一种支持快速响应的服装供应链补货策略

研究了一种支持快速响应的服装供应链补货策略。通过补货率的设计,分析销售商和生产商利润模型,建立支持及时响应的生产商优化批发价策略和补货量策略。通过算例分析说明,如果生产商的补货率不变,只改变补货的批发价,生产商的利润将增加,但销售商的利润将下降,供应链系统的利润也将下降,供应链没有实现协调。反之,如果生产商根据客户需求采取不同的补货率,即使补货的批发价不变,也可实现供应链系统的协调,并使生产商和销售商的利润都获得最大化。

基于模糊集的可部分补货库存模型的研究

假设库存模型中的各库存成本要素和补货率为模糊数,提出了基于模糊集的可部分补货库存模型,并利用梯级解模糊方法及迭代方法可以求得最佳订货量和再订货点。在此基础上,分析各库存成本要素和补货率对订货量、再订货点和库存总成本在模糊环境下的影响。仿真分析表明,基于模糊集的可部分补货库存模型可以更加正确地描述现实生产环境。

不完全补货的模糊库存模型的研究

本文提出了一种在不完全补货情况下的模糊库存模型,将缺货成本、销售损失率、利润损失和信用损失等因素引入该模型,采用三角形模糊数来描述销售损失率。研究结果表明,订货量、再订货点可以通过迭代方式获取最佳值。

时变供需下基于商业信用的零售商最优订货策略

论文在时变供需环境下,即市场需求为斜坡式时间函数及补货率依赖于市场需求情境下,探讨了基于商业信用的供应链中零售商最优订货策略。首先,根据商业信用期和零售商补货周期的关系,分两种情形构建了零售商库存模型;其次,根据零售商的库存模型,证明了其最优解的存在,并给出相关的命题和算法来求解零售商的最优库存策略;最后,通过数值算例和灵敏度分析来论证文中的有关结论。研究发现:当供应商给予零售商的商业信用期较短时,此时市场需求仍处于增长期,随着市场需求稳定时间点的增大,零售商的最优订货周期逐渐减小,最优订货量和年费用也逐渐减小;当供应商给予零售商的商业信用期较长时,此时市场需求已趋于稳定期,随着市场需求稳定时间点的增大,零售商的最优订货周期逐渐增大,最优订货量和年费用也逐渐增大;当供应商生产与市场需求依赖性逐渐增大时,零售商的最优订货周期逐渐增大,最优订货量及年费用也逐渐增大。