基于视频的自行车检测算法

提出一种新的自行车检测方法,该方法无需在传统视频检测框架下进行背景更新和前景获取处理,而是直接利用局部方向梯度直方图描述符和支持向量机分类器构建一种窗口分类器,利用不同尺度的窗口分类器直接探测图像空间是否存在自行车,该方法可满足动态和静态背景下自行车检测的双重需要。实验中,利用700个自行车样本和500个非自行车样本训练学习获取自行车分类器模型,并利用该分类模式对不同交通状态下的自行车视频序列进行测试,获得了良好的实验效果。

一种改进YOLOv3-Tiny的行车检测算法

YOLO系列算法的简化版本YOLOv3-Tiny具有较为简单的网络框架,对GPU显存要求较低,该算法虽然实时性较高,却存在精度较低的问题,在识别行车目标方面不能得到精确的结果。对此,本文首先改变输入图片的大小,目的是获取图片更多的横向信息,使得网络更容易学习行车的信息,其次改进算法的网络结构提高算法的精度,最终得出改进的YOLOv3-Tiny算法。实验结果表明,改进之后的算法在保证实时性的情况下,提高了精确性。

基于FPGA的智能行车检测系统

智能化交通建设是“十四五”规划的一项重要建设项目,高速公路和高铁智能化管理是其中的重要研究课题之一。为了降低高速公路和高铁事故发生概率,采用FPGA并行处理、流水线运算的方式,结合片外SDRAM的高速大容量缓存和图像处理相关算法,实现了对目标图像的采集、缓存、检测和显示功能。最后利用FPGA对行车检测系统进行了板级测试,测试结果表明,此行车检测系统可以较好地对行车进行检测。并且帧频可以接近60pfs,满足实时性要求,其具有实际的意义和应用价值。

高速公路中的行车道检测和车辆跟踪(英文)

提出了一种有效的高速公路检测和多车辆跟踪视觉系统 .该系统主要模块包括道路检测、基于二维模型的车辆跟踪器 (近距离车辆的矩形模型和远距离车辆的U形模型 )、启发式车辆检测、系统协调器 .在系统中 ,跟踪器的动态产生和终止优化了系统的计算资源 .另外 ,系统利用鲁棒性估计技术提高了道路检测的性能 .车辆的跟踪是采用三参数状态空间的多边形拟合技术来实现的 .本文采用了PETS2 0 0 1提供的图像序列测试了系统有效性 ,在PentiumIII 4 5 0MHzPC上系统的处理速度为平均每帧

一种基于MPEG运动矢量的行车障碍检测方法

结合已有的基于MPEG视频流的行车障碍检测算法,在原有基础上加入检测匹配模板,对易造成误判的噪声及影响正常检测的非危险区域都有较好的处理效果。通过统计分析及经验验证,分析得出在直行、转弯及上下坡3种路况及不同车速下车辆正常安全行驶时的检测阈值T。该方法能结合实际,运算量小,实验结果较好。

基于DSP Builder的行车道检测的实现

介绍了行车道检测系统的原理、构成及基于DSP Builder的实现方法。利用基于FPGA的现代DSP设计方法,对边缘检测电路进行了系统模型设计。理论分析及仿真实验证明了该方法的正确性和可行性,满足了实际任务的要求。

利用大数据在自行车检验检测机构的应用来促进行业的发展

此文主要探讨将大数据技术应用于自行车行业检验检测机构,提升检验检测机构管理水平和检测准确性,从而提升自行车行业产品的质量,推动行业的发展。

忆往昔,列阵国家轻工自行车质量把关前沿 看今朝,打造科学发展检测站行业支持后盾——国家轻工业自行车质量监督检测江苏(常州)站梁正站长专访录

他是1986年批准成立的3个国家轻工业自行车质量监督检测站之一;他是按国家实验室规范要求建设的专业检测站;他与其他国家轻工业自行车检测机构一起为我国自行车、电动自行车事业发展作出了突出贡献!他不懈追求的是为整个自行车、电动自行车行业提供最专业的质量技术支持和服务。2010年,电动自行车行业借助"下乡"之力进一步风生水起,国家轻工业自行车质量监督检测江苏(常州)站在新任检测站站长梁正的带领下充分发挥精英团队作用,创新思维,独辟蹊径,不断拓展市场空间,提升自行车、电动车行业管理和企业质量技术水平,在取得了良好的经济效益的同时,也获得了广泛的社会效应,得到了业界同仁的一致好评。2011年新春伊始,笔者对梁正站长进行了一次专访,现实录呈现给各位,让我们一起领略江苏(常州)站的发展历程、检测能力、服务理念及未来发展愿景。

