基于Landsat8影像的厚云及云影去除方法

Landsat系列卫星对推动遥感应用技术的发展起到了重要作用,其遥感图像数据在多领域得到了广泛应用。但是Landsat影像常受到云的污染,使得其在地表动态监测时有效性大大下降。本文首先利用云和云阴影匹配算法Fmask实现快速、准确地识别云与云影区域并进行掩膜,然后基于时空数据融合算法ESTARFM利用多时相MODIS和Landsat数据,对Landsat8影像缺失的云及云影区域进行插补。结果表明这是一种有效地去除云及云影的方法,对Landsat8数据的定量分析或时序研究具有重要价值。

遥感数字正射影像图制作

以地理国情普查项目数字正射影像图制作为出发点,给出了技术路线流程图,对影像处理中所遭遇的云朵遮挡处理技术进行了分析,并对所制作数字正射影像图的成果质量进行了评价。本文的工作对地理国情普查项目中的数字正射影像图制作技术具有一定的参考意义。

多源遥感卫星数字正射影像生产典型问题技术处理方法的探讨

随着航天遥感技术的快速发展,遥感卫星影像在多个领域发挥着越来越重要的作用。由于单张影像覆盖范围有限,在很多情况下并不能有效地满足任务需求,因此需要将多张异源影像进行拼接形成大范围的影像。本文以多种不同传感器的高分辨率影像为数据源(在本文中称之为"多源遥感卫星影像"),结合正射影像的实际生产经验,采用了PCI地理成像加速器软件、Geoway CIPS集群式影像处理系统和Inpho摄影测量处理软件系统三种影像处理软件,根据三种软件的不同特点,利用其特优性能,详细介绍了多源遥感卫星影像的从区域网平差到镶嵌成图的整个生产技术流程和关键问题的处理方法。

施叔范寄语台胞遗诗六首

施叔范(1904—1979),慈溪人。早年在上海从事文艺活动,有人曾以邓散之之印、唐云之画、施叔范之诗并称,驰名海上。施氏晚年盼望祖国统一,赋诗寄语居留台湾亲朋戚友,挚诚相待,谊笃情深,尤其是诗人逝世前一年在病榻上写的组诗,更是感人肺腑。诗前有一小序,曰:“宅边杨柳,垂垂老矣;堂上高年,满头雪矣;骨肉亲朋,眼欲穿矣;卅年倦游,可以归矣。谨作小诗六首,补不尽之意。”诗云: 忍听天涯游子吟,倚闾更有老人心, 年年草长莺花盛,两地思潮比海深。

“国是”正解

“国是”一词,今人多谓“是”假借作“事”,其误由来巳久.成书于1915年的《中华大字典》首列“是通事”义项,称“见《新序·杂事二》”,从此以讹传讹,竟至新版《辞海》《辞源》失于复审,或迳释“国是”为“国事”,或在释“国是”为“国家大计”后补云“犹言国事”,《中华大词典》亦加了个“国家大事”的含糊尾巴。 “是”字本义依《说文》为“直”,为“正”;正、直可供取法——《韩非子·忠孝》即有“皆以尧、舜之道为是而法之”,故引申为“法则”,《尔雅·释言》:“是,则也.”邢疏:“

基于相位映射的双目视觉缺失点云插补方法

利用单相机中已获得的可靠相位数据,提出一种双目视觉相位匹配中的视差孔洞数据插补方法。该方法在测量系统的标定阶段只需增加一个平面相位和高度数据作为参考,利用数据缺失区域周围有效像素点的三维点云,及相对于参考平面的相位和高度差建立隐式相位-高度映射关系,然后由单相机可靠相位数据实现孔洞区域的点云重建插补。对标准件进行缺失点云插补实验,重建精度为0.07 mm。对人脸面具和葫芦模型进行双目测量和孔洞插补实验,结果证明该方法可以很好地补全遮挡区域缺失的点云。

唯识概论

此栏无稿。因本社房屋。久被宪兵营入驻。阻碍一切进行。加以损失不赀。故停讲半载有馀。其原因详见丛录公牍栏。不赘惟去冬唐大圆居士。偶尔莅社。请其临时讲演唯识概论。原稿早见大公报。兹特录刊。聊饷阅者。

湘潭周孝子诗有序

孝子。名邦洪。字福生。性情良善。虽不学。喜亲贤。承先人余业。业米坊。强好义。家道以穷。事母甚孝。母曾病笃。割臂肉入药中。母服之即愈。至今创痕。洼然尚在。古之愚孝。不是过耳。船山学社。经费极微。百举在内。上下食者。指不十人。故庖丁往往不终月而去。遂雇孝子。两年来。庶无更易厨役之烦。要抑孝子能克己之所致。去秋。孝子于船山先生诞辰之前一日。忽病死于社中。时年五十三岁。有二子。

卜辞文字小记续

■说文四部「■。专,小谨也。从幺省。■财见也。■亦声。」按从■财见非义,■亦非声,甲骨文■作■诸形,并不从幺,知许训非初谊也。窃谓■之本字当训象纺专之形,引申之则训小谨,何以证之。说文寸部专下云:「专,六寸簿也,一曰:专纺专。」王绍兰段注订补云: