多表关联的关联规则提取SQL实现

在文献 [1 ]的基础上 ,利用关系数据库本身的关系操作 ,把关联规则的提取扩展到整个数据库的具有关系互联的多表中 ,从而解决在关系数据库实际应用中需要多个数据表同时配合进行数据挖掘。在多表关联中 ,采用了标准关系数据库的关系操作 ,且运用单表的快速关联规则提取算法 。

对Oracle多表关联更新的应用研究

本文针对e YLXZ电商项目数据库多表关联的显式与自动更新数据的需求,详细分析设计了数据库的E-R图、项目表,前台手动显式初始化更新及Oracle后台自动执行程序动态更新数据的算法,编写PL/SQL语句、程序实现需求,并分析updat e、merge两种语句的执行成本.

用DTS包实现多表关联数据的远程传输

详细阐述如何在应用程序中利用DTS(数据转换服务)技术实现基于Internet的多表关联数据的远程传输的方法,并以C#.NET和SQL Server开发工具为例,描述其实现原理、方法和过程,对管理信息系统的开发和实施都有较高的实用价值。

利用数据库系统表实现多表关联查询

通过分析数据库系统表,提出一种快速的多表关联查询方法。

利用触发器实现表关联操作

本文介绍了运用触发器解决在管理信息系统和会计电算化设计中经常遇到的表关联操作 ,并详细讨论了在 SQL Server和 V FP中的设计过程。运用触发器解决表关联操作有移植性好、继承性强、封装性完整、简化程序设计的优点。

分布式环境下大规模维表关联技术优化

分布式环境下大规模维表关联技术是当前在线大数据分析的关键技术之一,其广泛应用于实时推荐、实时分析等领域。维表关联是指将流数据和离线存储的维表数据进行关联,并根据这种关联进行数据处理。首先,对已有的维表连接技术方案进行了研究,调研了相关的优化技术和主流分布式引擎的设计路线,主要通过优化维表数据查询提高性能,但传统的优化方式受到维表规模和数据流速的限制。其次,针对已有优化技术在分布式环境下对集群整体考虑使用的不足,提出了适用于对离线的批数据和实时的流数据进行混合计算的计算模型,然后提出了一种单点读取维表数据,切分后进行分发和计算的维表关联数据方式,并优化了维表关联计算逻辑,使之能适应更高的维表规模,且不再局限于对数据的连接。最后,在流计算引擎Apache Flink上实现了提出的维表关联技术和传统维表关联技术,通过实验在阿里巴巴“双十一”产生的数据上对吞吐量和延迟进行了对比,证明了对面向分布式流计算的维表关联技术的优化的有效性。

用VB6.0实现Access数据库多表关联

本文通过一个学籍管理系统实例,介绍了如何在应用程序界面上用VB、Access和SQL语言实现数据库中多表关联技术,从而获得良好的人——机操作界面．

基于正交实验的Web表单关联项测试

随着Web应用越来越庞大,Web应用的表单项之间的关系越来越复杂,这给Web测试带来了一定的难度.单纯的将Web表单项作为一个因素进行正交实验会得到一些不合理的测试例,因此将相互关联的表单项作为一个关联组,将关联组作为一个单独的因素进行正交实验,再将关联组内的表单项做全实验后嵌入到正交实验测试例中,得到最终的测试例.相对于简单的使用正交实验得到的测试例,该方法得到的测试例更加合理有效.

基于Javascript技术的关联表单设计和实现

表单的填选及提交是ASP程序中用户和服务器交换数据的最基本手段。在有些信息系统中,对用户注册的个人信息有着较高的要求,用户提交数据的可靠性、严谨性是决定程序有效运行的主要因素。介绍一种基于Javascript技术的组合表单应用,能够严谨又方便地为用户提供大量数据的选择,确保用户注册信息的正确与严谨。

三层C/S结构中一对多关联表数据更新组件设计与实现

分析了关系数据库数据更新的操作模式 ,结合组件技术 ,开发了一种三层C/S结构中一对多关联表数据更新的通用组件 ,说明了组件实现的方案 ,给出了关联表组件的功能、接口定义和实例。

一种基于关联表的推理方法

为了研制拱坝设计专家系统,笔者曾提出一种新的知识表示方法,即关联表,用于方案生成和方案修改。本文讨论对关联表的具体推理实现,包括与其它知识表示方法的联合推理。

通用一对多关联表数据更新组件设计与实现

分析了关系数据库数据更新的操作模式,结合组件技术,给出了关联表组件的功能和接口定义,以及组件设计实现的方案。

分层关联表中伞形序对无约束问题的检验

概率分布间的随机序是应用概率论与统计推断中的一个重要概念.基于交叉分类数据的趋势检验问题已被广泛地研究,并且分层关联表广泛存在于实践中.似然比检验方法常用于涉及随机序约束问题的检验.对带序约束的分层关联表,该文介绍了一种不基于模型假定的似然比检验方法,并且给出了检验统计量的极限分布.

