如何使用.Net的Parallel功能进行并行迭代

随着多核甚至多个CPU在计算机上的使用,并行处理（Parallel）成为一个热点,并行处理牵涉到多线程及同步问题,编程将变得复杂的多,下面将通过本文简单介绍如何使用.net提供的Parallel功能进行并行迭代。

一致Lipschitz渐近φi-型拟伪压缩映象多步平行迭代算法的收敛性

引入并研究一类新的一族渐近φ_i-型拟伪压缩映象和新的多步平行迭代算法,在没有任何有界的条件下,在实赋范线性空间中建立了h-有限族一致Lipschitz映象公共不动点的多步平行迭代算法的强收敛定理,从而改进和推广了近期的一些结果.

相容线性系统的行投影块迭代算法

探讨了一种行投影块迭代算法来求解大型相容线性系统.该算法基于Kaczmarz算法,主要思想是首先对系数矩阵A进行分块,然后通过选取离当前迭代点距离最远的块来进行投影,并将投影作为下一个迭代点.数值结果显示,行投影迭代算法对坏条件问题非常有效,所提出的算法与经典的C imm ino算法相比,收敛速度更快.另外还提出一种新的对系数矩阵A分块的列分解策略,该策略基于每块的列相关性估计而得出.

三对角方程组通用性迭代解法

在行处理法的基础上，提出一种求解三对角方程组的通用性迭代解法，用几何法证明了该算法的正确性，并讨论了该算法的内在并行性。最后，给出了一个测试用例。该算法的优点是：对任意相容性三对角方程组均收敛，易于并行实现。

双CPU并行算法求解Poisson方程零边界值问题试验

本文是把传统的大气、海洋问题中常用的串行迭代法——Liebmann 方法(点迭代)和局地格林函数迭代法(局地点迭代),从算法上变成适合于 IBM—4381(P03)双 CPU 并行执行的并行算法,求解 Poisson 方程零边界值问题。实例计算试验表明:上述两种方法的并行算法的效率是同一计算问题的串行算法的1.8倍和1.9倍;若把区域扩大,局地格林函数并行迭代效率可达2.8倍,大大超过 IBM 公司所称 P03型机是 P01型机的1.7倍的效率;本文还指出 IBM—4381(P03)型计算机的两个 CPU 在执行并行运算时,可以共享数据组。

怎样自动寻找染色体的着丝粒

提出了一种自动寻找染色体着丝粒的方法,即“行迭排列找最短”法,实践证明,这种方法是有效的.

数量性状方差组分的估计方法(续)

四、方差组分的其它估计方法除了极大似然法外,还有许多方法,如MIVQUE、MINQUE以及Henderson法等。下面我们将作一简单介绍。 (一)MINQUE法根据Henderson的算法,MINQUE估计方差组分的公式为: