一种雷达测试中通道误差自适应补偿技术

文章针对多模式、多带宽脉宽组合的雷达系统调试测试时通道误差提取与补偿效率低的问题,提出了一种通道误差随参数变化的自适应补偿技术。该方法可在通道误差模型的基础上,根据各工作模式所设定的带宽、脉宽组合自适应生成幅相误差补偿曲线,并以回波模拟器通道误差自适应补偿为例给出了误差模型获取与自动生成的具体步骤。通过某雷达系统测试过程中的试验验证,所提出的方法幅度误差提取结果相比逐次提取结果偏差小于0.02dB,相位误差提取偏差小于0.2度,满足通道误差补偿的需求,不仅适用雷达系统调试测试,还可应用于其他通道特性稳定系统的通道误差补偿,避免繁杂的手动操作,提高测试效率。

一种基于带宽分割的自适应通道补偿方法

自适应阵列中,由于通道的频带特性不一致(通道失配),会导致自适应抗干扰性能的严重下降,一种解决的方法是在通道后加抽头延迟线进行自适应补偿,但是这种方法在通道失配波纹数较多的情况下,由于需要很多的抽头延迟线进行补偿而使得实时实现几乎不可能,该文提出了一种基于带宽分割的自适应通道补偿方法,能在通道失配波纹数较多的情况下,实时并较好地完成自适应通道补偿,理论分析和计算机仿真都证明了该方法的有效性。

基于MFCCs滤波的电话语音识别的通道补偿方法

本文提出一种基于MFCCs滤波的通道补偿方法RMFCC．它具有性能良好和运算简单的优点，在不失精度的前题下减少了计算代价．RMFCC的性能也优于CMS和二级CMS．通过讨论发现许多抑制通道噪声的方法从本质上说都是采用滤波的方法，我们也证实了抑制非常低的调制频率是进行顽健的电话语音识别的有效途径．

二阶CMS用于电话语音识别的通道补偿

顽健的电话语音识别的主要任务之一是克服通道噪声的影响．将二阶CMS方法应用到电话语音识别的通道补偿中，实验表明该方法的性能优于通常的CMS方法．

基于B通道补偿的景深估计的图像去雾算法

为提高图像去雾效果,兼顾初始细节与亮度,提出一种基于B通道补偿的景深估计快速去雾算法。首先分析大气散射模型,根据B通道与雾浓度关系,构造B通道景深估计模型,计算景深,利用R、G通道分量绝对差补偿B通道景深;为防止近景过度补偿和远景漏补,利用图像的B通道分量来构造分割补偿模型,对远、近景的像素灰度值进行补偿。且通过设定半衰减因子,修正景深图,形成景深评估图;最后利用最小滤波和引导滤波优化景深图,实现图像去雾效果。实验结果显示:与当前图像去雾技术相比,所提算法具有更好的去雾效果,更好地保持了图像细节与亮度。

电话语音识别中通道补偿方法的性能比较

1.引言语音信号在进入语音识别系统之前,通常受到一些诸如语音产生过程、记录过程以及传输过程中产生的通道畸变的影响。例如:麦克风依赖于其类型和位置的不同能明显地影响语音信号的频谱,电话线网络的频率特性也对语音信号产生了频谱畸变的影响。这些由于传输通道而引入的频谱畸变将直接影响到语音信号的短时频谱分析结果,目前所有的语音识别系统中的参数计算,以及相似度测度都直接或间接地依赖于语音信号的短时频谱分析结果,

基于双通道网络补偿的永磁同步电机预测控制器

为实现永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)的有效控制,利用PMSM的线性化模型,采用一种基于柔化控制增量策略的快速广义预测控制算法设计PMSM转速控制律.根据历史时刻的预测控制向量和预测输出向量设计一种双通道网络补偿算法,对前向通道和反馈通道中的网络时延和数据丢包进行补偿.针对因网络时延和数据丢包导致的辨识信息缺失问题,提出一种网络广义预测自校正算法来提高系统的鲁棒性.仿真结果表明,网络预测控制器能够对网络时延和数据丢包进行有效的补偿,极大地改善PMSM网络控制系统的性能.

