衣着类CPI与PPI缘何背道而驰

国家统计局2月19日公布的数据显示，受春节和雪灾等因素影响，今年1月份我国居民消费价格指数（CPI）同比上涨7．1％，毫无悬念地创出11年来新高。但衣着类价格同比下降1．9％，其中服装价格下降1．9％。衣着类价格的同比下降自去年3月份以来一直持续，服装类价格的同比下降是价格指数走低的主要原因，衣着材料类消费价格指数实际上表现也比较低迷。（见图1）

管理研究方法论——以宁波市衣着类消费品的实证分析

实证分析的管理研究方法根据某一事件发生时期前后某研究对象的相关资料,采用统计或计量技术来度量事件对研究对象是否存在影响的一种定量研究方法。具有显著性季节变化的宁波地区衣着类消费品支出情况可以用简单季节平均法模型的进行分析和预测。最后得出结论,并指出这次预测的不足之处和其他影响预测的因素。

11月份我国衣着类消费价格同比下降0．7％

11月份，居民消费价格同比上涨5．1％。分类别看，八大类商品价格六涨二降，其中衣着类价格同比下降0．7％。1—11月份，居民消费价格同比上涨3．2％，比1—10月份扩大0．2个百分点。

11月份我国衣着类出厂价格同比上涨2．7％

11月份，工业品出厂价格同比上涨6．1％。其中衣着类上涨2．7％。1-11月份，工业品出厂价格上涨5．5％，涨幅与1—10月份持平。

制止商家牟取暴利有具体规定

据悉，国家早已制订了《制止牟取暴利的暂行规定》，对“价格欺诈”和“牟取暴利”有具体处罚规定。南昌市也在1994年第005号文中对经营娱乐业、饮食业、衣着类和机电类四行业的商品价格的加价幅度作了具体的规定。其中：

中国居民消费价格指数变动影响因素分析

本文旨在以2002．2009年全国经济统计数据为依据，着重以社会经济因素中农产品生产价格、商品住宅销售价格以及衣着类工业品价格等因素．通过建立回归模型，讨论其居民消费价格的影响。在数据处理过程中，通过对数据异方差检验、序列自相关性检验、多重共线性检验，发现不存在异方差和序列自相关，存在多重共线性。本文通过逐步回归分析法克服了多重共线性的影响，最终得到了能够解释居民消费价格指数的回归方程，发现农产品生产价格和衣着类工业品价格对居民消费价格影响显著。

居民消费

【居民消费概况】2018年,江苏城乡居民人均生活消费支出29462元,同比增长6.6%,低于人均可支配收人增幅1.6个百分点。分城乡看,江苏城镇常住居民人均生活消费支出29462元,同比增长6.3%;农村常住居民人均生活消费支出16567元,同比增长6.1%。【城镇居民衣食住行消费】2018年,江苏城镇常住居民衣食住行类消费增势总体平稳。人均衣着类消费支出1926元,同比增长4.8%,占人均消费支出比重6.5%。