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基于稀有事件Logit模型的财务困境预测研究 被引量:1
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作者 王剑 黄锦春 《会计之友》 北大核心 2018年第23期55-59,共5页
对财务困境的预测是多年来一直热烈探讨的话题,各种预测方法层出不穷。针对财务困境这一稀有事件,文章没有采用传统的公司配对方法,而是在大样本中使用稀有事件Logit模型进行分析。结果表明,资产负债率、固定资产周转率、总资产净利率... 对财务困境的预测是多年来一直热烈探讨的话题,各种预测方法层出不穷。针对财务困境这一稀有事件,文章没有采用传统的公司配对方法,而是在大样本中使用稀有事件Logit模型进行分析。结果表明,资产负债率、固定资产周转率、总资产净利率、营业净利率、净利润增长率和营业收入增长率对财务困境有较强的预测作用。同时稀有事件Logit模型的预测准确率比普通Logit模型高,是一种有效的预测企业财务困境的方法。 展开更多
关键词 财务困境 稀有事件 补对数-对数模型 上市公司
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