基于多源数据的城市街道活力提升策略——以无锡东亭路为例

城镇街道不仅是交通的主要载体,更承载着城市居民户外活动、休闲娱乐和社会交往等多元需求。随着我国新型城镇化进入高质量发展阶段,居民对高品质生活的需求不断增加,街道作为城镇居民高频率使用的开放空间,提升街道活力有助于改善城市风貌并提高居民的幸福指数。文章以无锡市锡山区东亭路为例,通过分析兴趣点、百度地图热力图等数据,探讨该街道的空间形态、功能分布和活动强度等特点;同时,结合线下调研评估街道居民需求,提出分段式街道空间更新提升策略,旨在为城市街道的空间品质提升和精细化管理提供参考。

人本视角下轨道交通中心型站点街道活力特征及影响因素研究——以成都、重庆为例

轨道交通中心型站点吸引各类要素的快速交互,并通过触媒与溢出效应,推动人口和产业的高密度集聚,进而形成城市高能活力热点与核心发展节点。研究以成都和重庆8个轨道交通中心型站点为例,基于街道尺度的人本视角,结合百度热力图、百度街景、POI等多源时空大数据,并建立中心型轨道交通站点街道与建成环境与活力的关联模型,对两者之间的关联机制展开定量研究。研究发现:中心型轨道站域活力热点分布具有单边型、多中心型、均衡型以及外围型4种模式。功能密度、功能多样性、步行可达性、开发强度等建成环境指标与站域活力正相关,但绿视率却与站域活力负相关。重庆的站域功能多样性对活力影响的回归系数高于成都,垂直、紧凑、复合的功能混合布局模式更适宜TOD中心型站点开发。最后,根据机制模型与现状,从功能、结构、形态3个维度提出中心型站点建成环境优化策略。

武汉市主城区建成环境对街道活力影响的时空特征----基于多尺度地理加权回归

探究建成环境对街道活力的影响效应是城市公共空间品质提升的关键。文章以武汉市主城区为例,首先基于人口热力数据测度多时段街道活力,其次利用街景数据、POI数据及OSM路网数据构建基于宏观街区构成和微观街道特质的多维度建成环境指标体系,最后引入多尺度地理加权回归模型探讨不同建成环境对街道活力影响的时空差异。结果表明:(1)时间上,武汉市主城区内中高活力街道在9:00-18:00间整体占比最多。空间上,街道活力在各时段整体呈“东核西带、多点聚集”分布。(2)基于宏观街区构成的二维建成环境对街道活力的影响整体较微观三维街道建成环境更为明显。(3)各建成环境要素对街道活力影响的时空异质性显著。距娱乐休闲设施最近距离和围合度对街道活力的影响整体具有稳健的时空变化特征,接近度、功能混合度、功能设施密度和天空开敞度次之,距综合商场最近距离、街道高宽比和交通安全设施占比则表现了明显的时空局部显著效应。

基于多源数据对街道活力因素影响分析——以深圳市龙华区为例

城市街道活力强度受到多种因素影响,但目前多以感官判断来分析城市街道活力值高低。此次研究以建成环境的测度和空间动态因素进行结合,通过理性的数据分析街道活力影响因素。本文以深圳市龙华区为例,采用了POI热力分析数据、路网资料数据和移动网络定位服务数据,建立了一周各个时间段模型,分别探究商业娱乐街道、生活公共街道、生产办公街道、文旅休闲街道的空间建成环境和时间延续特性所带来的影响。结论表明:深圳龙华区街道活力呈现多中心点结构,交通可达性高、公共便利性高与商业街道中午高活力及办公街道夜间高活力呈正相关性,天空开敞度低与商业街道傍晚高活力和办公街道清晨高活力值呈负相关性。

基于百度热力图的街道活力时空分布特征分析——以安徽省合肥市淮河路步行街街区为例

城市商业街区承载城市人群活动、记录城市历史更迭,研究城市商业街区的街道活力对深入了解当前人群使用习惯和城市更新趋势有着重要意义。本文以安徽省合肥市淮河路步行街街区为研究对象,收集工作日与休息日的百度热力图示进行量化对比分析,得出该区域的街道活力时空变化特征,依据街道特性和活力特征,提出针对商业性街道、生活服务性街道、景观休闲性街道的更新策略,以期对城市商业街区的活力提升提供借鉴与参考。

