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题名基于量测数据补全的有源配电网电压优化技术
被引量:3
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作者
张科鑫
窦晓波
李炜祺
胡永鸣
俞婧雯
戴睿鹏
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机构
东南大学电气工程学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期67-74,共8页
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基金
国家电网公司总部科技项目(5400-202199278A-0-0-00)。
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文摘
有源配电网由于分布式新能源影响,电压存在越限的风险,但配电网实时量测仅可部分观测,优化问题无法求解。针对这个问题,提出了一种基于量测数据补全的有源配电网电压优化技术。在仅能获得部分节点实时量测的状态下,采用增强生成对抗网络补全算法,得到完整的配电网量测数据。根据补全的实时数据,计及补全误差,设计电压误差修正模型,修正优化电压目标,在电压越限时对配电网电压进行优化,提高电压质量。通过IEEE 33节点算例验证了所提方法相对于生成对抗网络在部分实时观测的情况下能够高精度补全缺失量测数据,降低电压波动,提高配电网运行的稳定性。
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关键词
增强生成对抗网络
非实时观测
数据补全
补全误差修正
电压优化
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Keywords
boost-generative adversarial network
non-real-time observation
data completion
completion error correction
voltage optimization
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分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
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