镇街级治理单元碳排放差异化分布特征及影响因素研究:以广州市为例

为探究城市镇街级治理单元的碳排放差异化分布特征及影响因素,以广州市为例,采用上下结合的碳排放空间计量方法,核算2020年175个镇街单元的碳排放总量及强度,分析不同类型镇街单元的碳排放空间分布异质性特征;通过IPAT模型和Spearman相关性分析筛选影响要素并构建岭回归模型,得到镇街级治理单元的差异化治理要素及减碳策略。结果显示:广州市街道单元碳排放总量远高于乡镇单元总量,但乡镇单元的人均碳排放量远高于城区街道单元,其中工业型乡镇的人均碳排放量为14.37 t,约是商业办公型城区街道人均碳排放量(2.89 t)的5倍;从空间分布特征上来看,碳排放总量及强度呈现出“内低-中高-外低”环状格局,但碳排放总量高值区聚集于近郊,人均碳排放量高值区聚集于远郊;结合不同类型镇街级治理单元的碳排放影响因素分析,人口密度、城镇化率、建设用地结构等城市建设指标均表现出了与碳排放的强相关性,但不同类型的街镇单元呈现显著差异化影响。基于此,针对不同类型街道与乡镇提出了“控总量”和“控强度”的差异化减碳路径。

江苏省人口老龄化空间分异演变及影响因素

基于街镇尺度,运用2000和2010年全国人口普查资料,对江苏省人口老龄化空间分异演变特点及其影响因素进行分析。结果表明:(1)老龄化整体上呈现"E"字型分布格局;区域老龄化类型差异变化显著;"乡镇-街道逆二元结构"凸显。(2)空间集聚效应进一步"强化",空间总体变异程度增强,结构性因素是引起空间变异的主要原因,随机性因素影响程度在增强。(3)成长型、老年型初期与老年型中期、老年型后期、超老年型表现出相反的重心偏移轨迹,成长型、老年型中期、老年型后期在空间上出现扩散效应,老年型初期出现极化效应。形成机制主要缘于自然因素、经济因素和社会因素。

基于SaTScan的2017—2021年南宁市耐多药肺结核疫情时空分析

目的 分析2017—2021年南宁市耐多药肺结核发病在乡镇/街道尺度的时空聚集传播特点,为卫生行政部门实现耐多药肺结核防控精准施策,提供科学参考依据。方法 基于南宁市2017—2021年耐多药肺结核病例数据,使用时空扫描分析软件SaTScan v9.7对耐多药肺结核病例聚集区域进行回顾性分析。结果 通过单纯空间扫描分析发现3个一级聚集区(聚集中心分别为2017年江南区福建园街道、2019年西乡塘区新阳街道、2020年邕宁区中和镇),1个二级聚集区(聚集中心为2020年马山县金钗镇);单纯时间扫描聚集在2019年5月至2020年12月;时间-空间聚集探测到西乡塘区新阳街道为一级聚集区中心,邕宁区中和镇为二级聚集区中心,马山县金钗镇为三级聚集区中心。结论 南宁市耐多药肺结核疫情呈时空聚集性分布,尤以西乡塘区新阳街道的时空聚集性最高,应重点关注并采取针对性防控措施控制疫情。