基于多脉冲自聚焦积累的通道失真补偿方法

针对宽带成像雷达模拟教学系统中存在的较大通道失真问题,提出了一种基于多脉冲自聚焦积累的通道失真补偿方法。该方法首先通过非相参的方式在时域将单点目标的各回波延时值直接补偿为定值;接着采用自聚焦的方式对补偿后的回波信号进行积累;然后将多脉冲积累结果进行傅里叶变换至频域,此时转化为传统的相参积累方法,从而获得高信噪比的通道失真标校系数,可在雷达模拟教学系统相参性较差的情况下用于雷达系统的宽带通道失真补偿。实测结果表明,该方法在不同雷达参数下均能消除宽带成像雷达模拟教学系统的通道失真引入的主瓣展宽和旁瓣抬升问题。

改进的通道补偿法检测高频雷达机动目标

通过FFT进行相干积累以提高SNR的高频雷达传统信号处理方式无法有效发现机动目标。基于低的算法复杂度和处理实时性的考虑,提出了改进的多通道补偿算法检测高频雷达机动目标。首先对补偿后的通道-多普勒谱图进行频率校正以弥补补偿导致的信号频率偏移,进而根据选大的原则以及设置掩模函数进行通道合成以实现抗杂波发散的单通道检测,最后引入峰值检测进一步降低运算量和虚警。理论分析和数据处理都表明该算法具有低运算量、低虚警以及稳健的特点,因而具备较强的工程实用性。

说话人识别中基于最大后验概率的通道补偿方法

为了解决通道变化对说话人识别系统性能的影响,将最大后验概率方法应用到具体的通道补偿中。首先设置标准通道,然后利用其他通道和标准通道偏差的分布作为先验知识,通过少量自适应数据获得当前通道的偏差对特征进行调整,达到补偿的目的。实验结果表明,在1s自适应数据时,该方法的识别率达到89.1%,和倒谱平均减方法相比识别率提高4.2%,随着自适应数据的增加,采用该方法的系统性能可进一步提高。

电传动装甲车辆母线电压双通道补偿控制

针对电传动装甲车辆突然加速或减速瞬间和加速过程中出现的母线电压波动现象,开展母线电压控制策略研究。基于某型8×8轮式装甲车电力系统拓扑结构,建立计及超级电容和电机负载在内的DC/DC小信号模型,剖析以上两种工况下母线电压波动现象诱因。根据功率前馈控制策略并结合电机驱动器-轮毂电机负载“负阻抗”特性分析,提出一种双通道补偿控制策略并通过硬件在环仿真和样车试验对其有效性进行验证。研究结果表明:功率前馈控制对车辆突然加速或减速诱发的母线电压波动具有较好的抑制作用,但对于加速过程中电机负载“负阻抗”特性导致的母线电压波动基本无作用;采用双通道补偿控制能够有效抑制两种母线电压波动现象,提高系统抗干扰能力。

利用中通道补偿的单幅图像去雾

针对雾天图像对比度低和细节模糊等问题,将图像分解为纹理层和结构层,对含有大部分雾气的结构层进行去雾,对纹理层进行增强.为了避免大气光估计易受白色物体影响,提出一种RGB空间立体判决图,并设计基于自适应阈值约束的大气光估计方法,可有效区分天空和非天空区域;针对暗通道先验处理大面积天空、浓雾区域失效问题,提出一种基于中通道补偿的透射率估计方法,可有效克服去雾后图像颜色失真;同时,基于侧窗导向滤波对上述透射率进行修正,能够较好地保持细节.实验表明,本文方法能有效去除雾气,去雾后图像颜色自然,细节保持良好.

基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法

针对传统暗通道去雾算法应用于含有天空区域的有雾图像时出现的色彩失真以及细节缺失的问题,提出一种基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法。使用均值滤波替代最小值滤波,对暗通道进行补偿,利用补偿的暗通道对大气光值的预估方法进行优化;根据像素点与大气光点距离的远近对图像的初始透射率进行了修正,并使用快速引导滤波进一步细化图像的透射率;通过大气散射模型将透射率图像恢复为无雾图像。实验结果表明,该算法得到的复原图像具有较好的色彩保真和细节保持能力,在峰值信噪比以及结构相似性上都取得了提升,同时该算法在执行时间上缩短为原来的一半。

基于通道补偿的老年智能产品交互设计研究

老年人由于其生理和心理的特殊性,使用智能产品时会产生更多的困难。文章以自理老人为例,研究老年智能产品交互中的通道补偿机制,并提出以下策略:(1)针对视觉通道的补偿,(2)针对听觉通道的补偿,(3)针对触觉通道的补偿,(4)通道增强。最后以老年智能手机为例进行分析,以期为老年智能产品设计提供借鉴。

