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题名基于M-NSGA-Ⅱ的转炉炼钢补加供料量优化
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作者
徐惟罡
周洪涛
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机构
华中科技大学人工智能与自动化学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第12期2166-2172,共7页
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文摘
在转炉炼钢过程中,供料量的多少会极大影响钢水的终点碳含量和终点温度,因此,优化转炉炼钢的补加供料量可以提高钢铁的产出质量。首先,依据二次吹炼终点碳温与补加供料量的回归模型构建了补加供料量优化模型;其次,由于转炉炼钢要求优化算法的计算时间短,设计了移动非支配排序遗传算法Ⅱ(movingnon-dominatedsortinggenetic algorithm Ⅱ, M-NSGA-Ⅱ);最后,采用目标函数平均缩小值与平均标准差作为评价指标,对模型结果进行对比实验。结果表明,所设计的M-NSGA-Ⅱ可以在较短的计算时间内获得更优的非支配解集,并且基于该算法的补加供料量优化模型可以有效调整终点碳温。
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关键词
转炉炼钢
M-NSGA-Ⅱ
补加供料量优化
终点碳温
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Keywords
Converter steelmaking
M-NSGA-II
optimization of supplementary feeding
carbon temperature at the end point
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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