宗教文化对泉州古城街道活力的影响分析

以泉州古城为例,利用多源数据构建街道活力与其影响因素的分析框架,建立包含街道物理环境影响因素和宗教文化影响因素的街道活力评价指标体系.分析宗教建筑对街道活力的影响,并进一步分析宗教建筑与街道的空间关系对街道活力的影响.研究结果表明:街道活力与街道两侧的寺庙宗祠的数量呈负相关,香火旺盛的寺庙宗祠会提升附近街道的活力,但与寺庙宗祠距离无显著相关关系;在寺庙宗祠入口设置广场或宽敞的步行区可以集聚人气,并在寺庙宗祠周围布置商业或与其他景点结合以形成连续的活力点,有助于提升街道活力.

基于热力图的街区制住区街道活力特征研究——以杭州市九堡街道部分住区为例

为了探讨街区制住区街道活力的分布特征及其影响因素,以九堡街道部分街区制住区为例,以热力图数据为基础来探究街道活力的时空变化,分析高活力街道的空间特征,讨论居民聚集特征和空间倾向,以期为街区制住区更新的前期调研和后期设计提供参考。研究结果表明:在时间上,居民的工作时间对街道活力的影响相对明显;一天内街道活力在18:00—20:00达到最高。在空间上,住区内高活力街道的分布受商超零售类商业设施、主要交通道路以及住区外部环境的影响;空间的界面围合度、界面丰富度、街道通行度和机动化程度等空间特征对街道活力的影响较为明显。因此,在实际的街道改造中,可以通过热力数据来明确高活力街道的空间分布,结合人群聚集的时间特征进行针对性设计;同时,还需考量上述各因素对街道活力的差异化影响,并因地制宜地采取改造策略。

基于能效测度的海口市街道活力影响因素分析

以海口市为例,通过大数据爬取与计算机智能识别算法获取能效指标,使用熵权法(TOPSIS)进行等效性研究.结果表明:行为与要素能效共同作用街道活力;街道功能指标对街道活力影响权重居首,对街道活力影响最大,其中街道功能多样性与功能均匀度为最主要影响因子;街道空间载体结构比是影响街道活力的次要因素,结构比稳定,街道活力指数高;最后,针对湿热型旅游城市,街道绿化率显著增强街道活力.功能多样性与均匀度是街道活力之源;合理完善街道空间载体结构比例、提升绿化率是街道提质的重要抓手.

基于手机信令数据的宁波市街道活力影响因素分析

街道作为城市社会经济活动的载体,其活力表征着城市的生命力,塑造城市街道的活力对于营造有活力的宜居城市十分重要。现有关于街道活力的定量研究多集中于小尺度的街区,城市尺度的研究较少。本文将研究范围扩大至宁波市六区,通过手机信令数据获取街道实时人口密度值,构建街道自身属性、交通可达性、街道肌理、功能性与区位五方面的街道活力影响因素指标体系,利用回归模型识别不同影响因素对街道活力的影响程度。研究结果表明,宁波市街道交叉口密度与功能密度对街道活力产生显著正向影响,街道长度和距离商业中心的距离与街道活力呈显著负相关。

基于大数据的街道活力量化评价及指标——以乌鲁木齐新市区为例

城市街道是城市系统的基本单元,是城市公共空间与公共生活的重要组成部分,而街道活力是城市活力的重要因素,提高城市街道活力进而提升整个城市的活力提升城市内核动力,使城市快速发展。目前对街道活力的测度较为单一,在新数据的支撑下,意在构建多角度、多指标的城市街道活力体系,该评价体系兼顾街道的形态特征与空间特征,通过熵权法赋予相应权重进而可视化分析街道活力。结果表明,一级指标中,区位对街道的活力指数影响较大;二级指标中道路长度、功能密度对街道活力的影响较大,道路越长、功能密度越小,街道活力越低。通过多元线性回归与斯皮尔曼相关性分析发现,已构建的街道活力指数评价体系并不能完全反映POI种类及各类POI密度对街道活力指数的影响,体育休闲与其他POI关系较小。

