基于FM衍化模型的CTR问题分析与研究

点击率(Click Through Rate,CTR)预测是推荐系统领域最常见的应用之一,它通过对用户属性及相关行为信息建模,计算特定情况下用户点击某项物品的可能性,其准确性对用户体验和平台收入有直接影响。当前工业界常用的CTR预估方法包括GBDT+LR(Gradient Boosting Decision Tree+Logistic Regression,梯度提升决策树+逻辑回归)、FM(factor Machine,因子分解机)、DNN(Deep Neural Networks,深度神经网络)以及Transformer等,其中,FM因对高维稀疏矩阵具有良好的处理能力以及拥有线性的计算复杂度而表现得尤为突出。但其也存在只能进行浅层特征交互问题,特征交互权重表达能力不够等缺点。本文在三个正负样本比例不同的公开数据集上对FM及其八种衍化模型进行了广泛的对比试验分析,探索其在CTR问题上的优势与不足,以及如何改进。

航天产品三维数字化工艺设计模式探索

初步探索了基于三维模型的数字化工艺设计模式的实现思路和具体做法,分析了三维设计模型内容。以同步建模技术为基础的逆向建模为核心,建立了三维设计模型向三维工艺模型的衍化方法。实现了设计和制造信息的三维模型集成应用方案,为全面实现航天产品设计、工艺、制造、检验的高度集成打下基础。

Mechanism of Bragg Diffraction-Assisted Light Extraction in GaN-based Light-Emitting Diodes Based on a Self-Consistent Model

By introducing the distribution of the light energy density in GaN-based light-emitting diode (LED),theLED model based on the incoherent regime and the light extraction efficiency are investigated.The energy density asa function of the angle of incidence is calculated to demonstrate the mechanism of the light extraction.The deviationbetween the tendencies of the transmissivity of the output layer and the extraction efficiency is also demonstrated.