论学习者的母语和母语文化之缺失与补偿

当前,很多院校的外语学习以及培养模式存在着随波逐流、急功近利的趋势,过于强调外语学习的功用性而忽视了学生母语及母语文化根基的培养。文章从现象到本质将外语学习者母语和母语文化缺失的原因以及如何补偿作出剖析,提出要在高等学校外语教学中加强母语及母语文化教育,提高外语专业学生的"双语"能力。

公众参与城市森林绿地建设的缺失与补偿

公众参与城市森林绿地建设是衡量城市现代化文明程度的重要标志，是城市生态文明建设的有效举措。从当前公众参与城市森林绿地建设的认知和实践来看，公众参与城市森林绿地建设的现状是“关注却不参与”，究其原因在于公众参与城市森林绿地建设的法律制度不完善，城市森林绿地建设非政府组织发展存在障碍，公众参与城市森林绿地建设呈“政府依赖型”特点。因此，必须完善公众参与城市森林绿地建设的法律制度，鼓励城市森林绿地建设非政府组织充当政府与公众的“桥梁”，培育公众参与城市森林绿地建设的认知，为公众参与城市森林绿地建设提供各方面保障。

从顺应论看翻译中意义的缺失与补偿

英汉两种语言在文化背景和表达方式上存在着很大的差异,翻译活动涉及语言、文化、思维以及翻译的主客体等因素,翻译过程中意义的缺失是不可避免的,因此意义的补偿成了关键。在补偿过程中,译者可以以顺应理论为指导,顺应于源发语文化和目的语文化双方的认知方式及其思维模式,通过增添词语、词义引申、语句结构调整等手段,将语言转换过程中的意义丢失减少到最小程度。

基于缺失数据补偿的鲁棒语音识别

针对实际环境中语音信号的时频分量普遍存在部分缺失或严重失真的问题,在已知语音先验知识的条件下,提出了一种利用可靠时频分量对缺失数据进行补偿的方法。利用贝叶斯准则,将最优补偿转化为求解后验概率最大化的问题,并利用缺失数据自身的能量信息,给出了一种局部最优补偿的方法。实验表明,该方法在各种噪声、信噪比环境下,综合性能优于传统的鲁棒语音识别技术;采用缺失信息对补偿进行限定,在低信噪比下鲁棒性能有了明显的提高。

盲生数学缺失补偿教学之探索

依据《盲校义务教育数学课程标准》中提出的"如何进一步发挥学生多重感官的功能,开发优势潜能,培养学生的素养"这一核心问题,以盲生"缺失补偿"为主线,以"形成补偿"为核心,突出缺失补偿的直观性、针对性、有效性,积极探索有利于缺失补偿的教学设计,并不断积累原创性的缺失补偿活动经验。

模因论视角下古典戏曲英译中修辞翻译的缺失和补偿--以《牡丹亭》为例

古典戏曲中蕴含大量的修辞,在翻译过程中存在文化的缺失和补偿。《牡丹亭》中大量使用修辞,寓意深刻。本文从翻译模因论的视角出发,以《牡丹亭》的英译本为例,探讨戏剧英译中修辞翻译文化缺失成因及补偿策略,发现译者多采用相似或突变复制模因的翻译策略。

缺失补偿:幼儿任性行为的意义分析

在日常生活情境中,幼儿任性行为成为很多教育者经常遭遇的难题。它阻碍了幼儿身心的健康发展以及和谐亲子关系、师幼关系的建立。据此,通过典型案例的现象学分析,幼儿任性行为背后反映的是其对“完整性缺失”“真实性缺失”以及“主体性缺失”的补偿。教育者应该正确理解幼儿任性行为背后的意义,适当满足幼儿任性行为内含的合理需要,引导幼儿通过合理方式补偿自我缺失。

爱的缺失与补偿——编外妈妈一得

卓玛这孩子，黑里透红的脸蛋上总是带着美丽迷人的笑，如雪域高原上一朵雪莲，人见人爱。她聪明好学，有一股不寻常的执着劲儿。她的天分，她的勤勉，莫非是上苍赐予？我为她祈祷佛神的永远护佑。可是一场突如其来的家庭风波把她卷入万丈深渊，命运之神捉弄了她。