基于多源大数据的街道空间品质测度及其对街道活力的影响——以广州历史城区为例

提升空间品质和街道活力是全面推进高质量城市发展的核心内容之一。以广州历史城区为例,利用街景图片、百度热力图等数据和机器学习等分析技术,基于需求层次理论构建空间品质测度体系,对街道空间品质进行大规模测度,并运用空间计量模型揭示街道空间品质对街道活力的影响及空间溢出效应。结果发现:(1)广州历史城区街道空间品质呈“中心高—外围低”圈层式分布特征,且高品质街道和低品质街道集聚特征显著;(2)广州历史城区街道空间综合品质与街道空间活力呈显著正相关,且街道空间活力具有显著的空间溢出效应;(3)街道空间活力受多个街道空间品质指标的综合影响,步行可达性、设施密度、设施混合度、天空开阔度、界面围合度、可步行指数和社交界面指数越大,交通标识占比越低的街道活力越高。除直接效应外,街道空间品质各维度指标中绝大多数指标对街道活力还具有间接空间溢出效应。

历史地段街道活力评价及提升策略研究——以昆明市昆阳老街为例

街道是城市中最具活力的空间之一,探究历史地段街道活力的影响因素对实现历史地段活力复兴及促进其与城市的有机融合具有重要意义。本文以昆明市昆阳老街历史地段为研究对象,构建街道活力评价指标体系,经实地观测统计和大数据分析获取相关指标数据,利用层次分析法(AHP)确定指标权重并计算街道活力综合指数,运用Pearson相关性分析法筛选出影响街道综合活力的显著相关因素,在此基础上提出历史地段街道活力提升策略。研究表明:昆阳老街历史地段传统街巷活力整体低于周边现代街道,街道功能密度会对街道活力有显著正向影响,街道深度值、长度、传统风貌建筑占比对街道活力有显著负向影响。

不同风貌的街道界面对街道活力影响的对比研究——以苏州市姑苏区、工业园区为例

随着城市化的快速发展,车行交通主导下的城市街道活力下降,街道界面承担城市的认知功能,为街道空间的活力提供支持。以往研究多着眼于对单一研究对象街道界面指标的影响机制进行解读,对不同风貌下街道界面指标活力作用的差异分析涉及不多。由此,以苏州市姑苏区、工业园区两类典型风貌街区为研究对象开展对比分析研究。街道界面指标的选择基于城市形态、空间认知、环境行为3个视角,利用空间数据量化界面密度、绿视率、店面密度等指标;通过百度热力图测度人群聚集度(街道活力指标)。利用Pearson相关性及多元线性回归分析数据,发现高宽比、面宽比等指标在不同风貌下对街道活力水平的作用机制存在显著差异。据此,对街道界面设计与街道活力的提升提出具有可操作性的指引与建议,这对不同风貌街道的界面理论和设计实践均具有一定的促进与参考作用。

快速城市化背景下小城镇街道活力研究——以闽西连城为例

在快速城市化背景下,小城镇街道活力有许多值得探讨之处,结合闽西连城的街道实地调查,总结了影响其街道活力的影响因素,分析了城市更新后其街道活力减弱的原因,并提出了改善街道活力的规划策略,为小城镇打造活力街道提供新方向。

基于大数据的城市街道活力影响因素定量分析

基于已有“街道城市主义”研究中以街道为个体的城市空间分析、统计和模拟的框架体系,论文以大数据分析为手段,以贵阳市老城区核心区域街道为样本,运用街道活力定量评价的指标体系,分别探索公共服务性街道、商业性街道、居住性街道、交通性街道和混合性街道活力的外在表征,研究各类街道活力构成因素的量化关系。研究数据表明,与行政中心、商业中心、学校、公园等高频使用公共服务设施的关联距离和街道功能密度是影响街道活力的主要因素,其中与商业中心的关联度及距离是对各类街道活力影响最大的因素。此外,研究发现一个有悖于直观判断的结果,南明河对于研究范围内的街道活力具有抑制作用。

