基于多日客流融合的城市轨道交通行车方案计算方法研究

通过对城市轨道交通行车方案规划制定现状分析,得出结合多个特征日客流数据进行分析决策、规划制定行车方案的辅助决策工具是当前运营人员的迫切需求。为满足运营人员需求,提出基于多日客流融合的城市轨道交通行车方案计算方法,并对方法中的客流数据分析和行车方案分类计算两个关键算法进行详细设计。经试点应用,采用基于多日客流融合的城市轨道交通行车方案计算方法更贴合运营实际需求,并缩短行车方案规划编制周期,提升运行图编制效率。

轨道交通运营故障情况下的行车方案调整分析

本文主要研究轨道交通运营故障情况之下的行车方案调整,重点就故障情况下的常见行车方案调整策略进行研究,目的是及时 根据故障情况作出快速反应,稳定和维护运营秩序,保障乘客的人身与财产安全,为轨道交通的安全运营创造条件。

鹤大专用铁路行车方案的拟定

针对煤炭专用铁路与国铁开通后的运输问题,以鹤大铁路为例,进行了较为详细的阐述。

贵阳地铁2号线大小交路开行方案研究

以贵阳地铁2号线客流为对象,重点分析客流量大小、客流空间分布特征及列车运能利用率。数据表明,2号线贵钢站—中兴路站区段的列车运能利用率较低且断面客流分布不均衡。该文从大小交路开行区段选择、行车参数设定和优化前后效果对比3个方面开展研究分析,结果表明,2号线采用大小交路套跑的运行方式,既保证贵阳市主城区的地铁运营服务水平,又减少郊区区段的运能浪费,具有较高的可行性和经济性。

沈阳枢纽高速与普速共用咽喉行车组织方案优化研究

受站场条件制约,沈阳枢纽高速与普速列车接发车进路存在交叉影响,当发生自然灾害、设备故障等列车晚点时,即会因进路交叉或到发线紧张导致列车不能按图定时间接发的问题。为此,在阐述沈阳枢纽主要特点的基础上,针对目前沈阳枢纽高速与普速共用咽喉存在的CTC系统下达阶段计划时不能判断进路交叉抵触、枢纽列车进路交叉抵触靠人工判断存在困难、进路交叉抵触发生后临时变更计划等问题,提出优化沈阳枢纽高速与普速共用咽喉行车组织方案,即:梳理枢纽地区存在交叉关系的列车进路、查定各等级列车占用进路时间标准、研发枢纽进路交叉辅助判断系统、将枢纽进路交叉判断功能纳入CTC系统,以提高铁路信息化保安全能力。

成都轨道交通10号线的复合功能定位及其行车组织方案

介绍了成都轨道交通10号线各期工程的功能定位。一期工程为机场专线,线路向南、北延伸后为复合功能线,既是衔接中心城区与双流、新津片区的大运量级别市域快线,也是为机场客流服务的机场线。针对各期线路、客流的特点,提出了相应的行车组织方案,以保证设计方案的合理性和高效性。

地铁分段开通试运行行车组织方案研究

对地铁分段开通试运行进行分类,从设备、分段贯通、人员、列车调试及尾工4个方面分析制定行车组织方案应考虑的因素。明确了行车组织方案设计原则,从新线独立试运行和贯通试运行两方面提出试运行组织建议,详细阐述了地铁分段开通试运行组织方案制定的全过程、作用和意义,并提出编制地铁分段开通试运行组织方案建议。

折返道岔故障情况下行车组织方案的探讨

在总结道岔故障类型的基础上,给出折返道岔不同故障类型情况下的操作指引,并详细探讨折返道岔硬件故障情况下的行车组织方案。最后基于层次分析法构建行车组织方案层次结构模型,从安全性、乘客接受度、最大上线列车数等方面比选出相对较优的行车组织方案。

基于地铁延伸线贯通运营后行车组织方案解析

本文将在地铁延伸线贯通运营的基础上,对地铁行车组织方案进行调整的重要性进行详细分析,并对地铁行车组织的调度原则进行系统论述,最后对地铁行车调度的方式进行了全面阐述。

基于轨道交通道岔故障下的行车运行方案分析

本文主要围绕轨道交通道岔故障下的行车运行方案展开研究,通过分析常见的道岔故障类型和不同道岔故障应当采取的解决方 法,在相关原则指导下设计行车组织方案,提高地铁运行效率。

基于在途时间的快慢车停站方案优化算法

地铁开行快慢车是国内近几年的新探索,而其停站方案的不同会影响地铁的服务水平高低及企业运输成本等。首先确定车站重要度评价指标体系,对指标逐一打分形成评价指标矩阵,运用层次分析法评价沿线车站的重要度,并据此确定停站权重;然后将停站权重作为停站优化方案建模的重要参数,再构建基于启发式蚁群算法的MATLAB程序,对快慢车停站方案优化模型求解,得出优化停车方案;最后,以上海轨道交通16号线为例,设计相关调查问卷获取数据对优化算法进行求解,并与目前停站方案作对比分析。通过该优化算法可以缩短乘客出行时间,提升地铁服务水平,同时为运营管理部门制定行车方案提供决策支持。

