基于图表示和匹配的表单定位与提取

为了实现对不同类型、分辨率和方向的快递表单上用户感兴趣区域信息的获取,本文提出了一种基于图表示和匹配的表单定位与提取方法。选择参考表单中已有的印刷图案或字符等关键区域作为基准位置,进行图的表示。基于图像分割得到的候选关键区域对待处理表单进行图表示。然后,根据图的属性计算待处理表单与参考表单的相似度。最后,将最大相似度对应的同构图作为参考表单图的最优匹配,并建立同构图与参考表单图位置映射,定位出表单。本文实验数据集来源于真实场景下采集的快递包裹表单图像。实验结果表明:本文算法在快递包裹表单图像上具有良好的性能,对旋转、光照变化、局部遮挡具有较好的鲁棒性。

一种表单Ajax信息项提取方法

提出一种表单Ajax信息项提取方法。该方法在独立于浏览器运行的程序中嵌入JavaScript引擎,本地化构建DOM对象和Ajax应用对象,利用JavaScript引擎跟踪执行脚本代码,模拟执行用户在浏览器下的操作,从而自动获取表单Ajax信息项数据。实验结果表明,该方法可以完整获取Deep Web查询接口的表单信息,提高搜索准确率。