基于FFA-Net与YOLOv5的雾天行车障碍检测技术研究

大雾天气会导致视觉传感器成像模糊,环境感知准确率低,因而严重威胁无人驾驶的安全性能。因此,本文提出了将FFA-Net去雾算法与YOLOv5目标检测算法相匹配,进而实现雾天环境下的行车障碍检测方案。实验表明,与直接利用YOLOv5对雾天交通图像进行检测的方法相比,利用本文提出的检测方法得到的Precision值、mAP值和Recall值均有明显提高,且该方法通过图像去雾后能够更好地识别交通场景中的障碍物信息,对于提高不良天气下的行车障碍检测性能,保障无人驾驶安全具有重要应用价值。

基于信道状态信息的驾驶员动作检测

驾驶员在行驶过程中的行为动作是交通安全的关键因素之一。本文采用Wi-Fi信号的信道状态信息CSI对驾驶员行车过程中的不同动作进行识别,无需要驾驶员穿戴任何设备以免影响正常驾驶操作,同时也不依赖于视频图像从而避免了侵犯驾驶员的隐私。首先搭建实验平台采集和分析了驾驶员不同的行车动作所对应的CSI数据流,然后通过滤波、降维等处理提取不同动作的特征,最后利用机器学习方法进行驾驶动作的分类识别。通过地下停车库模拟驾驶和校园环境下的实际行车实验,结果表明所提出的方案在这两个场景下对驾驶员行车动作的分类识别准确率都在90%以上。

关于国家轻工业自行车质量监督检测常州站人事变动的通告

2010年3月1日，国家轻工业自行车质量监督检测常州站原站长、党支部书记潘家平同志已光荣退休，现由江苏省自行车有限公司副总经理、江苏省自行车协会秘书长、中国自行车协会助力车专业委员会秘书长梁正同志兼任站长。以梁站长为首的新的领导班子组成员：吴林基同志任副站长，吴敏同志任党支部书记，万玉峰同志任技术检测室主任，钱文俊同志任综合管理室主任。

如何选择适合的电动自行车质检仪器（一）

电动车，包括电动自行车都有很高的内在科技含量，大量技术参数看不见、摸不着。故为保证产品质量只能靠准确的、功能完善的计量测试仪器进行检测。

精诚合作 共拓输韩自行车通道

2012年2月17日上午，江苏检验检疫自行车检测中,bSn韩国机械电气电子试验研究院在昆山隆重举行合作签约仪式，双方将在自行车检测、自行车工厂认证的检查、标准技术信息的交流和宣传等方面开展深入合作。昆山检验检疫局局长袁克出席了仪式并致辞，张学锋主任和陆东仁副院长作为双方代表签约。

复方中药在自行车项目运动员中抗疲劳的应用研究

应用仙灵颗粒、生力胶囊等复方中药,对上海自行车队7名男子优秀运动员进行临床观察,以血睾酮、肌酸激酶、皮质醇、红细胞、血红蛋白等为指标,结合自我自身感觉、身体状况的问卷调查及自行车功率检测仪的测试结果进行比较。结果发现,男运动员在大运动量训练时,血睾酮水平不但没有下降,与服药前相比反而有明显上升;红细胞及血红蛋白表现平稳;肌酸激酶与睾酮的变化趋势基本呈相反状态,说明在训练强度加大的情况下睾酮水平虽然有所下降,但分解作用的加强加快了机体的能量供应,促进运动员的恢复;自行车功率检测仪的测试结果较服用前有所提高,反映在同一个运动员在相同距离下所用的时间减少、功率增加。运动员在服药期间的自我感觉及身体状况反映良好。

基于开放式多媒体应用平台的汽车安全监测系统设计

采用以TI达芬奇技术芯片为核心处理器的硬件平台,以依据硬件裁剪定制的Linux系统为基础,设计开发了基于计算机视觉的汽车安全系统.该系统具有超速预警、安全车距预警、事故求助、车辆位置获取和车辆防盗、防抢等功能,且系统体积小、功耗低、使用方便,易于功能扩展和升级,在高速公路上开展安全监测试验表明,文中提出的算法漏检率低于5%,误检率低于0.5%.

轮辋强度试验机的结构设计及控制的研究

随着计算机控制技术、传感器技术以及机械制造新工艺水平在自行车检测行业的应用,自行车检测设备的自动化水平不断提高,检测操作更容易,测量结果精度更高。轮辋强度试验机的结构设计和控制技术满足了现代检测试验室对检测设备自动化的要求,其结构新颖美观,应用了传感器技术,并实现了计算机控制。此文介绍了该设备的工作原理、结构组成和控制系统,对提高我国自行车轮辋产品的质量,以及对轮辋强度试验的进一步研究具有一定的积极作用。

采用桩基托换进行既有铁路桥加固分析

随着铁路运行规模不断发展,列车荷载不断增加,部分铁路桥梁的下部结构已难以满足日益增长的铁路运行需求。本研究通过描述铁路下部结构桩基托换施工进行桥梁加固,即采取增设桩基础、植筋补强的方式加强既有铁路下部基础承载能力,不仅可以有效地保证既有铁路线路行车安全,还可以使既有桥梁更加长久地为铁路运输服务。