表型药物筛选技术助力基于中药的创新药物发现

我国中草药资源丰富,对复杂疾病具有良好的治疗作用,具有巨大的开发潜力。但其成分复杂,药效物质及其作用机制不明,且缺乏科学的临床安全性和有效性的评价方法,极大地限制了基于中药的创新药物研发。随着人工智能、仿生生物学等前沿学科的发展,特别是细胞画像、器官芯片等技术和产品的涌现,有望实现基于模型宏、微观性状或特征变化的中药及其组分功效的高通量鉴别,为中药的研发和应用提供更加精准的指导。因此,作为全新药物发现的主要手段之一,表型药物筛选在基于中药的创新药物研发过程中越来越受到关注。近年来,表型药物筛选技术不断发展更新,显著提升了新药早期发现率及后期研发成功率,逐渐成为全新药物研究的重要工具。该文通过探讨中药创新药物发现的潜力及挑战,结合表型药物筛选在新药发现中的优势,详细阐述了在细胞画像、深度学习和器官芯片等前沿技术的支持下,表型药物筛选技术的应用如何推动传统中医药进入新的发展阶段。