基于亮度评估技术的特征增强衍生图融合算法

针对由动态范围,光照条件,图像捕获设备等因素获得的低亮度图像,提出了一种基于亮度评估技术的特征增强衍生图融合算法来实现亮度较暗图像的对比度调整和特征增强.首先,利用亮度评估技术对低亮度图像的亮度进行评估优化处理,得到曝光率映射;然后,结合曝光率映射和改进的卡方分布函数模型来获取两幅特征增强的衍生图进行融合.最后,利用改进的衍生图融合算法得到最终融合图像.实验结果表明,所提算法的亮度误差,视觉信息保真度,图像互信息等评估参数优于近期方法,在提升图像对比度同时保留了图像良好曝光率区域,并较好地恢复了低亮度区域的边缘以及纹理等细节信息.

Hamilton图的一个充要条件

解决了一类Hamilton图的判别即衍生图是Hamilton图 ,并给出了这类图求Hamilton圈的算法 ,进而得到一个Hamilton图的充要条件 .

英语词汇多重记忆法

本文针对学生记单词困难的实际,总结了几种比较实用的学习和记忆词汇的方法,包括根据语法总结的词汇记忆法——衍生图记忆法(由语音记忆法,衍生记忆法,词性记忆法和同义词记忆法组成)和根据人的记忆规律总结的词汇记忆法。这些方法的结合运用能帮助学生有效解决记忆单词的困难。