城市街道空间更新与街道活力营造方法探究

当前,随着城市化进程日益加快,城市规划和建设已成为推动城市高质量发展的重要方向。因此,在实践中注重城市空间优化,提升城市活力,使生活型街道空间、交通型街道空间和商业型街道空间等合理地进行区间划分和资源调配,不仅可以塑造良好的城市形象,而且为当地人们的生活提供更为多元化的空间和环境。为此,主要研究城市街道空间更新与街道活力营造的方法。

基于多源数据的城市中心区域街道活力与美景度研究——以福州市鼓楼区为例

街道作为城市的骨架,是承载城市活力的重要载体.提升街道活力是提高城市居民幸福指数的重要举措之一.采用人口热力数据、街景图片、兴趣点(POI),从街道空间活力强度、美景度和基础设施完善度3个层面构建评价体系,对福州市鼓楼区的街道空间活力进行定性、定量评价.研究发现:鼓楼区整体活力呈"多心两带"的空间分布特征,二环以外街道人口热力较高,二环内侧由于城市空心化的影响,街道活力明显弱化;POI以三坊七巷为核心在空间上均呈凝聚型分布,二环以外的高密度核心区域急剧减少;鼓楼区街道整体美景度、满意度偏低,绿视率是影响街道美景度的重要因素;3项评价指标中,街道美景度、人口热力呈显著的正相关作用,与基础设施相比,营造优美的街道空间更能全方位地提升街道综合活力水平.

山地住区街道活力的可持续性——重庆北碚黄桷镇规划构思

以重庆北碚黄桷镇规划为例 ,从住区环境的可持续性、街道活力的再生、功能与景观的组织、领域建构与个性塑造等四个方面 ,探讨了山地住区街道活力再生的客观要求及设计内容。

基于街景数据的建成环境与街道活力时空分析——以深圳福田区为例

建成环境对街道活力的影响是国内外城市研究的热点议题。然而,对于建成环境要素的测度与评估多偏重于二维建成环境指标,尚未充分挖掘三维建成环境指标。以深圳市福田区为例,采用街景数据、路网数据、POI数据及移动互联网位置服务数据,建立周末分时段模型,探讨商业街道和生活街道活力的时空间分布特征及建成环境对其产生的影响。结果表明:(1)商业街道上居民全天活动的峰值时段为18:00~20:00,生活街道上居民全天活动的峰值时段为11:00~13:00。(2)深圳市福田区街道活力总体呈现多中心结构,随时间变化显现出明显的空间差异。(3)不同的建成环境指标对街道活力的作用时段与影响程度存在差异。提高功能混合度有利于提升商业街道凌晨、上午和夜间的活力及生活街道午后和傍晚的活力;过宽的相对步行宽度对生活街道活力提升有抑制作用,更安全的步行环境对商业和生活街道夜间活力提升有促进作用;界面连续程度高的商业街道午后及夜间的活力更强,界面多样性丰富的生活街道白天活力更强。

北京街道活力：测度、影响因素与规划设计启示

对北京五环内街道活力展开测度和影响因素分析,分别对比了3套指标体系对3种类型街道活力的解释力度,并将北京的街道活力影响要素与成都街道活力影响要素进行了对比。3套指标体系分别是只考虑空间句法的指标体系、只考虑街道自身属性及周边环境等的指标体系和二者都考虑的指标体系。3种类型的街道分别是A类(公共管理与服务)、B类(商业服务业设施)和R类(居住)街道。研究表明,只考虑街道自身属性及周边环境等的指标体系对街道活力的解释力度远大于只考虑空间句法的指标体系,而二者都考虑的指标体系对街道活力的解释力度略大于只考虑街道自身属性及周边环境等的指标体系。通过与成都街道活力的案例对比,发现北京3类街道活力均与功能密度关系最为密切等。此外还对街道功能布局进行了识别,并且对街道功能布局与街道活力的相关关系做了初步探索,发现业态均匀分布在街道的街道活力最高。