计及电动汽车实时可控能量动态变化的负荷频率控制

电动汽车(EV)可控能量的时变性对其参与系统调频有重要影响。以我国4种类型EV的行驶规律为基础,结合EV状态转换特性,模拟计算各类EV的可控数量;在此基础上,计算EV初始储能和EV实时可控能量;最后建立计及EV实时可控能量动态变化的负荷频率控制模型。仿真结果表明:所提考虑交通属性的EV实时可控能量模型更加符合EV参与系统频率调整的规律,能有效抑制系统频率变化;在相同电池总能量下,电动私家车在各类型EV中,参与系统调频的时段最长,实时可控能量最多,调频效果最好。

基于车牌识别数据的车辆特征分析研究

近几年来,由于智能卡口设备的广泛部署,全国各地都积累了海量的车牌识别数据,这些数据为智慧城市分析提供了有力保障。车辆特征的分析,可以为城市交通、城市犯罪和城市治理等方面做出决策依据。因此,本文根据车牌识别数据,采用数据挖掘k-means聚类分析方法,分析路网中的车辆行为特征,对车辆行为进行时空刻画。分析发现,一般情况下,地域、时间和车辆属性共同决定了部分车辆的行驶规律。除此之外,摄像头的安装位置也会对卡口记录的数据产生极大影响,摄像头区域设有停车区域,极其容易造成车辆停滞车辆产生很多重复数据的情况。更多的情况,家庭用通勤车在工作日表现出很明显的早出晚归特征,并且只在早晚高峰出现行车记录,且轨迹固定,车辆活动具有区域性。研究结果表明,从车辆的角度解析城市交通,从交通的角度剖析城市发展,对智慧城市,智慧交通的研究和政策制定具有重大意义。

基于数据简化拟合的电动公交车充电负荷预测

在测量统计大量电动公交车相关数据的基础上,对电动公交车的行驶和充电规律进行了量化分析和数据简化处理。根据电动公交车电池容量、行驶里程、环境条件等信息构建了基于数据简化的电动公交车充电功率模型和计算方法。基于上述简化后的数据信息和相关计算模型,利用优化的蒙特卡洛法对某市电动公交车的充电负荷进行了预测,并分析了不同时长预测负荷的误差及其原因,验证了该方法准确性和可行性。数据的简化处理有效地提高了该预测方法的可实施性,且其预测结果能够满足充电设施规划建设和电网运行规划的要求。