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基于稀有事件Logit模型的财务困境预测研究
被引量:
1
1
作者
王剑
黄锦春
《会计之友》
北大核心
2018年第23期55-59,共5页
对财务困境的预测是多年来一直热烈探讨的话题,各种预测方法层出不穷。针对财务困境这一稀有事件,文章没有采用传统的公司配对方法,而是在大样本中使用稀有事件Logit模型进行分析。结果表明,资产负债率、固定资产周转率、总资产净利率...
对财务困境的预测是多年来一直热烈探讨的话题,各种预测方法层出不穷。针对财务困境这一稀有事件,文章没有采用传统的公司配对方法,而是在大样本中使用稀有事件Logit模型进行分析。结果表明,资产负债率、固定资产周转率、总资产净利率、营业净利率、净利润增长率和营业收入增长率对财务困境有较强的预测作用。同时稀有事件Logit模型的预测准确率比普通Logit模型高,是一种有效的预测企业财务困境的方法。
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关键词
财务困境
稀有事件
补对数-对数模型
上市公司
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职称材料
题名
基于稀有事件Logit模型的财务困境预测研究
被引量:
1
1
作者
王剑
黄锦春
机构
萍乡学院商学院
萍乡学院电子商务研究中心
出处
《会计之友》
北大核心
2018年第23期55-59,共5页
文摘
对财务困境的预测是多年来一直热烈探讨的话题,各种预测方法层出不穷。针对财务困境这一稀有事件,文章没有采用传统的公司配对方法,而是在大样本中使用稀有事件Logit模型进行分析。结果表明,资产负债率、固定资产周转率、总资产净利率、营业净利率、净利润增长率和营业收入增长率对财务困境有较强的预测作用。同时稀有事件Logit模型的预测准确率比普通Logit模型高,是一种有效的预测企业财务困境的方法。
关键词
财务困境
稀有事件
补对数-对数模型
上市公司
分类号
F272.1 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀有事件Logit模型的财务困境预测研究
王剑
黄锦春
《会计之友》
北大核心
2018
1
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