衡阳主城区林业发展的SWOT分析与现代林业体系建设策略研究

随着中国经济的不断增长及社会的不断进步,推动着各项产业不断发展。近年来人们对于环境的关注度有了一个很大的提升,林业发展也成为了我国最近的一个工作重点项目。为了响应国家的号召,衡阳市也开展了一系列的关于林业发展的项目,其中主城区的林业发展具有一定的代表性。文章利用SWOT法分析了衡阳主城区林业的发展,针对总结出的问题,提出了提升衡阳市现有的林业发展水平,建设完善的现代林业体系的策略。

2005—2016年衡阳市主城区土地利用动态变化研究

快速发展的都市地区是区域土地利用变化的热点区域。衡阳市作为中西部地区快速发展区域,近年来土地利用发生较大变化。以衡阳市主城区为例,基于衡阳市主城区2005年、2012年、2016年3期遥感影像,通过GIS的空间分析、数理统计功能,对衡阳市主城区的土地利用动态变化进行分析。结果表明:耕地面积减少最多,耕地主要转化为林地、建设用地和水域;建设用地面积增加最多,增加速率最快,主要是对耕地的占用;土地利用综合程度指数由2005年的290.48增加到2016年的304.46,且土地利用程度指数变化率均大于1,说明衡阳市主城区土地利用处于剧烈、快速发展阶段。该变化主要和这一时期的国家政策有关。

衡阳市主城区土地利用变化的生态环境效应研究

以衡阳市主城区为例,利用2005年、2012年和2016年3期TM遥感影像解译图获取土地利用变化数据。首先,对衡阳市主城区土地利用变化特征进行分析。然后,运用区域生态环境质量指数和区域土地利用变化类型生态贡献率,对研究时段内衡阳市主城区土地利用变化的生态环境效应以及导致生态环境质量变化的主导土地利用变化类型进行分析。结果表明,2005—2016年间,衡阳市主城区生态环境质量先增加后下降,总体上维持着区域生态环境的动态稳定,但生态改善和恶化的2种趋势并存。其中,导致衡阳市主城区生态环境质量恶化的主要土地利用变化类型是耕地向城乡建设用地的转变,促进衡阳市主城区生态环境质量改善的主要土地利用变化类型是耕地向水域用地的转变。

衡阳市主城区空间扩张数据集(2001-2017)

衡阳市位于湖南省东南部,为湖南省域副中心城市。作者以2001-2017年覆盖衡阳市的多个时期LANDSET ETM+影像、SRTM 30-m的DEM数据和城市规划数据等为数据源,通过ArcGIS软件构建了多因素制约的城市空间扩张过程元胞自动机模拟模型(Multi-factorsConstrained Expanding Simulation CA,MCES-CA);并以2001年由LANDSAT ETM+影像解译的衡阳市主城区空间分布数据为基准,运用MCES-CA模拟了2002-2017年衡阳市主城区的扩张,得到衡阳市主城区城市扩张数据集(2001-2017)。结果表明,MCES-CA的模拟精度总体达89.24%。衡阳主城区的空间扩张具有多方向、多阶段的特征,受到城市的自然环境和发展规划等因素制约。该数据集包括:(1)2001年衡阳市主城区空间分布数据;(2)2002-2017年衡阳主城区模拟扩张数据;(3)MCES-CA工具箱。该数据集存储为.gdb和.tax格式,由470个数据文件组成,数据量为2 MB(压缩为1个文件,177 KB)。

衡阳市2018—2020年细颗粒物时空分布特征

本文利用2018—2020年衡阳市5个国控空气自动监测站PM2.5监测数据,采用数理统计方法和GIS空间分析方法分析其时空分布特征。结果表明自2018年以来衡阳市PM2.5浓度呈下降趋势,在季节上呈现冬季高,夏季低的趋势;在空间分布上,总体呈现出雁峰区高珠晖区低的趋势,与可吸入颗粒物的浓度和工业废气排放量呈正相关性。

多因素约束的城市空间扩张元胞自动机构建及其应用研究

城市空间扩张是复杂的社会经济进程,伴随着人口、政策和城市要素向外推进等现象,是评判城市化水平的重要指标。元胞自动机(Cellular Automata,CA)是可以模拟事物发展演化过程的系统动力学模型,可以有效揭示城市空间扩张过程的特征和机制,具有广阔的应用前景。根据Geo-CA的内涵与特征,以湖南省衡阳市为例,考虑城市空间扩张的主要影响因素,本文提出了多因素制约的城市空间扩张过程元胞自动机模拟模型(Multi-factors Constrained Expanding Simulation CA,MCESCA)。结合多期LANDSET影像、DEM和规划数据等数据源,论文构建并实现了MCES-CA模型,取得了较好的模拟结果。经检验,MCES-CA的模拟精度总体达89.24%。模拟结果显示衡阳主城区的空间扩张具有多方向、多阶段的特征,受到城市的自然环境和发展规划等因素的制约。本文研究表明,MCES-CA是一种简洁、易实现且高效的城市空间扩张模拟工具,今后应该结合人工智能方法提高模拟结果的精度。