互联网传输中医院就诊数据安全加密方法研究

采用目前方法对医院就诊数据进行加密时,没有对医院就诊数据进行清洗处理,导致数据加密的执行时间过长,加密能耗高,存在执行效率低和加密性能差的问题。提出互联网传输中医院就诊数据安全加密方法,采用孤立森林算法构建异常数据识别模型,剔除医院就诊数据中存在的异常值,并采用随机森林模型对医院就诊数据中的缺失值进行补偿。结合椭圆曲线数字签名算法和椭圆曲线加密算法对清洗后医院就诊数据进行加密处理,实现医院就诊数据在互联网中的安全传输。实验结果表明,所提方法的数据清洗效果好、执行效率高、加密性能好。

基于非线性拟合的自动气象站风向传感器校准控制研究

风向传感器是自动气象站的重要组成元件,由于其运行数据存在的噪声与缺失问题导致测量误差增加,因此设计基于非线性拟合的自动气象站风向传感器校准控制方法;分析自动气象站风向传感器的组成结构和工作原理,构建自动气象站等效模型;采用循环采集的方式获取风向传感器的实时运行数据,通过滤波、缺失补偿等步骤完成数据预处理;以数据预处理结合为基础,利用非线性拟合技术计算风向传感器误差,通过装设风向传感器校准控制器,完成风向传感器校准控制;实验结果表明,在45 m/s风速下所提方法的平均测量误差分别比实验对比方法低1.27°、0.75°、0.42°,误差变化率有所下降,证明了该方法的自动气象站风向传感器校准控制效果好。

基于DRCA-GCN的矿工动作识别模型

井下“三违”行为给煤矿生产带来严重安全隐患,提前感知并预防井下工作人员的不安全动作具有重要意义。针对因煤矿监控视频质量不佳导致基于图像的动作识别方法准确率受限的问题,构建了基于密集残差和组合注意力的图卷积网络(DRCA-GCN),提出了基于DRCA-GCN的矿工动作识别模型。首先利用人体姿态识别模型OpenPose提取人体关键点,并对缺失关键点进行补偿,以降低因视频质量不佳造成关键点缺失的影响,然后利用DRCA-GCN识别矿工动作。DRCA-GCN在时空初始图卷积网络(STIGCN)基础上引入组合注意力机制和密集残差网络:通过组合注意力机制提升模型中每个网络层对重要时间序列、空间关键点和通道特征的提取能力;通过密集残差网络对提取的动作特征进行信息补偿,加强各网络间的特征传递,进一步提升模型对矿工动作特征的识别能力。实验结果表明:(1)在公共数据集NTU-RGB+D120上,以Cross-Subject(X-Sub)和CrossSetup(X-Set)作为评估协议时,DRCA-GCN的识别精度分别为83.0%和85.1%,相比于STIGCN均提高了1.1%,且高于其他主流动作识别模型;通过消融实验验证了组合注意力机制和密集残差网络的有效性。(2)在自建矿井人员动作(MPA)数据集上,进行缺失关键点补偿后,DRCA-GCN对下蹲、站立、跨越、横躺和坐5种动作的平均识别准确率由94.2%提升到96.7%;DRCA-GCN对每种动作的识别准确率均在94.2%以上,与STIGCN相比,平均识别准确率提升了6.5%,且对相似动作不易误识别。

基于交叉相关性的流程工业时滞性研究

为消除普遍存在于流程工业的各变量之间的时滞对于数据分析和使用等的影响,研究了工业过程实时数据的复杂特性,设计出了一种时滞计算方法。先对过程数据进行误差消除、缺失值补偿等数据预处理,再通过计算最大交叉相关性来确定变量间的时滞,最后分析了流程中流量大小对于时滞的影响。在加氢裂化装置中的应用,表明了该方法的准确性、有效性和灵活性。