数字助听器中基于两步降噪的多通道频响补偿算法

目的针对数字助听器中现有频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳聋者言语可懂度和舒适度的问题,本文提出了基于两步降噪的多通道频响补偿算法。方法该算法首先通过计算通用单通道语音增强的先验信噪比和系统增益,并利用前后语音帧间的相关性,结合自适应先验信噪比平滑因子对先验信噪比估计进行优化,实现两步降噪;然后采用gammatone滤波器对增强后的语音进行非均匀多子带分解,在每个子带中采用两次插值;最后依据耳聋者的听力曲线对每个频带进行频响补偿。结果实验表明,该算法能够有效地去除了噪声对频响补偿的影响,保护了共振峰结构,获得更多增益信息,补偿了患者缺失的语音能量,满足了听力损失者的听力需求。结论基于两步降噪的多通道频响补偿算法有效提高了听障患者感知语音的可懂度和舒适度。

双通道全功率计算机增益自动补偿微波辐射计

本文根据物质的微波辐射特性及微波辐射的接收原理,应用工业自动控制的单片计算机,研制出一种新型的智能人微波辐射计。这种辐射计具有的特点是:不受增益波动的影响,测量范围宽。本文作者研制的双通道微波辐射计适用于地面、机载及星载微波遥感。

单通道VLSI阵列容错的神经网络算法

为了解决大面积的VLSI(超大规模集成电路)电路制造过程中因缺陷而造成的成品率低的问题,可以采用降阶和冗余两种VLSI阵列重构方法,这两种方法都属于NP-完全问题。该文是通过冗余修复方法来解决这一问题的。该文基于Hopfield神经网络为模型,将阵列的重构问题转化为矛盾图的最大独立集问题。通过Hopfield神经网络的能量函数方程进行求解,求得合理的补偿通道来完成问题的求解。实验分析表明该方法是简单有效的。

基于色彩校正与暗通道先验算法的水下图像增强方法

针对水下图像色彩失真及对比度低的问题,提出一种基于色彩校正与暗通道先验的水下图像增强方法。在处理色偏问题时,以蓝通道为基准计算通道标准比,对水下图像的红、绿通道进行补偿,丰富图像色彩;针对水下图像对比度较低的问题,利用基于超像素的暗通道先验(DCP)方法对校正后的水下图像进行增强。用水下海珍品目标检测数据集图像进行了实验,并与6种先进的水下图像增强方法进行了性能比较。实验结果表明,本算法在色彩校正与对比度提升的综合效果上优于其他增强算法且拥有更好的视觉效果。

基质根区阻抗谱测量中补偿和耦合方法研究

根区阻抗谱技术可以很好地展现根区水分、生物量等动态变化。针对相邻激励策略下的基质根区100Hz^2MHz范围内阻抗谱测量中出现的问题,进行总结、分析,并提出了解决方法。进行了延长通道对测量的影响实验,分析对比了单端口网络和双端口网络补偿策略,实验结果表明,纯基质的测量,单端口网络补偿方法是最佳选择,其步骤简洁且补偿效果显著。通过延长电极长度,使自然条件下阻抗谱可被准确测量的含水率变化范围增大,电极由3mm增长至8mm时,适用的含水率范围从8.35%增大至11.27%,是原有含水率范围的1.35倍,有效地减弱了含水率下降时对电极与基质耦合的影响。分析了不同电极长度下的数据差异以及电极几何参数的影响,结果表明,电极长度变化并未对数据的整体趋势变化造成显著影响。同时,对测量中高频时出现负电阻数据的原因进行了分析探讨。

数字助听器中新的非线性响度补偿方法的研究

数字助听器中的多通道响度补偿算法,通常是在划分出的多个频段内分别进行补偿,这在一定程度上会导致共振峰结构的破坏,造成语义信息的曲解或丢失。一种新的非线性的响度补偿方法的提出,无需进行频段的划分,并且根据听损患者在不同频率上对声音强弱的实时感知特性对语音信号进行补偿。该方法不仅使补偿后语音的响度完全映射到听者的听觉范围内,还使得补偿后的响度曲线在轮廓上与原始语音基本保持一致。实验中,小波去噪和移频技术的运用保证了处理效果更加优良。结果表明,该方法能有效提高语音响度和改善听损患者的言语识别率,具有一定的应用价值。