机车走行部旋转部件健康评估系统

为推进机车走行部旋转部件实施状态修,在利用机车走行部在线监测系统采集的相关数据以及机车车辆走行部专家系统积累的故障诊断知识的基础上,建立机车走行部旋转部件健康评估系统,采用多维数据融合分析方法,完成机车走行部旋转部件健康状态评估,给出旋转部件健康评估结论和维修建议。该系统已在多个机务段投入应用,其适用性得到初步验证,能够提前发现旋转部件故障,输出合理的维修建议,有利于优化机车维修策略,为实现机车状态修奠定技术基础。

基于系统工程方法的炼化企业联合运行部工作浅析

联合运行部是炼化企业的下属二级单位,负责2套以上工艺装置(或罐区)的运行,具有工艺流程功能、经济效益功能、HSE功能、政治功能等功能。文章针对当前联合运行部普遍存在的问题,提出了优化顶层设计的建议,并介绍了DoDAF方法;针对数据信息缺乏共享,业务流程不够整合的问题,提出进行数智化转型,打破信息孤岛,加强数据价值挖掘的建议;针对炼化行业由于高风险和重资产而容错率低等问题,建议构建模拟仿真与平行系统。并提出加强培养符合时代要求的复合型人才的建议以及对联合运行部在新时代的工作任务进行了展望。

城市轨道交通车辆走行部诊断系统在全自动运行列车上的应用

结合全自动运行列车运营特点,引入车辆走行部诊断系统,实现对轴箱轴承振动、温度、冲击等在线监测,进而实现对轴箱轴承的状态监测、故障诊断及健康评估,为轴承的检修提供依据,保障车辆的安全运营。

“动车组技术”课程典型思政案例教学设计——以“解析高速动车组走行部技术”为例

动车组技术是铁道车辆专业群顶层互选课程,课程旨在帮助学生建立动车组大系统的概念,为学生进入动车组检修岗位奠定良好的理论基础,同时课程对学生做好角色转换,更好地度过社会适应的心理关键期起到重要作用。针对课程特点,案例创新性地提出了“五引导”的教学策略和“一挖掘二引领三融入”的思政教学理念,引入现场视频案例,在案例中讲清知识,从案例中引入思政,将专业教学与思政教学融合设计,真正实现了知识传授与价值引领的有机统一。

浅谈“动车组技术”课程典型思政案例教学设计——以“解析高速动车组走行部技术”为例

动车组技术是铁道车辆专业群顶层互选课程,课程旨在帮助学生建立动车组大系统的概念,为学生进入动车组检修岗位奠定良好的理论基础,同时课程对学生做好角色转换,更好地度过社会适应的心理关键期起到了重要作用。针对课程特点,案例创新性地提出了“五引导”的教学策略和“一挖掘二引领三融入”的思政教学理念,引入现场视频案例,在案例中讲清知识,从案例中引入思政,将专业教学与思政教学融合设计,真正实现了知识传授与价值引领的有机统一。

地铁车辆走行部关键部件状态维修研究及实践

针对目前城市轨道交通车辆走行部在线监测系统分散、数据利用率低、不能有效指导维修和维护等问题,从资源优化配置和降本增效需求出发,提出了基于监测数据智能诊断分析的城轨车辆走行部关键部件状态维修理念,形成了集隐患挖掘、健康管理、寿命预测与维修建议于一体的方法论,建立了基于大数据的走行部和轮轨智能分析诊断平台,实现了走行部关键部件实时监测、预警报警、故障诊断、寿命预测和维护辅助决策功能,应用于车载走行部实时监测系统和地面智能分析平台两大场景,并在城轨车辆轴箱和齿轮箱的状态维修、轮对踏面经济镟等方面进行了实践应用,效果表明可显著提高检修效率并有效降低全寿命周期维护成本。

