CIEs因素,环境等主要因素。然后用K-均值聚类分析法对驾驶风险进行分类。并对主要因素与风险关系进行Logit模型分析。结果表明,有6个因素对驾驶风险有显著影响,包括平均减速度、CIEs类型、CIEs原因、天气、年龄和驾龄。其中平均减速度对其影响很大(β=1.982 606),说明风险升高往往是驾驶操作不当造成的;且年轻、驾龄短的驾驶员更易导致风险驾驶行为。

2020年半年度电动自行车产品质量安全形势分析报告

电动自行车产品,作为民生产品,属于质量安全、电气安全事件报道较多,潜在风险隐患较多的产品,是国家市场监管总局重点关注的产品。电动自行车产品相关的“产品质量风险监测站”,对电动自行车行业、电动自行车重点区域质量安全状况进行跟踪监测、分析研判和及时预警,提高监管的科学性、预见性、有效性。

自行车／轻便摩托混合车

英国BMW公司去年设计了一种CI型自行车/轻便摩托混合型概念车，但马力小有嗡声，最高时速低，并未面市。经改进后，终于推出了CI-200型新混合车，汽缸容积已由125CC提高到176CC，同时只需3.9秒时速就可达31英里/小时，而CI型却需5.9秒。

长寿命柴油机油CI-410W-40的应用研究

采用A品牌长寿命柴油机油CI-410W-40在重型半挂牵引车上进行了60000 km行车试验,考察油品的使用性能。试验结果表明,该油品具有极佳的黏度保持、清净分散性、抗磨损性能、抗氧化性能。