西宁市人民政府办公室关于印发《第十八届环青海湖国际公路自行车赛西宁市工作方案》的通知

宁政办[2019]99号各县、区人民政府,市政府各局、委、办:《第十八届环青海湖国际公路自行车赛西宁市工作方案》已经市政府研究同意,现印发给你们,请认真组织实施。

公交车与自行车出行一体化干道路网规划设计

探索规划公交车与自行车出行一体化干道交通路网,把公交车与自行车出行相结合,倡导公交优先及绿色交通出行。并分析一体化干道路网下的城市土地开发利用,以及相关城市功能区出入口、停车场、公交车与自行车站点的规划设计。

地铁行车组织中的行车调整方式研究

地铁作为一种另辟蹊径的城市交通形式,合理利用了城市地下空间,是解决当前城市交通拥堵问题的主要方法。但是地铁在运行过程中因为运行环境的限制,其本身的运行存在着复杂性和不稳定性,为保证地铁的正常运行,科学有效的行车调整方案和方式是必不可少的。本文将立足于地铁运行的实际,从行车调整方式的角度出发,结合地铁运行的行车调整方案实例,对地铁行车组织中的行车调整方式进行研究。

哈齐客专开行跨线380型动车组技术方案研究

为解决跨线380型动车组装载300T车载设备(未装备LKJ)由哈尔滨西站至哈尔滨站经CTCS-0区段接入哈齐客专的要求,在确保哈尔滨站既有联锁软件不修改情况下,采用有效的行车组织方案,并在此基础上结合工程应用进行技术方案探讨。

基于GIS的公交运营仿真系统的设计与实现

本文针对公交公司对公交车辆行车方案进行直观观测的实际需求,结合MapInfo和MapX-treme地图信息软件,从电子地图、数据库和仿真流程三个方面出发,设计并实现了一个基于GIS的公交运营仿真系统。最后,以武汉公交536线路为例,给出了系统对该线路上的车辆行车方案的仿真效果,并对仿真结果进行了简要分析。

首条成环的无人驾驶智慧环线运营组织研究——以西安地铁8号线为例

国内外主要城市环线大多为连接城市二环、三环的线路,而西安地铁8号线作为线网唯一环线,充当了地下“2.5环”的重要角色,串联西安最多主城区域。8号线建成后将成为国内地铁首条成环运营的无人驾驶智慧环线,因此,其运营组织方案是前期研究的重点和难点。以地铁8号线功能定位和客流特征为基础,对速度目标值、车辆选型及编组、运输组织模式、行车组织方案、运营管理等进行分析研究。全线采用80 km/h速度目标值;按照5人/m 2的站立标准计算列车定员,采用A型车6辆编组;全自动无人驾驶独立运营组织模式,与线网中1、2、3、4号线等18条线路换乘;根据预测客流及网络化需求,内、外环均开行一个大交路,初、近、远期高峰开行对数为22,24,28对/h;全线设置配线8处,满足全自动运行技术要求,并对该类型地铁线路的前期研究思路、运输组织模式、行车组织方案等相关问题提出合理化建议。

郑州地铁施工管理系统研究

以城市轨道交通系统运营过程中的施工管理流程为主要研究对象,通过对比其他城市地铁施工管理系统的功能并结合郑州地铁的特点,最终研发了郑州地铁施工管理系统。阐述了如何解决系统研发过程中的关键问题,如行车方案制定、冲突检测与消解等。

基于客流导向的长大市域轨道交通组织优化方法研究

以北京市轨道交通平谷线为依托,基于线路功能定位和客流需求,对车辆选型、运营交路方案进行探索性创新研究。提出一种行车组织优化模型及求解算法,并以运力运量、工程投资、客流-车流匹配率等关键性指标为比选目标,确定该市域快线的最佳行车组织方案,以期为类似市域快线行车组织方案的合理选择提供理论支撑。

Particle swarm optimization for train schedule of Y-type train routing in urban rail transit

The train schedule usually includes train stop schedule,routing scheme and formation scheme.It is the basis of subway transportation.Combining the practical experience of transport organizations and the principle of the best match between transport capacity and passenger flow demand,taking the minimum value of passenger travel costs and corporation operating costs as the goal,considering the constraints of the maximum rail capacity,the minimum departure frequency and the maximum available electric multiple unit,an optimization model for city subway Y-type operation mode is constructed to determine the operation section of mainline as well as branch line and the train frequency of the Y-type operation mode.The particle swarm optimization(PSO)algorithm based on classification learning is used to solve the model,and the effectiveness of the model and algorithm is verified by a practical case.The results show that the length of branch line in Y-type operation affects the cost of waiting time of passengers significantly.