一种敏捷开发、关联表单的开发管理模型研发和实践

敏捷开发作为网络工程中能将功能有效分割的开发模式,对实现子系统的独立开发有着很重要的作用。对一种敏捷开发、关联表单的开发需求和环境任务进行分析,引入五螺旋开发模型实现敏捷开发与关联表单开发任务的有效结合,结果显示,与传统开发模式相比,敏捷开发模式下人员投入量大幅度减少,人均周工时减少了36.83%,人均绩效增加了36.64%,用户的满意度提高到了94.5%。

基于Hadoop电子商务数据多表并行关联算法研究

随着电子商务行业的迅速发展,电商大数据时代的到来,传统的数据库技术在进行海量数据多表关联查询时存在瓶颈,面临因特网下的海量数据表关联时力不从心,为此提出了基于Hadoop电子商务数据多表并行关联算法。

隐私保护关联规则在可疑金融交易识别中的应用

有效利用多方数据进行分析,将隐私保护关联规则应用于可疑金融交易识别中,提出了一种新的算法来满足目前用于异构的分布式数据库的隐私保护。该算法能提高反洗钱工作效率,为金融机构反洗钱工作提供一种行之有效的方法。

赤道中东太平洋海温关联指数及其与ENSO强弱作用年相关的研究

基于关联度区域平均的方法定义了赤道中东太平洋海表温度的关联指数(TPTI),这一关联指数与多种传统指数具有较多的共性,主要体现了赤道中东太平洋地区海温与其他区域作用强度的变化。同时,指数偏强的年份基本对应了强厄尔尼诺年和拉尼娜年,主要原因在于这些年份温度同步变化的覆盖区域较广,赤道中东太平洋对其他地区的作用较强。因此,厄尔尼诺和拉尼娜事件本身也包含了对全球气候变化的强作用年和弱作用年两种情况。这一关联指数与中国夏季降水联系的研究表明:春季和夏季关联指数与中国夏季降水经验正交分解第一模态的相关系数分别为-0.24和-0.38,前冬和春季关联指数与夏季降水在长江流域和东北地区等均有显著的相关,关联指数大值年和小值年对应的亚欧大陆和北太平洋区域的异常环流形势基本呈反位相配置。因此,这一关联指数具有应用于夏季降水预测的潜在价值,基于网络关联度的指数定义方法可能是气候变化信号指数定义之新的有效途径。

火力发电企业燃料信息报表自定义系统

报表管理是发电企业燃料信息系统中的重要功能,现有系统所采用的静态报表具有流程繁杂、开发困难、难以维护等缺点。通过分析燃料报表的特点及报表软件的国内外研究现状,发现中英文映射和多表关联是自定义燃料报表的关键。针对燃料报表采用拼音首字母缩写这种"英文字段"形式来存储信息的情况,提出建立"英文字段"到"中文含义"的映射。多表关联主要涉及表关联关系的存储和连接条件的生成,针对燃料报表数据表关联复杂的特性,在"最小生成树"的基础上提出基于普里姆的"最大生成树"算法,该算法为关联设置对应的权值,得到权重之和最大的生成树,也就是多表查询的连接条件。实验结果表明,文章提出的方法能够有效解决多表查询关联条件的自动生成,具有较高的效率,已经成功应用在实际的燃料信息管理系统中。

从产业关联视角看房地产业与旅游业的结合发展

文章从产业关联角度对房地产业、旅游业进行分析,找出它们之间的内在联系,从而为房地产业与旅游业的结合发展找到理论上的依据。旅游房地产业是房地产业与旅游业结合的产物,其吸收了两者的各自所长,形成自身的独特优势,获得了快速的发展。

国内手术难度目录管理评价方法的比较与关联构建

目的将国内临床专业诊疗管理规范与申康版手术分级目录、4类手术难度目录管理评价方法进行比较,并构建关联表。为手术难度考核探寻正确的、符合规范的手术等级认定方法。方法以上海申康版手术分级目录为基准,将另外3类手术难度目录管理评价方法中同类字段相关联,制定项目字段关联的规则和标准,实现字段间相互映射。结果4类手术难度目录管理评价方法应用的领域各有不同,但是依然有部分条目能完全匹配。结论在整个匹配关联中无法确切对应的条目仍需临床和编码专家共同努力完善关联匹配规则和匹配关联表,以提高医疗质量、规范诊疗行为,提升医院管理水平。