用于混合运动姿态捕捉的李代数算法优化仿真

运动姿态的相似性严重影响了姿态捕捉结果的精度,为解决上述问题,提出面向混合运动姿态捕捉的李代数算法。为提高捕捉精度,利用聚类合并方法分析噪声点和匹配模块间的最小二乘误差,经过仿射变换去除冗余数据点,结合不同数据点之间的关联特征补偿缺失点;采用单高斯模型构建图像背景模型,通过背景差分方式提取目标运动特征;凭借时间弯曲曲线平滑衔接不同运动姿态,使用李代数描述目标刚体运动和欧式变换矩阵,达到运动姿态估计目的;分析三维点透视投影过程,构建投影矩阵并对其分解和更新,根据姿态估计结果计算李群六维刚体向量,即可实现混合运动姿态捕捉。仿真结果表明,所提方法可完成冗余数据过滤和缺失数据补偿,使捕捉结果更准确,即使面对相似的运动姿态,也有理想的捕捉效果。

社交焦虑个体被放逐后对潜在社交机会的反应偏差

目的:本研究旨在探究遭遇放逐后,社交焦虑个体对不同类型的潜在社交机会(陌生人/好友/网络社交)的反应偏差。方法:通过简明版惧怕否定评价量表筛选高、低社交焦虑被试共110名,随机分配到放逐组(58人)或控制组(52人),通过网络虚拟掷球任务对其分别进行放逐或控制操纵。使用基本心理需求满足量表、改编版社交兴趣问卷以及志愿时间募集任务对所有被试予以测量。结果:两因素方差分析表明,在潜在交往对象为陌生人的志愿时间上,社交焦虑和放逐操纵的交互作用显著,即相比于控制组,低社交焦虑个体在遭到放逐后更愿意参与志愿活动,而这一组间差异在高社交焦虑个体中却没有出现。在与朋友交往和网络社交的社交兴趣上,放逐操纵和社交焦虑的主效应显著,但交互作用不显著,即与低社交焦虑个体相同,高社交焦虑个体在被放逐后对与好友旅行和使用网络交友也表现出更高的社交兴趣。结论:社交焦虑个体遭遇放逐后,在面对以陌生人为对象的潜在社交机会时,出现归属需求补偿缺失现象;而在潜在社交对象为朋友或通过网络时,没有出现补偿缺失现象。

放逐对潜在接纳线索选择性注意的作用:社交焦虑的调节效应

目的:本研究旨在探讨社交焦虑在放逐对潜在接纳线索(积极面孔)选择性注意作用中的调节效应。方法:将被试随机分配到放逐或控制组,使用网络掷球任务进行放逐/控制操纵后,使用改进版点探测任务测量其对积极面孔在定向和脱离过程中的注意偏向。结果:在对积极面孔的注意脱离上,社交焦虑对放逐操纵的调节效应显著,简单效应分析表明,低社交焦虑被试遭遇放逐后从积极面孔脱离更慢,而高社交焦虑被试却脱离更快。结论:社交焦虑水平能够显著调节放逐后个体对积极面孔的注意脱离加工过程,对理解社交焦虑的起源与维持有重要启示。

基于知识元的情景生成中承灾体实体化约束模型

在非常规突发事件情景生成过程中,承灾体知识元的实体化遇到的最普遍的两类问题是:(1)如何确保生成数据的合理性?(2)缺失数据的补偿机制。针对这两类问题,本文在承灾体知识元结构的基础上,建立了承灾体实体化约束表示模型。该模型主要从承灾体的输入、状态和输出属性集合角度,对承灾体内部属性间以及承灾体之间存在的约束进行提取并存储,从根本上解决了数据不合理性以及缺失补偿问题,最后给出了模型的实例应用。

集体心理寻唤——新世纪电视剧创作与受众心理互为关系研究

电视剧是一个心灵影响另一个心灵的全部程序。这种影响是否达到足够的效度,却不是电视剧作品创作本身的全部秘密,它不仅关乎作者,更关乎受众的集体期待和心理寻唤。本文以21世纪以来具有坐标意义的热播电视剧为研究对象,探寻电视剧成功与当下社会大众集体心理寻唤间的契合关系。受众,作为一个重要的存在,不再孤立于电视剧创作之外,而已镶嵌于电视剧文本之中,成为贯穿电视剧生产、播出全部过程的不可或缺的创作元素。任何忽视受众这一独特创作元素的创作,都可能将电视剧引向歧路。