深层网中基于入口查询的表单填充策略

针对深层网中数据量大导致无法被传统搜索引擎索引的问题,在提取网页中,改进启发式规则识别表单查询入口,在表单标签与内容匹配时,改进基于语义的相似度匹配算法进行表单内容填充。实验结果表明,提取表单标签的准确率达到94.23%,匹配成功率达到88.83%,填充成功率达到95.43%。

一种基于协同过滤的表单推荐录入模型

在基于B/S架构的信息管理系统使用过程中,必须完成大量表单数据的填写及录入,但目前其主要方式为手工录入,存在录入效率低和结果不准确等问题。为此,通过研究搜索引擎的实时预测功能和推荐系统,提出一种基于逆最近邻协同过滤的表单推荐录入模型。介绍模型体系架构及执行流程,在此基础上设计改进的逆最近邻协同过滤算法,使用该算法获取基于用户行为的表单录入推荐结果,从而将个性化推荐应用于数据录入和表单填写领域。实验结果表明,该模型可有效提高数据录入效率和录入结果的准确率。

网上成绩报送之客户端辅助程序的开发

针对清华大学研发的“本科生综合教务管理系统”的成绩管理模块中成绩录入只能采用手工输入,已有数据无法直接导入的问题,文中提出了利用客户端辅助程序实现成绩的自动录入,并通过VB6．0的示例代码就程序设计中的登录、加载本地数据源、解析html代码、自动填充等环节进行了详细论述。

成绩报送系统之客户端辅助程序的开发

从VB6.0的示例代码程序设计中的登录、加载本地数据源、解析html代码、自动填充等方面进行了分析,针对“本科生综合教务管理系统”中成绩录入只能采用手工输入,已有数据无法直接导入的问题,提出了利用客户端辅助程序可实现成绩的自动录入。