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题名街景动态图像虚拟拼接仿真方法研究
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作者
常奇志
王志琼
兰华
翁小辉
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机构
吉林大学
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第11期394-398,共5页
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文摘
针对传统街景动态图像虚拟拼接方法存在拼接效果差的问题,提出一种街景动态图像虚拟拼接方法。采用坐标转换方法预处理街景动态图像,并使用邻域平均法对预处理后的图像进行平滑去噪,利用动态图像与噪声的标准离差进行配准和对数极坐标映射,确定图像特征区域的大体坐标。使用SIFT算法在坐标中提取图像特征点向量,把预拼接的图像转换至与基准图像相同的平面上,利用映射结合特征点向量进行匹配,完成对街景动态图像的虚拟拼接。仿真结果证明,所提方法能够有效完成虚拟拼接,且不会出现纹理细节丢失问题,具有较好的拼接效率和效果。
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关键词
街景动态图像
虚拟拼接
特征点向量
平滑去噪
对数极坐标映射
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Keywords
Street view dynamic image
Virtual image stitching
Feature vector
Smooth denoising
Log-polar mapping
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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