针对街头场景的女衬衫个性化推荐

为满足消费者在街头场景下对女衬衫的特殊需求,优化购物体验,提高购物效率,采用问卷调研和图片分析法获取数据,对所得女衬衫属性的偏好信息进行梳理分析。以综合兴趣度为判断指标,建女衬衫的个性化推荐模型,并通过情景实验对推荐模型进行可行性验证。结果表明:模型的验证准确率为83.7%,远高于淘宝推荐的准确率48.3%,该研究方法为针对其他场景的服装个性化推荐提供参考。