新冠疫情以来中国的出生人口波动解析

持续三年的新冠疫情对全球人口变动产生明显的影响,包括非常规的生育减少、死亡增加和迁移的迟滞。由于疫情传播的严重程度、疫情的疾病负担、疫情传播与控制对社会经济的影响程度、民众的健康风险认知以及受疫情影响的持续时间不同,一些国家的出生人口出现了模式不同的波动。近年来中国出生人口数的加速下降和波动,是新冠疫情带来的推迟效应与中国出生人口数下降大趋势叠加的结果,未来两年可能有一定数量的补偿性生育,但仍将延续初婚和生育推迟的基本趋势。

带补偿生育的政策总和生育率测算模型及其应用

"完善生育政策"是国家"十二五"规划提出的重要任务,为了设计平稳过渡的政策方案,一个挑战性任务就是预测生育政策变动可能引起的政策总和生育率变动。文章给出一种带补偿生育的政策总和生育率测算模型,可用于预测某种生育政策变动方案可能引起的政策生育率变动后果,进而为评价和选择生育政策调整方案提供重要决策信息。文章根据2000年第五次全国人口普查资料和2005年全国1%人口变动抽样调查资料,利用此模型测算了生育政策由"‘双独'家庭可生二孩"调整为"‘单独'家庭可生二孩"后,带补偿生育的政策总和生育率变动后果。预测结果显示,分区域逐步实行"‘单独家庭'可生二孩"的政策微调方案后,发生的补偿生育不会引发明显"生育堆积",该微调方案有助于生育政策向普遍二孩平稳过渡。

我国人口政策既不是“一成不变”，也不是“一刀切”

人口发展三阶段:生存型、增长型和发展型“新中国成立后,我国人口发展相继经历了生存型、增长型和发展型三个阶段,既有连续性又有变革性。”马力说。生存型阶段主要为1949—1978年。这个阶段,我国产生了两次人口出生高峰,1950—1958年由于生活和医疗水平大幅提高,出现第一次出生高峰,出生人口达1.87亿;1962—1973年由于三年自然灾害后补偿性生育和自我生育行为,出现第二次出生高峰,出生人口超过2亿。

青海省人口再生产类型及转变

本文运用历史资料及建国后的人口统计数据,对青海省人口再生产类型之转变及其影响因素作了详尽的分析,认为青海省人口经历了再生产类型转变的全部四个阶段,目前已属于现代型;而社会环境、经济发展水平和人口政策是影响人口转变的主要因素。

“三孩”政策对教育规模的影响:面向2035的预测

基于人口转移矩阵和补偿性生育模型,对“三孩”政策下2021—2035年我国各级教育规模变化进行预测发现,“三孩”政策整体上延缓了人口下降趋势,并且在短期内通过补偿性生育作用提升了出生人口,对学前教育、义务教育规模产生促进作用,较“全面二孩”政策提升了约8%的规模体量。2021—2035年,我国学前教育规模先下降、后上升、再缓慢下降,义务教育规模先基本稳定而后缓慢下降,高中教育在2021—2026年,规模保持基本稳定,2026年之后变化趋势呈扁平状的倒U型曲线,高等教育在学规模逐年稳步上涨。我国政府应结合各级教育规模变化趋势,优化教育资源配置,促进教育事业高质量发展。

全面两孩政策对社会经济可持续发展影响的辩证思考

全面两孩政策将对社会经济的可持续发展产生长期影响。通过队列要素法和人口预测软件对我国人口变动趋势进行定量预测及对比分析,结果显示:全面两孩政策会使人口数量有所增长,但可能不会超过预期;该政策难以改变我国老龄化日趋严重的情况,也不足以改变劳动力供给不断下降的趋势";补偿性生育高峰"对社会经济发展也会产生一定的问题和压力。因此,应当完善相应的政策法规,降低生育成本、提高生育意愿,加强医疗教育基础设施建设及加快产儿科和幼教力量的培养,适当延迟退休时间,发展老龄产业,以应对我国人口结构性矛盾日益严重的挑战,保障社会经济可持续发展。