一种基于最优频带的走行部故障检测方法

基于振动信号的走行部故障诊断是目前列车健康监测的重要途径之一,选择准确的解调频带是故障识别的先决条件。由于列车走行部结构复杂、运行环境恶劣,早期故障信号容易被各种干扰信号遮蔽。针对走行部复杂的振动环境,结合故障识别(fault diagnosis,FD)算法在三分法的基础上引入了循环分量占比(ratio of cyclic content, RCC),提出了RCCFD算法。通过对仿真信号、滚动台振动信号、列车轴箱振动信号的对比分析,结果表明:RCC-FD算法能够在强循环脉冲干扰、随机脉冲干扰的工况下提取出以目标故障特征信息为主导的最优频带,同时具有更高的计算效率,更加适用于列车走行部实时故障诊断。

基于深度学习的地铁列车走行部关键部件温度检测系统

地铁列车走行部的良好运行状态是列车安全运行的保障。针对其关键部件发热故障的检测问题,研发了基于深度学习的地铁列车走行部关键部件温度检测系统。该系统采用红外热像仪获取走行部热成像图,引入注意力机制模块和CIoU损失函数,改进YOLOv5目标检测模型,识别、定位出关键部件;对关键部件图像进行灰度化处理和自适应阈值分割等操作,提取温度。基于实验室的Pytorch深度学习平台,在南京地铁运营公司马群车辆段对所研发的系统进行实验。实验结果表明,该系统可以获取走行部热成像图,准确定位关键部件并提取其温度信息。

走行部在线监测系统在贵阳地铁2号线的应用

贵阳地铁车辆走行部采用H型设计全钢焊接结构,主要功能将轮对的旋转运动转变为列车沿钢轨上的平动,是列车安全运行的核心部件。由于地铁列车在隧道内运行工况复杂,容易对车辆走行部关键部件造成损伤,而走行部中的轴承、齿轮等部件处于全密封状态而不便于日常检修维护,且在列车运行时产生的振动和噪音会掩盖真实的走行部机械故障,导致走行部的关键部件早期出现故障不容易检查发现。因此,针对走行部质量状态的实时诊断需求,走行部监测系统在地铁车辆上的应用就显得尤为重要。该研究以车辆轮对轴箱轴承故障为例,深入探析走行部在线监测系统的监测原理及组成,并分析该系统在贵阳地铁2号线的运用情况。为地铁同行应用智能运维设备提供借鉴。

城市轨道交通车辆走行部轴承智能运维系统

车辆走行部机械故障是影响车辆运行安全的重要因素,而轴承是车辆走行部的关键部件,因此需研究轴承智能运维模式以及实施轴承智能运维的技术体系。提出了车辆走行部轴承智能运维模式;介绍了基于该模式的车辆走行部轴承智能运维系统的组成,以及走行部轴承故障诊断、健康评估与预测关键技术。上海轨道交通实际应用案例数据分析结果表明,车辆走行部轴承智能运维系统能够准确诊断轴承故障,并能准确预测轴承剩余运营里程。采用该系统,可在保障安全的基础上最大限度地降低维修成本。

轨道交通车辆走行部轴承监控系统的开发

为了实时监控轨道交通车辆走行部轴承,开发了一套轨道交通车辆走行部轴承监控系统。这一监控系统由采集终端模块、数据传输模块、监控模块组成。采集终端模块负责采集轴承的运行数据,数据传输模块对运行数据处理后传输至监控模块,监控模块将处理后的运行数据显示在用户终端上,由此实现对各轨道交通车辆行走部轴承的实时监控。应用这一监控系统,可以及时排查故障,发现濒临故障的轴承,进而保障安全。

走行部车载故障诊断系统在南宁轨道交通5号线中的应用

介绍了走行部车载故障诊断系统监测原理,并以南宁轨道交通5号线车轮踏面故障与轨道监测情况为例进行了详细描述,该系统为南宁轨道交通5号线车辆运营维保和检修提供了技术手段,保障了列车的运营安全。

广州地铁车辆智能运维示范项目走行部在线监测的优化与探索

文章阐述广州地铁车辆智能运维示范项目走行部在线监测系统在实际运用中的优化措施,其主要包括:克服设备焊接困难,创新使用新型电机轴承传感器;解决原有轴承剩余寿命预测公式不准确问题;利用跟踪监测数据变化的方式优化镟轮计划安排,并利用监测数据在提升轨道维修管理水平方面和强化监测数据联动方面开展应用探索。

电力机车走行部螺杆松动故障智能检测

针对电力机车走行部螺杆数量众多导致巡检费时费力等问题,提出了一种基于深度学习的螺杆松动故障智能检测方法。通过将采集到的螺杆图像建成标签数据集,并用于Pytorch框架下的YOLOv3网络模型训练,可以实现螺杆快速识别和裁剪。利用OpenCV计算机视觉库对裁剪得到的螺杆图像进行图像增强、Canny边缘检测、最小外接矩形算法等传统图像处理手段,提取目标轮廓并计算其偏转角度与阈值的差值,实现螺杆松动的定量检测。结果表明,所提方法对螺杆松动故障具有较好的识别效果,同时能够实现自动化、智能化,避免人为主观判断带来的影响。

浅谈共振解调技术在铁道机车走行部故障诊断的应用

走行部作为机车的机械部分,承担着承重、导向、传力、缓冲的作用,在列车运行过程中,机车走行部可能出现齿轮断裂、轴承故障、轮对擦伤等故障,严重影响铁道机车的安全平稳运行,机车走行部在运动过程中会产生大量的振动信号,而故障会通过各种振动展现表现出来,并且反应出走行部故障的严重程度,通过振动信号去判断分析机车走行部是否故障并作出决策是保证机车安全运行的重要方式,本文根据共振解调技术对机车走行部进行故障诊断分析.

王寂二行部志中佛教史料举隅

王寂《辽东行部志》和《鸭江行部志》记述了大量寺庙、僧侣和佛事,对宝严、崇寿、灵岩三寺和辽僧海山、金僧渊唯识、金尼智相的描述尤详,特别值得注意的是叙及炽盛光佛信仰和禅宗渗透、流传辽东的史实,还保存了许多作者考订佛籍真伪和寺院始末盛衰以及即事诗文。其内容使不少当时辽东一带佛教存在和活动的踪迹得以流传后世,为佛教史研究提供了宝贵的学术资源。

目前货车走行部安全隐患的探讨

摆出货车走行部存在的主要安全问题,并加以分析,针对这些安全隐患提出了思考和建议。

基于小波分析的机车走行部故障诊断方法

基于小波变换原理,对机车车辆走行部的振动信号进行时频分析。根据走行部故障振动信号的特点,选用调制高斯函数作为分析小波,处理由损伤冲击造成的信号突变。试验表明,该方法对铁路机车高噪声背景下瞬变信号的描述比以往的时域、频域信号处理技术更为精确,对由单个或多个轴承局部损伤引起的振动信号突变十分敏感,是进行机车走行部故障诊断的一种有效方法。

机车走行部故障在线诊断的特征分析方法研究

在讨论特征分析方法原理的基础上,针对机车走行部故障在线监测过程中存在的信号分析与处理问题,运用整周期等角度采样方法将时域振动信号转换为角域信号,采用FFT变换将角域信号变换为对应的特征频谱,通过谱估计、谱图分析得到机车走行部各零部件的故障特征谱值,再根据该特征谱值识别机车走行部各零部件的故障。然后,根据机车走行部故障诊断的实际需要,设计了一套基于特征分析方法的机车走行部故障在线诊断系统。实验结果表明,该方法能准确、可靠地识别机车走行部故障。

单轴轮胎走行部APM车辆的动力学性能

考虑走行轮胎的侧偏效应和滤波效应,使用线性轮胎模型建立了中央导向的单轴轮胎走行部自动导向捷运系统（APM）车辆的动力学方程和Simulink仿真模型,并仿真分析了导向轮与导向轨不同接触状态对APM车辆的曲线通过性能和运行平稳性的影响.仿真结果表明：导向轮设置初始预压力不会明显改善曲线通过性能,但会显著恶化APM车辆的横向平稳性;导向轮与导向轨的间隙增加了通过曲线时走行轮的侧偏力和导向轮的导向力.综合考虑曲线通过性能和横向平稳性,导向轮与导向轨之间应留间隙,但需要控制在0～5 mm.